AI怎樣成為各國意識形態較量的新戰場？為什麼開源模型會比閉源模型更獲得認可？聽聽企業戰略專家謝祖墀博士分析。
作為社交媒體原住民，從小被演算法包圍導致社群疲勞是不難理解的。
筆者對毛主席59年前已提出要同時研讀這三本書的超前思維深刻拜服。
如果因為完全照搬AI的治療方案而導致醫療事故，病人憤而提告，這在法律上將引發一場複雜的羅生門。
學校應如何善用AI，鼓勵學生學習，做善良、有智仁勇的新一代？還看這幾年我們如何適應AI。
學校會在科技創新與人文價值之間取得平衡，讓學生在掌握數字能力的同時，保持慎思明辨、關愛他人及服務社會的精神。
由美國堪薩斯城聯邦儲備銀行主辦的研討會，是全球歷史最悠久且最具影響力的央行會議之一。每年均匯聚聯儲局主席、歐洲央行行長、日本央行行長以及全球最具影響力的金融決策者。
「人間洗濯機」來了，但「人間」的定義，還需要我們自己來守護。
如今的大學，又該如何幫助學生「成人」？ 或許答案在於引導學生學會認識自己、理解他人、修身養心，在競爭與評價之外保有獨立思考的能力與完整的人格。
科學技術發展一日千里，近年AI的主導性迅速遞升，科學研究因此如虎添翼，科技應用場境更廣更深，尤如水銀瀉地，在社會每一角落無處不在。正因如此，「AI向善」已成為世界關注的核心問題。
在AI時代重讀赫克曼曲線，我們得到一個重要啟示，真正能改變青年未來的，不是成年後才提供更多AI課程，而是在生命早期培養其學習人格。
AI的投資熱潮對公開市場有沒有構成重新估值的壓力？答案是有，而且已經發生。
隨着民眾對AI的反對情緒不斷升溫，監管政策將是AI股爆煲的最高風險因素。而隨着中美兩個人工智能大國AI競賽更趨白熱化，貿易與投資風險最終亦不能倖免。
當學生長年在學習環境中感受不到支持與安全感，累積的無力感往往會演變成無法承載的心理重擔。
當中國開源AI正面與美國競逐，香港可以擔當什麼角色？如何抵禦AI帶來的文化侵蝕風險？聽聽香港中文大學工程學院教授黃錦輝的分析。
AI時代學生評估方式會否改變？ 學校怎樣處理學生學習數據？聽聽鄭家寶校長與未來經濟學院研究員何杏妍對談。
時至今日，我們已具備成熟的技術，萬事俱備，所欠的只是資金，以及各方重新聚首、共商解決方案的契機。
如何協助非AI世代勞工適應市場變化？專業試為何仍有重要價值？ 家長如何預備以面對AI時代？
今天中國企業已經有不少成為了全球第一梯隊的企業，不過嚴格來說，還未普遍達到一些成熟西方跨國企業在整體建設的水平。但我們可以明顯感受到當愈來愈多優秀、年輕的創業家。
在一丹獎發布會上，OECD教育與技能總監Andreas Schleicher表示，教師要有能力透視未來，並教育下一代面向未來，而非過去。
我上課的時候就不止一次被學生問過：在課堂教的新聞道德操守，於現實社會裏還守得住嗎？我們學了這些，有用嗎？
沃什的理念，可能是只要GDP增長高一點，美國就可以忍受高一點的通脹而不用靠加息。
私募基金在AI時代看到的機會，早已經過了泛泛買入「AI概念」的階段，而是聚焦於前沿AI模型的更迭、企業應用、工作流程自動化，以及AI生態系統的公司。
橫琴智慧島本質是「新區版數字化+制度創新試驗田」。香港特區要參照複製一座「香港智慧島」，不可能一蹴而就，但是可以借鑒它「場景先行、跨境協同、科創分工」的發展思路。
應對AI對就業市場的衝擊，無論是美國以黨爭的方式，抑或是中國以執政黨為民着想的方式，都有一個相對有效的機制。反觀香港，如何應對AI已經及將會造成的衝擊？
企業需要的不只是AI技術，還需要一套新的系統思維。我們正在見證的不只是AI算力的新格局，也是組織學的新時代。
AI（人工智能）時代學生成長挑戰日趨複雜，教師如何兼備AI賦能教學與學生輔導能力 ？聽聽立法會議員鄧飛分析。
AI算力的發展是不是只會沿着不斷集中、大規模的方向前進？我們認為不一定。在大型訓練中心持續擴張的同時，另一種變化也正在發生。
2026年被稱為「AI清算之年」，市場正從極度興奮轉向理性審視。
立法會前主席曾鈺成在香港大學分享自傳新書《崢嶸歲月》點滴。跟曾相識相交逾40載的本社社長文灼非，以特邀嘉賓身份與出任政黨主席、全國政協、行政會議、校長等多項要職的曾在台上對談，由數學的熱情，學術與從政之路的人生抉擇，教育以至對人工智能與香港前景的看法。
