AI確實有風險，失控事件亦非虛構。但將「可能毀滅人類」的末日敘事無限放大，同時將中國排除在「安全協調」之外，本身就充滿算計。
AI怎樣成為各國意識形態較量的新戰場？為什麼開源模型會比閉源模型更獲得認可？聽聽企業戰略專家謝祖墀博士分析。
作為社交媒體原住民，從小被演算法包圍導致社群疲勞是不難理解的。
倘若量子電腦（Quantum Computer）未來能成功商業化，其對人類文明的衝擊，肯定將大於當年集成電路的發明。
學校應如何善用AI，鼓勵學生學習，做善良、有智仁勇的新一代？還看這幾年我們如何適應AI。
學校會在科技創新與人文價值之間取得平衡，讓學生在掌握數字能力的同時，保持慎思明辨、關愛他人及服務社會的精神。
科學技術發展一日千里，近年AI的主導性迅速遞升，科學研究因此如虎添翼，科技應用場境更廣更深，尤如水銀瀉地，在社會每一角落無處不在。正因如此，「AI向善」已成為世界關注的核心問題。
在AI時代重讀赫克曼曲線，我們得到一個重要啟示，真正能改變青年未來的，不是成年後才提供更多AI課程，而是在生命早期培養其學習人格。
隨着民眾對AI的反對情緒不斷升溫，監管政策將是AI股爆煲的最高風險因素。而隨着中美兩個人工智能大國AI競賽更趨白熱化，貿易與投資風險最終亦不能倖免。
當中國開源AI正面與美國競逐，香港可以擔當什麼角色？如何抵禦AI帶來的文化侵蝕風險？聽聽香港中文大學工程學院教授黃錦輝的分析。
我上課的時候就不止一次被學生問過：在課堂教的新聞道德操守，於現實社會裏還守得住嗎？我們學了這些，有用嗎？
內地一些科技公司現時開出的薪水，已經可以超過在香港當醫生的待遇，且其職業生涯的發展空間可仍是巨大廣闊。
私募基金在AI時代看到的機會，早已經過了泛泛買入「AI概念」的階段，而是聚焦於前沿AI模型的更迭、企業應用、工作流程自動化，以及AI生態系統的公司。
未來醫療行業最需要的，不只是單一專業人才，而是能夠連接醫療、管理與科技的跨專業專才。
企業需要的不只是AI技術，還需要一套新的系統思維。我們正在見證的不只是AI算力的新格局，也是組織學的新時代。
AI（人工智能）時代學生成長挑戰日趨複雜，教師如何兼備AI賦能教學與學生輔導能力 ？聽聽立法會議員鄧飛分析。
AI算力的發展是不是只會沿着不斷集中、大規模的方向前進？我們認為不一定。在大型訓練中心持續擴張的同時，另一種變化也正在發生。
2026年被稱為「AI清算之年」，市場正從極度興奮轉向理性審視。
在當前大政府主義的浪潮下，政府對權力的掌控如同嗜毒般貪得無厭。終有一天，龐大的政府機器會將高科技視為體制的重大威脅。
最危險的並不是人工智能暫時的無知，而是系統無法辨識自己知道的範圍（即知識邊界），卻仍不顧一切地持續行動。
中大醫學院率先利用創新骨科機械人手術系統，成功進行香港首例機械人輔助盆骨骨折復位固定微創手術。
最重要新發展是美國長債息口開始飈升，有點失控的味道。每年利息支出或將高達1.4萬億美元，已遠超軍費，僅低於保健和社福支出。
前沿科技與應用仍演進，並會對就業市場帶來挑戰，我們必須加速做好應對，包括讓青年人及早掌握新技能，並有機會在職場實踐。
為何數碼新生代仍易墮網絡騙局？AI迎合使用者偏好，對學習是利還是弊？ 聽聽香港中文大學政政學院講師郭栢淇博士分析。
聖方濟各大學作為香港第二所應用科學大學，以「應用為本、融入倫理」為定位，積極拓展碩士課程。今年新增了三個碩士課程，連同原有課程在內，共設六個修課式碩士課程，涵蓋人工智能、社會工作、企業管治等領域。面對人工智能浪潮，方大採取開放態度，要求學生善用AI之餘堅守學術誠信，培養兼具實務能力與品格素養的人才。
當香港人，特別是香港官員，在戰略思維上有所躍遷，人的素質有所進步，香港的綜合競爭力亦將會大大提升。
人工智能可以提升效率，卻不能代替人的審視和判斷。這也是試行版課程框架特別強調培養學生質疑態度和事實查核能力的原因。
當我們的孩子能理解芯片如何從一粒沙蛻變為驅動AI的心臟，他們更能真正掌握這個時代的運作邏輯。
香港具備研發潛力，如何與內地製造構建協同優勢？ 中美AI發展路線迴異，何者有機會勝出？聽聽企業戰略專家謝祖墀博士的分析。
中國創新已超越「從1到n」的模仿框架。透過「換道超車」，企業開闢新技術路徑與商業模式，重塑產業生態。
