
頂尖科技企業家、全球首富馬斯克2025年預告,未來航天及AI將成潮流。在科技朝令夕改的時代,教育必須與時俱進,學校怎樣可以緊貼未來潮流?校內數字教育如何實踐落地?冷思熱話今期邀請中華基督教會基全小學的鄭俊傑校長與X陳穎華主任,與大家談談校內數字教育的實踐。

AI的發展和應用,已成為全球經濟增長新引擎,但其濫用、惡用的風險亦不斷上升。到底應給予AI科技「自由發展」,還是應着手制訂一套規則,已悄然成為另一個大國博弈議題。

城大未來學習研究院主辦生成式人工智能代理專業培訓班,錄取60位來自幼稚園、小學、中學及特殊學校的校長及教師,學習開發切合校本需要的AI代理。

AI教育不是多一門課,它應是一場關於學習範式的轉移,從答案走向問題,從輸入走向創造,從被動完成走向主動建構,從工具崇拜走向育人為本。

AI最令人憂慮的問題就是完全沒有道德界線,曾有學生犯錯誤後便挑戰AI,找出十個與老師辯駁的理由。教育界更應該培養下一代主動思考、批判分析和人際溝通能力。

29個國家的代表簽署協定,成立世界人工智能合作組織,中共中央政治局委員、外長王毅出席,並代表中國政府簽署協定。組織總部設在上海。

香港在推進落實《藍圖》中,必須時刻警惕「技術至上主義」的短視陷阱,防範「認知卸載」帶來的表現與學習悖論。

學校推動數字教育,不是要把課室變成一個由科技主導的空間,而是要培養一群能在數字世界中站得穩、行得正、想得深的年輕人。

今集陳家偉校長將與嗇色園主辦可銘學校董雅詩老師對談,分享多元的閱讀活動如何培養學生有良好的閱讀習慣,以及怎樣利用人工智能輔助教學。

企業需要透過AI重新認識自己的知識、流程和組織能力,並在此基礎上完成一次新的自我重構。

因應AI與大數據挑戰,CPU循序運算已達物理極限。GPU則憑藉大規模平行運算,如團隊協作般處理海量數據,掌握了運算典範轉移的關鍵。

AI正快速改寫銀行、教育、醫療等行業的規則,具備AI思維與應用能力正成為僱主眼中的基本標配。本文整合本地大專院校開辦的數據科學、人工智能、金融科技、教育科技及機器人等有前景學科,提供收分參考與選科策略,助你掌握AI時代的入場券。

當前全球治理深陷金德爾伯格陷阱、塔西佗陷阱和人工智慧利維坦陷阱三重困境。這些問題不僅關乎佔世界人口20%的中美兩國,更關乎她們以外的全球絕大多數人口。

教育局公布《中小學數字教育發展藍圖 》,為未來全港中小學推動教育數字化轉型提供指導方向與推行策略。今集請來兩位小學校長──教育評議會副主席鄭家寶校長、執委賴俊榮校長,繼續談談學校如何改善使用AI時的表現。

本文盡量網羅了現階段有學校已引入的不同AI輔助學與教模式,試談如何確保AI為學生高度賦能而非取代思考,為前線教育工作者提供實踐參考。

世界經濟論壇新領軍者年會於大連舉行,韓國總理金民錫與中國總理李強7年來首次會晤。雙方聚焦雙邊關係、朝鮮半島議題與科技合作,並同意擴大人員交流。論壇亦發布十大新興技術報告,探討AI應用與金融創新。

國務院總理李強表示,創新驅動是中國經濟長期向好、行穩致遠的關鍵密碼,同時,為全球發展提供了「更可及的先進技術、更普惠的成果共享」。

讓我們以更智慧的方式釋放師生潛能,全校必須凝聚共識:讓AI服務於人,而非人服務於技術,更堅定守護那些無法被編碼的教育核心。

AI除了為我們帶來便利,更可以解放我們的想像力。與其讓AI領着我們跑,不如站在AI的肩膀,帶我們的學生看更多以前不敢想像的風景。

將一般用途的大型語言模型直接引入教育場景,無異於讓學童暴露在未經充分過濾的風險之中,香港學校絕不能掉以輕心。

科技對專注力的影響,每個人不一樣。上一波幫我們分心的科技,是20多年前社群網站。20年來有得有失,每個人可以稽核各自的帳冊,定義並實踐自己的專注智慧。

儘管香港《藍圖》在框架搭建與資源保障上卓有成效,但若以國際最前沿的教育學、認知神經科學與教育科技治理標準嚴格審視,其在深層次的認知風險防範、教學法重構以及生態系統建設上,仍存在一些需要改善的結構性盲區。

幸好善用AI並非鐵板一塊的硬要求,而是有不同程度的應用,來切合老師、學生的多樣化特性,但我們實在要非常小心,切忌在紛亂變革的塵土飛揚中被蒙蔽到。

此刻我無法確定,人類的創造力或許已比不上機器,但工作效率絕對是比不上的。我們希望能夠在創造力方面keep up(趕上)。創造力從何而來?是我們的文學、人文精神。

財政司司長陳茂波表示,香港五年規劃,不僅是為經濟有更大的發展動能、科技有更好的應用,更是為社會有更普惠包容的發展、市民有更多的優質就業和更美好的生活。

調查揭示香港教師AI應用四大痛點:系統支援不足、評估環節薄弱、進階技術空白、本地平台缺失。業界籲政府牽頭建專屬平台、納AI培訓為必修、試點先行,讓AI真正為教師減負增效。

香港大學專業進修學院舉辦探討AI教育的研討會,聚焦個人化學習潛力與倫理挑戰。會議強調AI應引導思考而非給予答案,並須提升評量方式、堅守倫理,建立合作網絡以應對轉型。

教育的根本定義必須從篩選與灌輸轉變為搭建平台與激發潛能。筆者向來堅信學生各有天賦,教育不應只局限於學業成績,其終極目標是盡力搭建平台,讓每個孩子都能踏上適合自己的舞台,展現潛能、發光發亮。

香港⼤學馬毅教授認為AI並不具備智能,而是一個知識整合系統。沈海鵬教授亦擔憂,AI工具提供給醫療人員的知識可能出錯或不準確。

教育日趨重效率、輕內心,加劇年輕世代的焦慮與抑鬱。因此,我們必須重新追問:教育的本義是什麼?