Fri Jan 03 2025 23:59:59

AI教學熱情高卻單打獨鬥?業界揭4大痛點  籲政府牽頭建本地平台

調查揭示香港教師AI應用四大痛點:系統支援不足、評估環節薄弱、進階技術空白、本地平台缺失。業界籲政府牽頭建專屬平台、納AI培訓為必修、試點先行,讓AI真正為教師減負增效。
採訪、攝影:黃子璇

近期探討人工智能研討會和培訓班多不勝數,在教育範疇的實際應用情況更備受關注。從事教育工作的立法會議員黃錦輝、黃錦良及鄧飛於6月12日合作發表 「AI賦能教育:香港中小學教師『減負增效』與培訓需求」問卷調查結果,揭示前線教師對 AI 應用充滿熱情,卻普遍處於「摸着石頭過河」的困境。

擬年半後追蹤研究

是次調查共收集 185 份來自全港中、小學及特殊學校的有效問卷,受訪者涵蓋校長、科主任、IT 統籌主任及前線教師,其中超過一半受訪者的年資達16年以上。如以香港數萬教師統計,成功問卷數量不算多,鄧飛表示,預計在《藍圖》發表一年半後進行追蹤研究,以評估政策介入後的變化。

鄧飛結合調查數據指出,目前香港中小學在 AI 教學應用層面,面臨四大問題。首先是系統性支援嚴重不足,近60%教師表示學校仍處於「個別教師自行探索」階段,僅約12.4%能做到全校層面有政策及培訓支援,導致教師普遍使用Gemini、DeepSeek等通用大模型,缺乏校本結合。

暫難放手AI核心評改

其次是評估與學情分析環節明顯薄弱,AI在備課製作簡報、設計活動等環節評分達3.5至4分(5分制),但在分析學生常見錯誤、拔尖補底等評估環節,大量受訪者僅給予1至2分。有教師反映AI批改素質參差,仍需花費大量精力覆檢AI瑕疵,甚至出現誤判理科生為「嚴重偏科」。

第三,進階技術應用幾乎空白,超過70%教師未使用或不懂使用AI Agent或RAG(檢索增強生成)技術,缺乏結合校本教材的RAG技術,導致AI生成內容常偏離香港課程標準,教師不敢放手讓AI參與核心評改。

第四,教師強烈呼籲本地化平台,近87%教師「同意」或「非常同意」香港應建立更適合本地課程、學校情境及資料私隱要求的AI教學平台,前線同工普遍擔憂學生私隱、版權及道德問題,並期望由政府牽頭而非學校自行摸索。目前政府已向中小學發放一筆過50萬元撥款專項購置AI工具,但業界認為單靠學校各自採購難以解決系統性問題,身兼教育工作者聯會主席的黃錦良補充指尤其需要優先支援資源薄弱的學校,避免數字教育只集中在精英學校。

三位從事教育界的立法會議員合作調查賦能中小學教師AI教育需求,揭示缺乏校本系統等困境。圖為近日港府參觀浙江的小學結合AI教學的課堂。(政府新聞處圖片)
調查總結建議:挑選部分學校先行試用新平台與配套方案,及時收集使用問題與意見,交由教育局提升改善,成熟後再逐步覆蓋全港。圖為今年港府代表參觀浙江的小學結合AI教學的課堂。(政府新聞處圖片)
 

破解當前 AI 僅能處理基礎文書的僵局

黃錦良表示調查亦針對現況問題提出建議,明確後續發展路徑。首先,建議由政府主導「香港專屬教育AI平台」(HK Edu-AI Hub)。內地及海外現有 AI 產品,均無法匹配香港課程體系、教學模式與私隱規範,故建議政府投入專項資源,聯合本地高等院校、科技企業,構建香港專屬教育 AI 平台。平台需融入本港課程大綱、歷屆公開試題庫與官方評分標準,搭配 RAG 技術,以解決內容失準、「AI 幻覺」等問題,同時守護學生數據私隱。此外,針對中英數、STEAM 等核心科目開發專屬學科 AI 助手,破解當前 AI 僅能處理基礎文書工作的僵局。

師資培訓也應迎升級方向。建議將 AI 應用納入教師必修進修課程,改變現時淺層的基礎操作教學,並為校內資訊科技負責人、科主任開設進階課程,培養校內 AI 骨幹力量,帶動學校從「個別嘗試」轉向「全校系統推進」。

在落地執行上,他們亦建議採用先試行、再推廣的模式:挑選部分學校先行試用新平台與配套方案,及時收集使用問題與意見,交由教育當局不斷優化完善,成熟後再逐步覆蓋全港。此外,盡快出台《學校 AI 應用與數據治理指引》,明確 AI 使用邊界、私隱保護規範,撥置專項撥款升級校園網絡、算力設備等基礎硬件,為 AI 教育長遠發展保駕護航。

調查總結指本港中、小學教師擁抱新技術的意願強烈,但僅靠前線教師「單打獨鬥」難以突破AI應用發展一日千里的困境。教育局即將公布《中小學數字教育發展藍圖》,希望政府能加入主導落實專屬平台、系統培訓及試點落地等舉措,令AI真正成為教師減負增效的工具,香港教育實現數字化轉型。

 

 


 

 

本社編輯部