存儲晶片廠合肥長鑫、AI機器人企業宇樹科技相繼上市，上市後股價表現亮麗。新一代科創企業在內地多地接連湧現，其崛起背後有何共通邏輯？內地的科創培育土壤，又能否為香港借鑒？高風諮詢董事長及CEO謝祖墀博士接受本社訪問時表示，合肥模式既需要龐大資金，亦需要懂產業的管理人才，只有綜合條件到位的地區才有能力培育新興科技產業。
合肥政府以創投模式引導科企發展
謝祖墀提醒，內地科技企業並非一夜爆紅，背後是長時間的技術醞釀與環境培育。其中一個關鍵要素，便是地方政府的產業引導基金，合肥模式最具代表性。
以長鑫為例，過去公司長期虧損，但多得合肥當地政府耐心資本的支持，企業方能適應當下AI高速發展的產業環境。不少地方政府都意識到，未來AI將迎來爆炸式增長，市場會產生龐大的存儲容量需求。謝祖墀認為，「合肥、杭州、蘇州、武漢等地表現尤為突出，背後離不開地方產業引導基金的支撐。當中又以合肥最具代表性，當地幾乎將產業引導基金按照創投（VC）的模式來營運。」
他進一步闡釋：「他們會鎖定幾個主要產業，在大陸叫做『賽道』，就像創投一樣一會派專人專注追蹤這個賽道的發展，同時發掘有潛力的新創公司，適合的話就積極投資。」
除合肥之外，深圳、廣州、蘇州、杭州、武漢，以至寧德時代誕生的福建，都走出屬於自己的科創路線。當然成功的背後也伴隨大量失敗的嘗試，創業本來就需要繳納學費。不少創業家初次創業未必成功，但市場環境給與重新出發的機會，最終一部分人能脫穎而出，成為新一波科技創業的主力。
謝祖墀亦提醒，合肥模式看起來成效斐然，但並非所有城市都可以簡單照搬。這套模式既需要龐大資金，亦需要懂產業的管理人才，政府內部亦要有對應的專業團隊，只有具備綜合條件的區域才能落地，目前資源主要集中在長三角、珠三角、北京、成渝等幾大板塊。
中國AI模型性價比高 走普惠向善路線
上海於7月中舉行世界人工智能大會，以「智能夥伴共創未來」為主題，展示內地前沿AI技術成果、發布多項AI合作與治理文件，同時推出多項扶持政策，培育AI創新人才與初創項目。大會期間，中國聯同俄羅斯、巴基斯坦、印尼等29個國家共同簽署協議，成立世界人工智能合作組織。
謝祖墀表示，國家主席習近平在世界人工智能大會上倡導的AI價值觀，與美國矽谷長期以來主導的科技企業思維存在明顯分野，為全球帶來另一套發展思路。在他看來，習主席所傳達的核心內涵，是AI應當以人為本、普惠大眾，不應淪為少數精英的專利，技術成本亦要做到普羅大眾可負擔。
他觀察到，現時不少中小企業更傾向選用中國AI模型，核心驅動就是突出的「性價比」。「如今趨勢相當清晰，愈來愈多企業採用中國研發的AI模型。這類模型綜合表現不俗，雖整體水準尚未追及美國頂尖前沿模型，但已足以應付大量實務場景，價格卻僅為對方的數分之一。因此不少企業，當中也包括美國本土企業，都開始導入中國AI模型。」
謝祖墀坦言，美國頂尖模型仍保有自身競爭優勢：「部分機構仍然會選擇美國的前沿模型，不惜付出更高成本，皆因它們在品質、速度與安全性方面表現更勝一籌。」
中美都將人工智能視為雙方博弈的新領域，不過謝祖墀認為，兩種定位迥異的AI模型其實可以並存。「就好比汽車市場，昂貴的高端車與平價實用的產品同時存在，並不互相排斥。但如果把時間拉到五至十年，產業格局又會如何演變？技術會持續迭代升級，高端市場永遠會有需求，服務大眾的基礎模型底座亦會同步發展。目前市場普遍觀察是，中國頂尖模型表現不俗，和美國第一梯隊的差距雖在收窄，但仍未追平。放眼未來五年，這種態勢會否延續？中國是否會持續落後於美國？」
