商湯科技公司創始人、人工智慧科學家、浦江實驗室主任、上海人工智慧實驗室主任、香港中文大學教授湯曉鷗因病救治無效，昨晚離世，終年55歲。創新科技及工業局局長孫東對湯曉鷗教授表示深切哀悼。
鄺教授是計算智能領域的頂尖學者，對進化演算法、人工智慧解決方案和圖形/視頻編碼領域作出重大貢獻，過往已獲多項國際認可，今年香港只有兩位學者獲選為2023年度美國國家發明家科學院，鄺教授是其中之一。
11月，OpenAI共同創辦人、執行長Sam Altman先後被解除和恢復職務，外界感混亂。立法會議員、香港中文大學工程學院副院長黃錦輝教授認為，OpenAI宮鬥源於內部成員價值觀的衝突。
及早偵察，於新發傳染病萌芽之際、成疫之前，撲滅於源頭之處，防微杜漸，尤為重要。大疫爆發之源，能發生於任何一個地區或國家。本港防疫抗疫戰略計劃，應盡量以不封城、不停市、不停工、不停學為目標。
OpenAI推出ChatGPT，顛覆大家對人工智慧（AI）的想像，令人擔心AI會否最終取代人類。本社為此專訪嶺南大學協理副校長（策略研究）兼計算智能講座教授鄺得互教授，暢談AI最新發展和如何管控風險。
美國是一自由度很高的資本主義國家，亦因為有這樣的土壤造就了很多科技神話。但社會是否應該完全被利潤牽着走，很多人都存疑，包括一些既得利益者。
我們確實是到了最近，才面臨AI功能日益強大的景況；但背後根本的問題已有數百年之久。理性與感性、人為與自然、深思與直覺，這些兩端之間的拉扯早已形塑了我們的生活、我們的社會。
AI為市場帶來無限機遇，我樂見香港不少企業已搶佔先機，應用相關技術。生產力局擁有強大的AI應用及研發實戰能力，亦一直致力促進AI產業發展，成功研發AI技術並協助企業升級轉型。
學與教博覽 2023已成為一個全球教育交流平台，今年的博覽將匯聚超過400位來自本地和國際的教育專家、政府代表和學者，共同探討以「共塑教育 駕馭幻變」為焦點的教育議題。
且看ChatGPT應用的研發，它背後的智能是利用「大語言模型」（LLM）技術製造的，因此系統是個「好人」或是個「壞人」取決於LLM所使用的數據。
特首李家超冀將香港發展成國際創科中心，包括以財政支援初創企業的科研成果的轉化，但要將成果與產業高度融合，財政支援固然重要，但辨識項目的能力也不能小覤。
中國的最大優勢就是人口的量和質，人口世界第二大，超過14億，加上中國人聰明、崇尚教育（每年超過60萬工程師畢業）、性格勤勞，亦充滿創業精神。
解決不了的就是以巴兩地都是把耶路撒冷列為自己的聖城，誰都想把聖城建立為自國的首都，由中世紀歐洲十字軍征東展開，便跟阿拉伯種族開戰長達二百多年，烽火從未平息。
邱達根表示，美國打壓中國的用心昭然若揭，但重要的是香港先要鞏固本身既有優勢，例如資金流通、與中國市場的關係等因素，未來要繼續深化人才庫，讓香港能夠成為導引資金往內地的創科發展平台。
限制AI晶片頻寬的措施非常關鍵，因為建立一個具規模的AI模型，涉及以千、甚至萬計的AI高端晶片。若減慢他們之間的通訊速度，就會使AI開發變得更具挑戰性和成本。
筆者覺得大數據和大型語言模型（LLM）之間存在許多相似性，可以通過大數據的「4V」特性來理解：Volume（體量）、Velocity（速度）、Variety（多樣性）和Veracity（真實性）。
隨着大型語言模型的普及和應用的擴展，提示工程將成為一種重要的新行業。在香港，各行各業都需要這種專業人才，例如在金融、醫療、零售、教育、製造業、媒體和其他領域中，人們需要使用來處理大量的文本和語音資料。
面對美國的制裁和打壓，儘管華為已經實現了許多技術和產品的國產替代方案，任正非坦言，華為會愈來愈困難，但華為也會愈來愈興盛。
人工智能與數據的關係是相互作用，更強的人工智能促使數碼化轉型加速；成熟度高的數碼環境，讓數據的收集變得更簡單容易。
僅僅依靠法律規範無法從根本限制生成式AI對社會造成的負面影響。在這個時代，社會需要建立新的規範來適應生成式AI技術的發展，而人類的監督或許比法律的規範更加有效。
最恐怖和可恥的AI，是扭曲了的利益、政治、實力和權力的混合物。
今周就來到華盛頓參加我是常客的CEO峰會，今次峰會的焦點全都放在如何監管AI。會議上提到六大主要AI風險，大部分從前我也討論過，但也有一些頗有新意的。
學習是因人而異的，因此，人類學習的走向，必然是逐漸離開工業生產流水線的模式，脫離劃一化的「讀書」模式，也就是離開眼前的正規學校模式。「教育」的下一步發展，不會是加強劃一性、可控性。
觀乎台灣明年1月選舉，暫時綠營形勢似乎大好。如賴清德真的當選，台灣局勢或將不幸地變得更緊張和危險。藍營等仍然嚴重分裂，竟然弄出三個候選人，如不及時出現大和解，實在難有勝算。
人工智慧技術在環境、社會、管治（ESG）研究領域大有作為，全球有許多不同應用場景，與此同時香港政府亦大力發展智慧城市，因此這正是大學與產業界研究合作的大好良機。
我始終覺得，文學最基本還是要與人為善。我們可以去寫一些醜陋的東西，但是也要發掘一些美好的東西。什麼是人性，什麼是生活，有什麼事讓我們賴以生存的？就是人的同情和憐憫之心，這是動物所沒有的。
大家很容易感受到人工智慧的發展潛力很大，帶來的問題應該還未浮現。我們期待的通用人工智慧也許不遠了，治理的方式可能還僅是個開始。
關鍵是最終成功或最終消亡取決於「數據的可用性」。 海量的數據、完整性數據、不同類型的數據、不同來源的數據，將增加人工智能的準確性；在商業智能趨勢、預測方面的準確性更高，並添加更好的判斷。
人工智能（AI）發展迅速，2023年更被形容為「AI教育年」。但這是一把雙刃劍，香港資優教育學苑院長黃金耀博士將在本期分享AI工具為教育帶來的好處和挑戰。
2023年的《財政預算案》中提及「南金融，北創科」政策綱領，但在創科發展上卻被人詬病欠缺焦點。本社為此專訪香港理工大學工程學院院長文効忠教授，今日率先刊登他對香港創科發展的機遇及挑戰的看法。
