從過去繁瑣的紙本病歷轉型為電子化醫療紀錄，到運用AI影像技術進行疾病早期篩檢與診斷，科技正逐步解決以往醫療系統的問題，這不僅代表服務流程的改善，更反映新一代醫護人員的專業技能需要提升。人工智能及數碼科技正改變世界，未來醫療服務的發展，在於如何善用人工智能、大數據及數碼科技，精簡服務流程、減輕前線壓力，並為市民提供更精準、更連貫的智慧醫療服務。
科技正逐步改變醫療服務的規劃、管理和提供服務的方式：由電子健康紀錄、遙距監測、電子轉介，到AI輔助分析及健康數據平台，智慧醫療已不再是遙遠概念。隨着香港推動「醫健通+」、基層醫療發展及公私營協作，醫療機構、社福機構、醫療科技企業，以至保險和社區健康服務，都需要更多既懂得醫療、又懂得管理和科技的人才，將數碼工具轉化為真正可應用推行的服務方案。
然而，醫療數碼化並不只是引入新系統。若缺乏對臨床流程、病人需要、服務質素、安全風險及機構管理的理解，再先進的科技也未必能發揮成效。真正的智慧醫療，需要有人能在醫護、行政、管理及資訊科技團隊之間建立共同語言，協調不同專業，並把創新概念轉化為可執行的改革方案。因此，未來醫療行業最需要的，不只是單一專業人才，而是能夠連接醫療、管理與科技的跨專業專才。
東華學院推出的「智慧醫療服務管理碩士」，正是回應這個趨勢而設。作為學院首個碩士課程，課程融合醫療服務管理與數碼創新科技，涵蓋人工智能、大數據、數碼健康、醫療資訊管理、智慧醫療服務及策略領導等範疇，旨在培育具相關背景及工作經驗的專業人士，進一步推動以數據主導的醫療改革，並提升醫療成效，造就新世代的醫療行政人才。
課程的重點，並不在於單純教授科技工具的操作或撰寫論文，而是以應用科學為本，確保學生能將高層次的理論知識，轉化為應對當代臨床及醫療環境的解決方案。對醫護人員而言，AI和數據分析可協助識別服務樽頸、改善服務質素及提升照護成效。對行政及管理人員而言，數據有助資源規劃、質素監察、風險管理和策略決策。對資訊科技專業人士而言，理解醫療場景和病人需要，則是設計有效智慧醫療方案的基礎。同學在完成課程後應具備將不同持份者的期望和需要結合起來的能力。
智慧醫療服務管理碩士課程不只是培訓「懂科技」的人才，更希望培育能把科技、醫療服務和管理結合起來的智慧醫療推動者。學員可從課程中建立各方面能力：掌握醫療數碼轉型與人工智能的應用，判斷科技如何真正改善服務；建立數據驅動決策能力，學習健康數據分析、應用及管治；提升醫療服務管理視野，理解不同醫療體系、政策及智慧醫療模式；培養領導變革與風險管理能力，在創新、安全和質素之間取得平衡；並透過專題研究項目，把所學應用於真實或行業相關情境，將理論轉化為可執行方案。
課程設一年全日制及兩年兼讀制，並設有英文或中文授課語言模式，讓學員可按自身工作及進修需要選擇合適安排。「智慧醫療服務管理碩士」適合具醫療健康、資訊科技、管理或相關背景的專業人士修讀。未來畢業生可在醫院推動流程改革，在私營醫療機構導入數碼平台，在社福機構善用數據提升社區服務，或在醫療科技企業擔當連接臨床需要與技術方案的橋樑。
真正的智慧醫療，不只是讓系統更快、更自動化，而是讓病人得到更連貫、更精準、更有溫度的照護。當前線醫療服務遇上人工智能，當數據分析結合服務管理，香港醫療的下一步，將需要一批懂得跨界協作、善用科技並以病人為本的智慧醫療管理人才共同推動。
「智慧醫療服務管理碩士」課程資料：www.twc.edu.hk/mshsm