國家須保護好數據安全 確立AI主權
謝祖墀指出，當下僅有中美兩國具備頂級大模型研發能力，其他國家若欠缺這項技術，又要捍衛自身主權，無疑是一大難題。未來各經濟體，尤其主權國家，都需要建立屬於自己的AI體系。所謂AI主權，是指AI運作依賴大量資訊與數據，這些資料必須由各國妥善保護，藉此維持自身獨立性，避免受制於第三方；一旦被外部力量完全掌控，便會喪失自主控制權。
謝祖墀對此表示：「AI的問題不單純屬技術層面，更牽涉管理與治理，每個國家或經濟體都要思考應對之道。將來各國都要面對這項課題，但當下的發展主導思路大致分兩類，分別對應美國與中國的路徑，雙方已經展開博弈，未來會衍生不同發展走向。」
他列舉未來發展的兩大重點：第一，各地都要搭建自身算力基礎，亦即建設數據中心，中美均可為其他國家提供相關協助。第二，算力技術本身亦在迭代，現時數據中心的建設規模愈趨龐大。當前AI架構以集中式大算力中心為主，無論訓練還是推理，都追求更大算力。往後模型訓練仍會集中於大型數據中心，但推理環節會逐步走向分散。新型數據中心無需追求龐大體量，任何地點、每棟大樓、每家企業都可以部署。本地數據中心除了可以更即時處理推理任務，亦能夠自建數據庫，無須把數據回傳至大型中心或第三方手上。
Kimi時刻到來 中美AI模型博弈升溫
中美AI技術快速迭代，但美國在AI等科技領域仍保持領先。謝祖墀認為，美國現階段亦存在弱點，長遠來看未必能夠維持現有的技術差距。
繼DeepSeek時刻之後，Kimi時刻的到來，令他與美國眾多客戶及合作夥伴交流時感受尤深。現時矽谷最為焦慮的議題，便是中國何時能夠追趕上技術步伐。在謝祖墀看來，中國本土晶片技術發展迅速，他對國內相關創業家抱持樂觀態度，預計很快就會迎來技術突破。
「目前AI架構以集中式大算力中心為主，無論訓練或推理，算力越大越好。未來訓練仍會集中於大型數據中心，但推理將逐漸分散。因此新型數據中心不需太大，任何地方、每棟大樓、每家公司都可設置。本地數據中心能更即時處理推理，也能自建數據庫，無須將數據傳給大型中心或第三方。」
他談及AI發展背後的現實取捨：「各國都要面對這些課題，但如我先前所述，電價將決定AI在各地的普及程度，這仍是關鍵因素。說穿了，世界不過是金錢與價值的權衡。任何產品皆然，AI也不例外。」
香港應秉持自身優勢 共同提升整體科技實力
謝祖墀認為，「香港做研發、內地做製造」這類想法仍停留在舊有思維，並不符合現實。「多年來，香港總認為我們走在前面，深圳或內地處於後端，香港負責高端環節，內地承接相對低端的部分。但眾所周知，如今局勢已經完全改觀。科研領域上，香港近年進步顯著，惟內地，特別是大灣區的發展速度更快，部分範疇甚至已經超越香港。」他繼續指出，AI發展可與中國新質生產力良好配合，深圳及其以北的大灣區，在科研結合製造方面的綜合實力十分突出。香港應善用自身固有優勢，與大灣區協同，共同拉高整體科技實力。
「香港作為金融中心，地位無可取代。眾所周知，不少企業都希望來港上市，部分已經成功掛牌，亦有大量企業正在排隊。其次，香港在專業服務方面與國際接軌完備。許多科技企業在內地站穩腳跟之後，往往會積極拓展海外市場，香港正是理想的跳板，可提供各類專業支援，協助企業順利推進國際化。」
他亦提到，近年香港各大學引進不少國際級科研人才，完成許多研究並取得可觀成果。不過，把大學的科研成果轉化為商業應用，尤其是落實大規模量產，當中牽涉產品構思、供應商對接、原型設計與測試等多個環節，完整產業價值鏈的構建，香港仍存在不小落差。
