盆骨骨折向來是骨科最具挑戰且高失血風險的創傷之一，對體質虛弱的長者更是致命威脅。本港每年估算約有2000人出現盆骨脆性骨折。隨着人口急劇老化，盆骨脆性骨折日趨常見。
中文大學醫學院近日率先利用創新骨科機械人手術系統，成功進行香港首例機械人輔助盆骨骨折復位固定微創手術，至今已在威爾斯親王醫院為三名患者完成手術。
失血量和傷口大減
臨床經驗顯示，與傳統開放式手術相比，新技術提升骨折復位的精確度，而且患者術中失血量僅10到20毫升，較開放式手術大減近九成。傳統手術可導致逾10厘米的手術傷口，現縮減為不足2厘米，大幅減低疼痛和感染風險。
中大骨科團隊去年與國家骨科醫學中心北京積水潭醫院及一間創新科技公司合作推動共同開發結合人工智能的下一代機械人技術。
保守治療死亡率逾一成
盆骨解剖結構複雜，且鄰近重要神經及血管，手術難度極高。傳統開放式手術有大量失血及軟組織併發症等固有風險，許多長者選擇保守治療而長期臥床，引發肺炎、壓瘡或靜脈栓塞。數據指患者一年內的死亡率高達15%。
中大醫學院矯形外科及創傷學系臨床副教授黃文揚醫生表示許多長者患多種慢性病且體質較弱，時間長而大創傷的手術往往承擔着極高風險：「透過引入機械人系統，我們能進行安全、精準且微創的骨折復位，為後續的固定手術奠定基礎。」
研發AI模型 運算最佳配置
術前，醫療團隊先透過三維電腦掃描（CT）規劃制定骨折復位及固定的治療方案。機械人系統會在手術期間運用實時三維導航數據，引導主動機械臂將骨折部分精準復位。此外，自動化工作流程亦確保手術結果具備高度的可重複性。
這套系統已取得國家藥品監督管理局的醫療器械認證，適用於治療盆骨及長骨骨折，並已表列於香港醫療儀器行政管理制度內，代表其安全性及有效性均獲肯定。中大醫學院矯形外科及創傷學系亦正研發全新的人工智能模型，期望能為複雜的骨折固定手術，即時運算出最佳的螺絲配置與置入軌跡。
中大醫學院矯形外科及創傷學系助理教授徐振星博士表示：「螺絲的位置、組合與數量是手術成敗的關鍵。若位置不佳，螺絲可以傷害神經血管結構，或因鬆動而導致骨折移位。螺絲數量過多會增加創傷，而數量太少則會導致穩定性不足。人工智能可在極短時間內規劃出最佳的螺絲路徑，縮短術前規劃時間，提升手術的效率、精確度和安全性。」
學系亦積極與機械人創新夥伴及國家骨科醫學中心北京積水潭醫院合作開發結合人工智能的下一代外科技術用於臨床治療，期望可惠及全球骨折患者，並已就相關的核心智能技術，提交了兩項美國臨時專利申請。
