
諾貝爾獎得主、圖靈獎得主及全球頂尖科學家在世界頂尖科學家峰會上指出,儘管機器學習正加速推動科學方法的演進,但仍缺乏實現範式轉移所需的「嚴厲之愛」與好奇心。

DeepSeek再有技術創新,能否縮短中美AI差距?深圳電子產品生產鏈如何強化中國制造優勢?聽聽金融科技專家、高風諮詢副合夥人孫志鵬博士的分析。

簡單來說,美國一向主導突破式創新,中國則擅長大規模應用創新,而這種互補關係有機會成為全新中美共同體的合作基礎。

日本央行於2025年12月19日決定加息25個基點,將政策利率提高到0.75%。日央行加息會否成為金融市場黑天鵝?另一方面,中美持續角力,中國決心自研晶片,美大手投資AI會否泡湯?聽聽美國克林信大學經濟系前副教授徐家健的分析。

教師數字人分身怎樣促進教學?AI時代下,孩子有何牢不可破的價值? 聽聽嘉諾撒培德學校校長丁芝敏修女與教育評議會執委馮穎匡博士分析。

最近教育局推出的「智」啟學教計劃,在教育界中引起廣泛關注,突顯出人工智能在教育領域的發展潛力。灼見名家傳媒與香港中文大學工程學院合辦舉行首屆AI賦能教學高峰會,匯聚教育界與人工智能專家,一起探討最新趨勢與挑戰,推動智慧校園發展。

科技的進步不應只體現於金融指標,更應體現於對每個血肉之軀的守護。讓 AI 成為守衛生命的最後一道防線,這不僅是技術的必然,更是我們對死傷者的守望與對未來的承諾。

焦慮並不可怕,可怕的是我們被它所控制。當我們學會正視焦慮、專注於當下並積極主動地學習時,焦慮便會從一種壓力來源,轉變為促使我們成長的動力。

最近美國允許H200高端晶片輸華,對中國企業而言,是好是壞? 有言論指AI巨企股價已出現泡沫,究竟投資者在AI領域應如何部署?聽聽金融科技專家孫志鵬博士的講解。

教育局月中推出的「智」啟學教計劃,幫助香港學校主動轉型科創教育及擁抱AI,益處多多,也有潛在挑戰。

當AI變得比真人更活,真人怎麼活?當AI愈趨人性化,人說話的方式得跟着調整:加入更多的語氣,表達更多的同理心。

任何條件的學校都有權及有能力就自身的條件開發校本課程。本文從三個關鍵的角度,剖析教師開發單一學科校本課程最低限度的必要條件,以及能全面提升跨科校本課程素質的充分條件。

西方國家經濟下行已成本年度主旋律。隨着海南正式啟動封關,中國將對東南亞及世界經濟帶來新衝擊。

如果說科技是探索未來的舟,產業便是承載人類文明的海洋。唯有兩者深度融合,同舟共濟,我們才能劈波斬浪,共同駛向那片名為「未來」的廣闊藍海。

AI的發展已是大勢所趨,無論日常生活或重要決策,AI已經開始影響人的智能。人類必須對AI生成的回應保持清醒,謹慎監控,刪除因「無知」而生成的愚蠢、不盡不實的回應,減低人工智能安全風險。

美方批准Nvidia向華出售H200,中方可以say no?AI應用市場潛力無限,哪些領域可待開拓?一起聽聽科技專家方保僑的分析。

從使用者角度,是否全世界的人都能受益於人工智能?從創作者角度,是否全世界的每個人都可以運用人工智能,完成創新創造?

20年後的人機共融世界,真正的贏家不是最會使用AI的人,而是能駕馭AI、堅守人性價值的人。教育工作者無法抗拒變革,也毋須盲目跟風;而應以育人之初心,讓學生成為既懂技術,又守住人性的未來公民。

從簡單而有趣的機械狗課堂開始學習創科,可以擴闊學生的眼界,肯定對他們在相關知識的技能及態度上都有幫助。

繼續應用人工智能下去,會對我們產生什麼衝擊和威脅?

人們面對AI的出路可能會是向內探究,正如孫英東所說的,「物質生態的擴張以後,其實還留了一個餘地,就是精神文化信仰」。

AI可以學會「說謊」,但人類不能放棄對真實的堅守──這正是我們與機器最本質的區別。

展望未來,常規任務將愈發被AI取代,AI智能體的使用將更加普遍,生產力將提升。真正領悟AI本質的企業,將顛覆大量的現有企業,為後者帶來巨大的風險。一場重塑資本與人才的時代即將到來。

唉,當大人好累!AI提高了當大人的標準。AI也逼我們質疑人類的優勢、劣勢和價值。孩子們與這一切無關,但他們將承擔所有後果。

AI的出現,擴闊了資料搜集和分析的想像空間,加上不同AI 模式互相競爭時,有可能令投資活動內卷至無利可圖。

算力(Compute)將會是未來世界的貨幣,各地資本的投入仍然強勁,這塊蛋糕仍可容納更多對手!

AI不只是工具,它應成為提升學生高層次思維的加速器,讓學生在真實場境中創造、展演、反思,秉持正確價值觀,從「知識再現」走向「能力實作」與「素養建構」,讓每一個學習者在課程中遇見未來,遇見更好的自己。

願逝者安息,希望政府能聽到筆者的聲音和建議,能從問題根源改善和優化警鐘系統,社會集思廣益,讓悲劇不要再發生,未能更好保護香港每位市民財產和居住安全。

當人工智能擁有對人類行為與心理的全面掌握,人類還能有自由意志嗎?

諾貝爾經濟學獎得主Michael Spence預視未來數年,或會人手一部懂得學習和指導人類的機器。但這樣發展會帶來好處還是壞處?他說視乎我們的選擇。