朋友的孩子高三了，喜歡寫程式。朋友問我該不該鼓勵他考資工系。我哪敢輕易回答。查些數字，嚇了一跳。
如果是20年前，他根本不會問我。當年，美國《金錢》雜誌把軟體工程師列為美國最佳工作。如果是兩年前，我一定鼓勵。因為2008到2024年，美國資工系畢業生成長了五倍。但他是今天問我，我就得告訴他：去年申請進入美國大學資工系的人數減少了8%。位於矽谷核心的史丹福大學的資工系，2026年授予的學士學位少了14%。
不再火紅的資工系
紅了多年，資工系怎麼降溫了？原因之一是AI已可自動寫程式，而這正是過去資工系畢業生搶手的能力。科技公司顯然也「善用」了AI。知名裁員追蹤網站「layoffs.fyi」統計，科技公司今年目前為止已裁了近13萬人。
如果資工已不是鐵飯碗，學生跑去學什麼了？很可惜，不是文學。首先是相關的電機和機械，數各自成長了14%和11%。其次是更專精的資料分析和資料科學，2020年這兩個課目獨立成系時只有數百人，去年總共已有3.5萬人。其他專業科技如AI、機器人、網路安全等，也正熱門。
這些竄起的科系的共同點是整合。電機、機械、機器人整合硬體、軟體、工廠營運。資料分析則整合統計、數學、軟體，甚至資料隱私等倫理學。也許這就是未來生涯發展的方向。
企業不再需要執行的手
當AI已成為可以自動執行工作的代理人，企業需要的不再是執行的手，而是整合的腦。不再是寫程式的人，而是能告訴AI要寫怎樣的程式、把關AI產出的品質、管理AI出軌行為的人。不再是能分析數據的人，而是能建立乾淨的資料庫、用AI找出洞見、改善營運績效的人。不再是只懂行銷、會計、財務、法律的專才，而是懂得如何駕馭AI代理人來強化這些工作的通才。
但整合力不是來自選擇，而是來自經驗。縱使是整合類科系的畢業生，沒有實戰經驗，依然無法評估AI產出的品質，或挖出資訊深處的洞見。
這種「雞生蛋，蛋生雞」的矛盾，讓年輕人成為AI興起後第一批受害者。蓋洛普4月發表調查報告：14到29歲的族群，三分之一對AI感到憤怒。大學畢業典禮上，很多暢談AI的貴賓被噓。
沒人知道AI對就業市場長期的影響，包括那些致詞的貴賓，因為AI本身還在快速進化。上面說的整合力，今天還有價值，明天可能又被AI取代了。
遽變中唯一的鐵飯碗，不再是某一種科系或職業，而是一種對職業的態度：學校畢業、開始實戰，才是學習的開始。使用AI工具，解決真實世界的問題，像AI一樣不斷訓練、調適、精進。要握住鐵飯碗，手、腦、心都必須融化成水，持續流動和激盪。
生涯沒有規劃只有進化
我告訴朋友這個結論，朋友更擔心了。我給他的建議是：趕快在學校就用AI做些案子，培養整合的能力。「雞生蛋，蛋生雞」無解，那就「人下蛋」。
朋友沒被說服，我也覺得心虛，兩人約定繼續研究。而這正是AI時代，人類最佳的狀態。沒有生涯規劃，只有生涯進化。沒有鐵飯碗，只有那顆不安和飢渴的心。
原刊於作者Facebook專頁，本社獲作者授權轉載。
