國家主席習近平近日完成訪美及與美統特朗普會晤，確立了中美搭建AI熱線，是否意味風險就此消解？面對美伊衝突，中國可發揮哪些斡旋作用？聽聽政治學者盧兆興教授的分析。
「香港青年AI素養指數」調查顯示，中學生在倫理意識與實際應用上自評較高，但在技術理解與AI創造方面顯著較弱。建議應加強課程理論、批判思考與創造實作，以彌平素養落差。
人工智能將為香港帶來新工種、新賽道，我們需要懂得AI產業的人才，也需要敢於以AI探索應用的人才，以及AI再強也做不了的範疇裏的人才。
在中美「事實上G2」這一格局下，更多的國家不是想脫離美國，而是開始在中美之間選邊站隊。
美中元首會晤將聚焦貿易、科技、台灣三大議題。哈佛大學甘迺迪學院美亞關係教授拉納·米特預料雙方將續簽貿易協議，但在AI治理與台灣議題上難有實質進展。
中國國家主席習近平訪美會晤總統特朗普，旨在推動「建設性戰略穩定關係」。中方強調兩國復興可並行不悖，但也劃定台灣等四條紅線，要求美方信守承諾、管控分歧。
澳門科技大學發展經濟學硏究所所長雷鼎鳴教授，分析人工智能對經濟的影響。他認為，AI難免取代部分職位，而且不會影響經濟增長。聽聽他的說法。
某些地區或群體正經歷着類似衰退的狀況，但因貧富懸殊，富者愈富、貧者愈貧，使總數字看起來是健康的。
港府剛剛發布香港首份五年規劃及《施政報告》，香港中文大學工程學院教授兼時事評論員黃錦輝分析，香港緊跟國家發展是正確選擇，近年人工智能發展成為熱話，兩份文件在這領域也着筆不少。聽聽他的分析。
AI時代，藝術將往何去？人的價值如何展現？藝術在其中起到什麼作用？
AI確實有風險，失控事件亦非虛構。但將「可能毀滅人類」的末日敘事無限放大，同時將中國排除在「安全協調」之外，本身就充滿算計。
AI怎樣成為各國意識形態較量的新戰場？為什麼開源模型會比閉源模型更獲得認可？聽聽企業戰略專家謝祖墀博士分析。
作為社交媒體原住民，從小被演算法包圍導致社群疲勞是不難理解的。
倘若量子電腦（Quantum Computer）未來能成功商業化，其對人類文明的衝擊，肯定將大於當年集成電路的發明。
學校應如何善用AI，鼓勵學生學習，做善良、有智仁勇的新一代？還看這幾年我們如何適應AI。
學校會在科技創新與人文價值之間取得平衡，讓學生在掌握數字能力的同時，保持慎思明辨、關愛他人及服務社會的精神。
科學技術發展一日千里，近年AI的主導性迅速遞升，科學研究因此如虎添翼，科技應用場境更廣更深，尤如水銀瀉地，在社會每一角落無處不在。正因如此，「AI向善」已成為世界關注的核心問題。
在AI時代重讀赫克曼曲線，我們得到一個重要啟示，真正能改變青年未來的，不是成年後才提供更多AI課程，而是在生命早期培養其學習人格。
隨着民眾對AI的反對情緒不斷升溫，監管政策將是AI股爆煲的最高風險因素。而隨着中美兩個人工智能大國AI競賽更趨白熱化，貿易與投資風險最終亦不能倖免。
當中國開源AI正面與美國競逐，香港可以擔當什麼角色？如何抵禦AI帶來的文化侵蝕風險？聽聽香港中文大學工程學院教授黃錦輝的分析。
我上課的時候就不止一次被學生問過：在課堂教的新聞道德操守，於現實社會裏還守得住嗎？我們學了這些，有用嗎？
內地一些科技公司現時開出的薪水，已經可以超過在香港當醫生的待遇，且其職業生涯的發展空間可仍是巨大廣闊。
私募基金在AI時代看到的機會，早已經過了泛泛買入「AI概念」的階段，而是聚焦於前沿AI模型的更迭、企業應用、工作流程自動化，以及AI生態系統的公司。
未來醫療行業最需要的，不只是單一專業人才，而是能夠連接醫療、管理與科技的跨專業專才。
企業需要的不只是AI技術，還需要一套新的系統思維。我們正在見證的不只是AI算力的新格局，也是組織學的新時代。
AI（人工智能）時代學生成長挑戰日趨複雜，教師如何兼備AI賦能教學與學生輔導能力 ？聽聽立法會議員鄧飛分析。
AI算力的發展是不是只會沿着不斷集中、大規模的方向前進？我們認為不一定。在大型訓練中心持續擴張的同時，另一種變化也正在發生。
2026年被稱為「AI清算之年」，市場正從極度興奮轉向理性審視。
在當前大政府主義的浪潮下，政府對權力的掌控如同嗜毒般貪得無厭。終有一天，龐大的政府機器會將高科技視為體制的重大威脅。
最危險的並不是人工智能暫時的無知，而是系統無法辨識自己知道的範圍（即知識邊界），卻仍不顧一切地持續行動。
