該報告強調，在AI技術進步與維護核心教育價值之間要取得平衡。大學既是推動知識前沿的中心，也是維護既有原則的場所，在AI的應用上尋求這種平衡，就顯得格外重要。
全球皆追求先進的芯片技術，中國AI的發展能為技術進步帶來多大的效益？特朗普搶了中國與中東發展的先機？即點擊影片，看譚新強先生分析。
審計署已設立AI專門小組，研究使用政府的AI審視政府各部門的人手和系統。本港高等院校，正積極鼓動師生運用AI進行學習與研究。AI成為大學生必修的單元。有大學更免費為師生提供最新的DeepSeek-R1門戶網，以提升學與教的效能。那AI在全球發展的情況又如何？
蓋茨認為AI的未來趨勢，將會是協作而非取代，並列舉三類可與AI共存的職業。他強調AI將會成為人類的「工具」，而非替代者。這觀點猶如當頭棒喝，提醒我們與其要繼續擔心被AI取代，倒不如專注於培養AI無法複製的「人性化技能」。
美國單靠關稅不可能重振製造業雄風，所以短期內美國市場仍然重要，不少國家和企業都必須敷衍特朗普。中國該如何對應？芯片制裁為何難阻中國發展AI？一起聽聽譚新強的分析。
面對單邊主義和關稅戰帶來的不確定性，本屆亞開行年會上不少成員經濟體都對環球經濟前景不明朗表達關切，關注如何促進自身經濟的增長動力。大家亦深入討論如何更好發揮多邊協商和合作機制。
真正善用AI學習的基本條件，須要確認真正的學習主體是學生，而非AI這種最新進化的機器；我們不應是要學生去學習AI，而是要AI去適應學生的主體學習。
VTC的名字雖然家喻戶曉，但真正了解其運作的人不多。這個1982年成立的法定機構提供一套全面的職業專才教育培訓制度，配合香港社會的需求。
世界博覽會是一場科技盛宴，對青少年而言，世博會提供了接觸全球最新科技成果的難得機會，啟發他們的創新思維；對成年人而言，這是一個重新思考科技與人文關係的契機。
國家主席習近平到上海考察，參觀創新生態社區，同日訪問金磚國家新開發銀行。擁數十年跨國企業中國發展諮詢經驗的謝祖墀博士指這次上海考察調研明確AI為中國發展關鍵方向，上海仍是全國發展龍頭城市，而非近日憑AI六小龍爆紅的杭州。
人工智能在社會的應用，必然愈來愈廣泛。所以無論你選擇哪一個學科，都應該學習如何靈活運用各種人工智能工具，了解它們的優點與局限，借助它們來提升自己的學習能力和工作效率。
現在使用的AI，較幾個月前那套已有明顯進步。從事IT的朋友告訴我，幾乎每星期都有數宗與AI有關的重大新聞，只是我們未必察覺。於是我忍不住問AI：「我們的下一代還需要學什麼？」
踏進人工智能新世代，問題比答案重要。孩子們試想想，假如第一家提供網約共乘服務的企業百分百地遵循規則和法規，今天網約共乘服務的發展會是怎樣？
未來，隨着技術的進一步成熟與融合，我們有理由期待智能對話助手將在更廣泛的應用場景中發揮價值，為人類生活帶來更多便利與智慧。
所有企業領導者都應具備「AI思維」。這意味着必須從組織的各個維度全面擁抱AI。不會存在例外，只是深度不同，差異取決於所處行業的特性。
除非未來10年人工智能將比人類更可靠更有感染力，否則AI不會取代教師成為灌輸意識形態的政治工具。
據領英預測，未來五年內，職場上超過七成技能將因人工智能技術而出現重大轉變。如此快速而廣泛的變革，在人類歷史上前所未見。
第二屆科技罪案警政顧問小組召開首次會議，聚焦AI風險、Web3合規等議題，致力強化警務科技應用，保障社會安全。
在全球AI模型競爭激烈的環境下，中國堅持以「以人為本」的原則發展AI產業，期望在未來，成為全球AI創新中心，向世界展示「智能向善」的中國實踐。
算力時代，電源和液冷成關鍵。IDC預測中國液冷市場2027年達682億人民幣，年複合增長率56%。高效電源和液冷技術成算力提升關鍵。英維克、高瀾股份、浪潮信息憑藉電源和液冷技術優勢，值得關注。
人工智能發展一日千里，唯現時特區政府仍沒有特定的規管法例，香港應參考內地相關法規，制訂本地適用的規章法度，為網絡、人工智能，以至國家安全做好防護工作。
灼見書香，目的是希望為大家推介些有益身心，共同開拓廣闊知識視野的好書，並提升閱讀樂趣。今次介紹的一本書，是《奧特曼傳：OpenAI執行長開啟生成式AI變革時代》，作者是周恒星。
陳茂波司長北京考察文創及AI企業，認為香港可結合創科和文化優勢，發展IP產業，吸引企業來港。他參訪潮流文化公司和AI企業，了解IP孵化和AI應用，並強調香港金融科技優勢，鼓勵企業利用香港平台拓展國際業務。
陳茂波認為匯聚培育創科人才，關鍵在於結合教育與實踐。讓科技界最前沿的人才、知識和經驗，匯聚到教育最前線，從而激發年輕人對創新探索的好奇心、燃點夢想，培養他們成為未來創新科技的領航者。
DeepSeek 帶來顛覆式影響，同時仍有未解決的問題，如AI幻覺等。楊紅霞教授認為，這正是香港學術界可發揮作用的地方，透過各學科專家的專業知識與技術輸入，香港有機會在 AI 產業應用層面取得突破。
AI投資並非新鮮事。數學家西蒙斯四十年前已將其應用於對沖基金，獲利豐厚，並慷慨捐贈慈善事業。AI投資的關鍵在於結合數據分析和人類直覺，而非盲目跟風。切勿迷信AI，理性投資才是王道。
楊紅霞教授指出，香港最大的優勢在於人才和教育，八所資助大學的教育水平在全球而言，都非常優秀。但同時她指出，香港在人工智能發展上仍面臨算力不足的挑戰。她認為本港可透過與深圳、廣州等內地城市合作，集中力量突破算力瓶頸，發揮區域優勢。
黃廷方慈善基金董事暨信和集團副主席黃永光期望透過前沿研究和落地應用，建構一個更具包容性的人工智能未來，讓香港市民的生活更加美好。
AI的缺點，就是它不能自行建構品德教育價值觀，換句話說它的行為和思考模式，可以在完全不考慮道德價值下被植入和被動學習，一場AI下棋比試後便可探視它的危險性。
毫無疑問，這個新興的科技創新周期已具雛形，並將持續推動中國在技術自主和創新發展上的質的飛躍。
