今天中國企業已經有不少成為了全球第一梯隊的企業，不過嚴格來說，還未普遍達到一些成熟西方跨國企業在整體建設的水平。但我們可以明顯感受到當愈來愈多優秀、年輕的創業家。
在一丹獎發布會上，OECD教育與技能總監Andreas Schleicher表示，教師要有能力透視未來，並教育下一代面向未來，而非過去。
我上課的時候就不止一次被學生問過：在課堂教的新聞道德操守，於現實社會裏還守得住嗎？我們學了這些，有用嗎？
沃什的理念，可能是只要GDP增長高一點，美國就可以忍受高一點的通脹而不用靠加息。
私募基金在AI時代看到的機會，早已經過了泛泛買入「AI概念」的階段，而是聚焦於前沿AI模型的更迭、企業應用、工作流程自動化，以及AI生態系統的公司。
橫琴智慧島本質是「新區版數字化+制度創新試驗田」。香港特區要參照複製一座「香港智慧島」，不可能一蹴而就，但是可以借鑒它「場景先行、跨境協同、科創分工」的發展思路。
應對AI對就業市場的衝擊，無論是美國以黨爭的方式，抑或是中國以執政黨為民着想的方式，都有一個相對有效的機制。反觀香港，如何應對AI已經及將會造成的衝擊？
企業需要的不只是AI技術，還需要一套新的系統思維。我們正在見證的不只是AI算力的新格局，也是組織學的新時代。
AI（人工智能）時代學生成長挑戰日趨複雜，教師如何兼備AI賦能教學與學生輔導能力 ？聽聽立法會議員鄧飛分析。
AI算力的發展是不是只會沿着不斷集中、大規模的方向前進？我們認為不一定。在大型訓練中心持續擴張的同時，另一種變化也正在發生。
2026年被稱為「AI清算之年」，市場正從極度興奮轉向理性審視。
立法會前主席曾鈺成在香港大學分享自傳新書《崢嶸歲月》點滴。跟曾相識相交逾40載的本社社長文灼非，以特邀嘉賓身份與出任政黨主席、全國政協、行政會議、校長等多項要職的曾在台上對談，由數學的熱情，學術與從政之路的人生抉擇，教育以至對人工智能與香港前景的看法。
在當前大政府主義的浪潮下，政府對權力的掌控如同嗜毒般貪得無厭。終有一天，龐大的政府機器會將高科技視為體制的重大威脅。
最重要新發展是美國長債息口開始飈升，有點失控的味道。每年利息支出或將高達1.4萬億美元，已遠超軍費，僅低於保健和社福支出。
前沿科技與應用仍演進，並會對就業市場帶來挑戰，我們必須加速做好應對，包括讓青年人及早掌握新技能，並有機會在職場實踐。
濃厚的閱讀風氣，可以在香港推動嗎？在一個有關文化藝術體育和旅遊的諮詢會上，我嘗試提出以下觀點，也跟大家分享一下。
為何數碼新生代仍易墮網絡騙局？AI迎合使用者偏好，對學習是利還是弊？ 聽聽香港中文大學政政學院講師郭栢淇博士分析。
在傳道、授業、解惑這三項老師的功能中，後兩項AI已經做得比人還好了，如果連品德和素養都依賴AI，老師就失去最後的價值了。
一直以為是缺點的特質，換一個環境，說不定恰恰成為自己的優勢。
嶺南大學心理學系副教授及認知科學研究中心主任徐杰教授表示，當負面情緒與空閒時間同時出現，部分人更傾向透過社交媒體抒發情緒。
我們總希望給孩子一個純粹無瑕的世界，但終究知道這並不可能。而我們能做的是永遠帶着現實主義與人文主義的眼光，去看真實世界裏的幸福。
人工智能可以提升效率，卻不能代替人的審視和判斷。這也是試行版課程框架特別強調培養學生質疑態度和事實查核能力的原因。
張五常教授90歲了，「思想傳世」近來我變得比他老人家還要緊張。
好奇心與不斷地發問，正正是跟AI溝通最需要的能力。但發問的能力辨識又能從哪裏學會？就是靠深度閱讀。
美國的AI投資泡沫還在積聚，未來有「硬着陸」的風險，有必要持續開展研究，對AI與半導體相關板塊的問題保持高度警惕，防範外部泡沫破裂帶來的系統性風險與連鎖衝擊。
當我們的孩子能理解芯片如何從一粒沙蛻變為驅動AI的心臟，他們更能真正掌握這個時代的運作邏輯。
香港具備研發潛力，如何與內地製造構建協同優勢？ 中美AI發展路線迴異，何者有機會勝出？聽聽企業戰略專家謝祖墀博士的分析。
對美國而言，AI是一個「大到不能倒」的國家產業。這就造就了道德風險──當市場參與者認定政府會救市，只會採取更激進的投資策略，把泡沫吹得更大，最終代價也更沉重。
中國創新已超越「從1到n」的模仿框架。透過「換道超車」，企業開闢新技術路徑與商業模式，重塑產業生態。
基滙資本與無綫集團合作，計劃在將軍澳工業邨的企業園區內建設算力設施，切入香港AI算力藍海市場。
