專家分析，中國科創崛起得益於「合肥模式」的政府創投化支持。其AI模型以高性價比走向普及，挑戰美國。香港應發揮金融中心與國際樞紐優勢，與大灣區互補發展，擺脫舊有分工思維。
諾貝爾經濟學獎得主阿齊默魯認為人工智能導致「大規模工作取代」是個風險。他提出除透過推動「親勞工AI」，還要防止AI過度精準而導致人類認知與知識崩塌。
AI slop，現在仍只是AI起步階段，相信再過一段時間，AI創作的水平，將愈來愈高，甚至超越人類。至於過度倚賴AI，因而人類思考能力退化，此風險確實存在，但也不是必然的事。
只要給予明確目標，AI智能體便會不擇手段尋求最有效率的路徑，無視虛擬與現實的邊界。最大的風險不在於AI是否具備惡意，而在於人類根本無法精確預測其能力上限。
為應對全球AI治理的規則碎片化與數位落差，建議利用香港制度優勢，作為技術、跨境資料與合規的國際樞紐，協助建構統一、公平的治理框架。
大學不再生產知道分子，而是能對AI擁有主權的批判性思考者。他們能在AI生成的方案面前保持警覺，識別其偏見，修正其路徑，並最終為決策承擔價值判斷的責任。
中美在AI的競爭誰會勝出？現時業內似有一個共識，就是美國因擁有先進芯片，暫時領先一個馬鼻。但美國AI界中人卻並無掩飾其憂慮，他們認為中國隨時可能反超。
頂尖科技企業家、全球首富馬斯克2025年預告，未來航天及AI將成潮流。在科技朝令夕改的時代，教育必須與時俱進，學校怎樣可以緊貼未來潮流？校內數字教育如何實踐落地？冷思熱話今期邀請中華基督教會基全小學的鄭俊傑校長與X陳穎華主任，與大家談談校內數字教育的實踐。
AI的發展和應用，已成為全球經濟增長新引擎，但其濫用、惡用的風險亦不斷上升。到底應給予AI科技「自由發展」，還是應着手制訂一套規則，已悄然成為另一個大國博弈議題。
城大未來學習研究院主辦生成式人工智能代理專業培訓班，錄取60位來自幼稚園、小學、中學及特殊學校的校長及教師，學習開發切合校本需要的AI代理。
AI教育不是多一門課，它應是一場關於學習範式的轉移，從答案走向問題，從輸入走向創造，從被動完成走向主動建構，從工具崇拜走向育人為本。
AI最令人憂慮的問題就是完全沒有道德界線，曾有學生犯錯誤後便挑戰AI，找出十個與老師辯駁的理由。教育界更應該培養下一代主動思考、批判分析和人際溝通能力。
29個國家的代表簽署協定，成立世界人工智能合作組織，中共中央政治局委員、外長王毅出席，並代表中國政府簽署協定。組織總部設在上海。
香港在推進落實《藍圖》中，必須時刻警惕「技術至上主義」的短視陷阱，防範「認知卸載」帶來的表現與學習悖論。
學校推動數字教育，不是要把課室變成一個由科技主導的空間，而是要培養一群能在數字世界中站得穩、行得正、想得深的年輕人。
今集陳家偉校長將與嗇色園主辦可銘學校董雅詩老師對談，分享多元的閱讀活動如何培養學生有良好的閱讀習慣，以及怎樣利用人工智能輔助教學。
企業需要透過AI重新認識自己的知識、流程和組織能力，並在此基礎上完成一次新的自我重構。
因應AI與大數據挑戰，CPU循序運算已達物理極限。GPU則憑藉大規模平行運算，如團隊協作般處理海量數據，掌握了運算典範轉移的關鍵。
AI正快速改寫銀行、教育、醫療等行業的規則，具備AI思維與應用能力正成為僱主眼中的基本標配。本文整合本地大專院校開辦的數據科學、人工智能、金融科技、教育科技及機器人等有前景學科，提供收分參考與選科策略，助你掌握AI時代的入場券。
當前全球治理深陷金德爾伯格陷阱、塔西佗陷阱和人工智慧利維坦陷阱三重困境。這些問題不僅關乎佔世界人口20%的中美兩國，更關乎她們以外的全球絕大多數人口。
教育局公布《中小學數字教育發展藍圖 》，為未來全港中小學推動教育數字化轉型提供指導方向與推行策略。今集請來兩位小學校長──教育評議會副主席鄭家寶校長、執委賴俊榮校長，繼續談談學校如何改善使用AI時的表現。
本文盡量網羅了現階段有學校已引入的不同AI輔助學與教模式，試談如何確保AI為學生高度賦能而非取代思考，為前線教育工作者提供實踐參考。
世界經濟論壇新領軍者年會於大連舉行，韓國總理金民錫與中國總理李強7年來首次會晤。雙方聚焦雙邊關係、朝鮮半島議題與科技合作，並同意擴大人員交流。論壇亦發布十大新興技術報告，探討AI應用與金融創新。
國務院總理李強表示，創新驅動是中國經濟長期向好、行穩致遠的關鍵密碼，同時，為全球發展提供了「更可及的先進技術、更普惠的成果共享」。
讓我們以更智慧的方式釋放師生潛能，全校必須凝聚共識：讓AI服務於人，而非人服務於技術，更堅定守護那些無法被編碼的教育核心。
AI除了為我們帶來便利，更可以解放我們的想像力。與其讓AI領着我們跑，不如站在AI的肩膀，帶我們的學生看更多以前不敢想像的風景。
將一般用途的大型語言模型直接引入教育場景，無異於讓學童暴露在未經充分過濾的風險之中，香港學校絕不能掉以輕心。
科技對專注力的影響，每個人不一樣。上一波幫我們分心的科技，是20多年前社群網站。20年來有得有失，每個人可以稽核各自的帳冊，定義並實踐自己的專注智慧。
儘管香港《藍圖》在框架搭建與資源保障上卓有成效，但若以國際最前沿的教育學、認知神經科學與教育科技治理標準嚴格審視，其在深層次的認知風險防範、教學法重構以及生態系統建設上，仍存在一些需要改善的結構性盲區。
幸好善用AI並非鐵板一塊的硬要求，而是有不同程度的應用，來切合老師、學生的多樣化特性，但我們實在要非常小心，切忌在紛亂變革的塵土飛揚中被蒙蔽到。
