中大醫學院率先利用創新骨科機械人手術系統，成功進行香港首例機械人輔助盆骨骨折復位固定微創手術。
最重要新發展是美國長債息口開始飈升，有點失控的味道。每年利息支出或將高達1.4萬億美元，已遠超軍費，僅低於保健和社福支出。
前沿科技與應用仍演進，並會對就業市場帶來挑戰，我們必須加速做好應對，包括讓青年人及早掌握新技能，並有機會在職場實踐。
為何數碼新生代仍易墮網絡騙局？AI迎合使用者偏好，對學習是利還是弊？ 聽聽香港中文大學政政學院講師郭栢淇博士分析。
聖方濟各大學作為香港第二所應用科學大學，以「應用為本、融入倫理」為定位，積極拓展碩士課程。今年新增了三個碩士課程，連同原有課程在內，共設六個修課式碩士課程，涵蓋人工智能、社會工作、企業管治等領域。面對人工智能浪潮，方大採取開放態度，要求學生善用AI之餘堅守學術誠信，培養兼具實務能力與品格素養的人才。
當香港人，特別是香港官員，在戰略思維上有所躍遷，人的素質有所進步，香港的綜合競爭力亦將會大大提升。
人工智能可以提升效率，卻不能代替人的審視和判斷。這也是試行版課程框架特別強調培養學生質疑態度和事實查核能力的原因。
當我們的孩子能理解芯片如何從一粒沙蛻變為驅動AI的心臟，他們更能真正掌握這個時代的運作邏輯。
香港具備研發潛力，如何與內地製造構建協同優勢？ 中美AI發展路線迴異，何者有機會勝出？聽聽企業戰略專家謝祖墀博士的分析。
中國創新已超越「從1到n」的模仿框架。透過「換道超車」，企業開闢新技術路徑與商業模式，重塑產業生態。
專家分析，中國科創崛起得益於「合肥模式」的政府創投化支持。其AI模型以高性價比走向普及，挑戰美國。香港應發揮金融中心與國際樞紐優勢，與大灣區互補發展，擺脫舊有分工思維。
諾貝爾經濟學獎得主阿齊默魯認為人工智能導致「大規模工作取代」是個風險。他提出除透過推動「親勞工AI」，還要防止AI過度精準而導致人類認知與知識崩塌。
AI slop，現在仍只是AI起步階段，相信再過一段時間，AI創作的水平，將愈來愈高，甚至超越人類。至於過度倚賴AI，因而人類思考能力退化，此風險確實存在，但也不是必然的事。
只要給予明確目標，AI智能體便會不擇手段尋求最有效率的路徑，無視虛擬與現實的邊界。最大的風險不在於AI是否具備惡意，而在於人類根本無法精確預測其能力上限。
為應對全球AI治理的規則碎片化與數位落差，建議利用香港制度優勢，作為技術、跨境資料與合規的國際樞紐，協助建構統一、公平的治理框架。
大學不再生產知道分子，而是能對AI擁有主權的批判性思考者。他們能在AI生成的方案面前保持警覺，識別其偏見，修正其路徑，並最終為決策承擔價值判斷的責任。
中美在AI的競爭誰會勝出？現時業內似有一個共識，就是美國因擁有先進芯片，暫時領先一個馬鼻。但美國AI界中人卻並無掩飾其憂慮，他們認為中國隨時可能反超。
頂尖科技企業家、全球首富馬斯克2025年預告，未來航天及AI將成潮流。在科技朝令夕改的時代，教育必須與時俱進，學校怎樣可以緊貼未來潮流？校內數字教育如何實踐落地？冷思熱話今期邀請中華基督教會基全小學的鄭俊傑校長與X陳穎華主任，與大家談談校內數字教育的實踐。
AI的發展和應用，已成為全球經濟增長新引擎，但其濫用、惡用的風險亦不斷上升。到底應給予AI科技「自由發展」，還是應着手制訂一套規則，已悄然成為另一個大國博弈議題。
城大未來學習研究院主辦生成式人工智能代理專業培訓班，錄取60位來自幼稚園、小學、中學及特殊學校的校長及教師，學習開發切合校本需要的AI代理。
AI教育不是多一門課，它應是一場關於學習範式的轉移，從答案走向問題，從輸入走向創造，從被動完成走向主動建構，從工具崇拜走向育人為本。
AI最令人憂慮的問題就是完全沒有道德界線，曾有學生犯錯誤後便挑戰AI，找出十個與老師辯駁的理由。教育界更應該培養下一代主動思考、批判分析和人際溝通能力。
29個國家的代表簽署協定，成立世界人工智能合作組織，中共中央政治局委員、外長王毅出席，並代表中國政府簽署協定。組織總部設在上海。
香港在推進落實《藍圖》中，必須時刻警惕「技術至上主義」的短視陷阱，防範「認知卸載」帶來的表現與學習悖論。
學校推動數字教育，不是要把課室變成一個由科技主導的空間，而是要培養一群能在數字世界中站得穩、行得正、想得深的年輕人。
今集陳家偉校長將與嗇色園主辦可銘學校董雅詩老師對談，分享多元的閱讀活動如何培養學生有良好的閱讀習慣，以及怎樣利用人工智能輔助教學。
企業需要透過AI重新認識自己的知識、流程和組織能力，並在此基礎上完成一次新的自我重構。
因應AI與大數據挑戰，CPU循序運算已達物理極限。GPU則憑藉大規模平行運算，如團隊協作般處理海量數據，掌握了運算典範轉移的關鍵。
AI正快速改寫銀行、教育、醫療等行業的規則，具備AI思維與應用能力正成為僱主眼中的基本標配。本文整合本地大專院校開辦的數據科學、人工智能、金融科技、教育科技及機器人等有前景學科，提供收分參考與選科策略，助你掌握AI時代的入場券。
當前全球治理深陷金德爾伯格陷阱、塔西佗陷阱和人工智慧利維坦陷阱三重困境。這些問題不僅關乎佔世界人口20%的中美兩國，更關乎她們以外的全球絕大多數人口。
