現在人工智能（AI）技術飛速發展，滲透在各行各業中，教育領域也迎來AI轉型的關鍵階段。香港大學專業進修學院於6月5日舉辦學術會議，以跨學科和多學科視角，分享AI教育賦能教育的發展方向。
香港大學專業進修學院董事局主席何立仁表示，「我們正處於AI革命的早期階段」。他談及幾年前，香港大學專業進修學院便為行政、教務等一線工作人員開設各類AI基礎培訓研討，內容以AI基礎應用為主。然後，隨着AI不斷普及，以往校方單向組織培訓已轉變為一線工作人員主動提及學習需求、共享所得經驗的自主學習模式。
他指本次會議是構建香港AI教育協作網絡的優質契機，相關合作可突破單校邊界，聯動全港高校、大型中小學及其他類似機構攜手共進，互相分享經驗，繼而攻克AI落地應用的難題。
善用AI技術 堅守教育倫理底線
香港大學專業進修學院院長李經文指出，當下人類正處在人文創意與機器學習交匯的關鍵路口，AI早已跳出前沿科幻概念範疇，全方位重塑教、學、科研模式。他表示，香港大學專業進修學院已成立「人工智能中心」（AI Centre），上周更與谷歌雲簽署合作備忘錄，推出Gemini Enterprise for Education平台，提升教與學效能，並開發以AI.為核心的課程。
李經文點出「AI只是一種技術，是達成目標的手段」，學術機構有推動AI安全、可靠、合乎倫理發展的社會責任。他又指出，AI改變了教育世界，但並不意味着能減輕教育工作者的責任，強調教育工作者不能盲目使用AI工具，應做到完善治理，實現AI良性發展。
直擊教育痛點 展現AI多元應用
香港大學計算與數據科學學院教授姚兆明深耕生物信息學、計算機安全與軟件開發研究30餘年，手握多項教學獎項，學術成果豐碩，具華為安卓應用、香港應科院網絡攻防演練平台、中國銀行（香港）區塊鏈應用等多個產業科研項目的實踐經驗。
姚兆明以香港本土陸納（香港）科技有限公司和大型語言模型（Large Language Models，LLMs）的實戰成果，結合他的教學經驗，針對學生、教師、校方管理者的實際情況，提出了AI應用於教育的具體執行方案。
在學生層面，姚兆明點出傳統教育模式的困境：統一化教育很難兼顧學生個體差異，激發學生學習興趣及適配學生差異化的學習能力，導致因材施教難以落實，加上師生配比有限，導致一對一的個性化輔導難以實現。
對於教師而言，備課、批改作文、拆解數理解題步驟與核對答案等例行工作，往往耗費大量精力。此外，學校行政人員也面臨繁雜日常事務的挑戰，如校務諮詢、排班調度等，傳統管理模式負荷繁重，如何依託數據提早甄別需輔導或表現優異的學生，已成為學校管理工作中的一大難點。
姚兆明現場展示LLMs如何幫助減輕教師負擔。例如，可藉AI一鍵生成科普動畫，製作成語典故動畫、心臟醫療設備手術教學視頻等，把晦澀抽象知識點具體化，降低學生理解難度。另外，他指出 「AI智能閱卷系統已在香港400所學校投入使用」，此系統可自動批改作文、數理習題，精準排查語法、邏輯錯誤，實時出具報告與學習建議，大大減輕教師批改壓力。同時，AI系統能夠同步定位知識薄弱點、智能生成針對性練習題庫，實現真正的個性化自主學習。
與商用不同 教育AI重引導
「AI在教育領域的應用邏輯，和其他行業存在諸多差異」姚兆明強調，教育類AI與商用聊天機器人的設計邏輯不同，商用AI追求直截了當的標準答案，而在教育場景中AI不用直接給出答案，應循序漸進引導學生思考、點撥思路，從而培養學生獨立解題的能力，避免學生照搬答案、被動學習──這正是教育類AI研發與訓練的核心方向。
（龔梓筠攝）
除此之外，AI 在學生心理健康關懷上也發揮着重要作用。姚兆明指出借助智能視覺技術與大數據分析，在保障隱私安全的前提下，AI可通過觀察學生行為狀態，提前篩查存在抑鬱、焦慮等心理問題的群體，也能及時發現身體不適卻羞於表達的學生，實現問題早發現、早干預。該技術已與內地高校開展合作探索，他更表示「教師群體也承受巨大壓力，AI結合大數據也能提前捕捉相關風險信號」。依託長期學業數據追蹤，AI 還能持續記錄學生成長軌跡，為教師因材施教提供數據支撐。
理性看待AI工具 規範應用促發展
面對教育行業中熱議的「學生作業能否使用 AI」問題，姚兆明憶述，曾有高中生獨立完成課題報告，卻被AI檢測工具誤判為AI代寫，而被判零分。他表示，「這類檢測工具本身並不嚴謹，甚至文章內容相似就被認定為抄襲」。雖然學生借助AI完成作業、直接抄襲答案的現象屢見不鮮，但「 AI 的到來已是大勢所趨」，教育者不該一味禁止學生使用AI，而是要優化考核體系，引導學生合理借助AI提升學習效率，杜絕無腦複製答案，做到善用技術而非被技術裹挾。
同時，姚兆明認為AI應用中的數據安全、隱私保護、行業倫理等問題，需要各界持續探討與共同規範。談及AI時代的教學變革，他指出，以往推行信息化教育時，要求教師主動學習複雜技術，落地難度較大。而現階段AI使用門檻大幅降低，教育工作者「只要會操作交互界面，就能借助AI完成大量工作」，這讓AI賦能的個性化教學模式真正具備了普及落地的條件。
