承接上文：〈芯片足球：用足球戰術解讀Nvidia的運算架構 〉
上一篇談到，CPU像傳統英式長傳急攻：直線、順序、靠速度與力量；GPU則像一套小組配合密集的森巴陣式，靠的是同時啟動、局部互動、多人協作。這種分別在普通比賽中也許只是風格之爭；一到世界盃，便分外矚目，籌碼的上落就絕非等閒。
世界盃：大數據登場
世界盃，一個龐大的比賽，它帶來了特大的數據流。當大數據一湧入球場，對手已不再只是一條防線，而是一整個擠滿變數的球場和背後的攝像頭和感應探頭。這時，由方方面面、上天下地的數據所築成的數據，數以百萬、甚至數以十億計的數據點，同時湧入球場。
這時候，長傳急攻還能不能硬闖？森巴矩陣又是否真的有用？這就是下半場要看的事。
英式領隊若照舊派出超級中鋒直線衝刺，單線長傳一進入數據集群，立刻被吞沒。點對點的單打獨鬥，造成全面塞車。那名前鋒也許可以逐個撞開對手，但面對鋪天蓋地的變數，很快便被數量壓垮。隊友在這套陣式之下，只有乾瞪眼的份兒。
森巴領隊卻釋放整個矩陣，皮球一落到巴西陣中，所有球員同時啟動，在空間進行微型盤扭與動作。進攻管道不再只有一條，而是同步開展的全方位進攻。每一名球員解決一個細小的空間問題，整隊便在一瞬間穿過那堵數據流。
終場哨聲：贊臣為何勝出
當終場哨聲響起，GPU勝過CPU，背後其實是一個物理現實。Witt 在書中指出，CPU之所失，是因為它窮盡了物理空間。過去長期依賴登納德縮放定律（Dennard scaling）：晶體管愈縮小，處理器就可以跑得更快。但當晶體管縮小到只剩大約一百個原子的寬度時，這種關係崩潰了。順序運算（serial computing）就像英式前鋒被困在塞滿對手的禁區通道中，任他如何硬闖也無補於事。
輝達的平行運算勝出，並不因為它違反物理定律，而是因為它順應物理定律，但放棄對單線速度的盲目追逐，改為指揮成千上萬個較小、較簡單的計算工作，從而突破運算的瓶頸。
正如今日的足球世界，已不能再寄望每隊都有一個馬勒當拿，或一個 19歲的美斯，可以把對手一個接一個的甩開。人工智能革命來臨後，芯片面對的也不再是一兩次漂亮突破，而是天文數字般、同時湧來的矩陣乘法。Nvidia把芯片變成一套完美運轉的小組陣法，讓無數動作同時發生。它贏的並不是一場短平快的戰術勝利，而是把控球權牢牢控在自己腳下，通往會思考的機器（thinking machine）。
〈晶片足球 二之二〉
原刊於《明報》，本社獲作者授權轉載。
