我們隨身攜帶的手機、電腦以至電動車上路都離不開鋰電池,但它的易燃問題卻始終未能完全解決。香港中文大學機械與自動化工程學系的盧怡君教授致力研發新型液流電池。正值中大六十周年校慶,我們邀請她來分享。
業界如數碼港生態圈等努力不懈的追求,共同建構更具網絡安全的城市,這些默默耕耘的人,共同提升香港整體資安水平,亦令外界對行業加強信心,讓整個生態圈受惠,比起冷冰冰的數字,更值得銘記於心。
目前,氣候相關信息的強制披露愈發受到重視,全球一些主要經濟體或地區已經推行或正在制定有關氣候相關信息的強制披露法案,以促使企業或機構作定期披露。
在這個充滿資料和演算法的時代,人工智慧(AI)像一位多才多藝的藝術家,不僅在科技領域大放異彩,而且可以涉足那些古老而神秘的領域,比如命理學。
香港政府一直推動可持續發展和減少碳排放,太陽能發電亦是其中一種獲採用的清潔能源解決方案。但截至2020年,本港可再生能源發電僅佔總發電量的0.4%,2021年輕微上升至0.6% 。
一年一度的冬季達沃斯準時在15日於瑞士開幕,連續4天的世界經濟論壇年會(WEF),探討地緣政治分裂、金融及航運緊張、經濟黯淡像是略帶苦澀的主菜。AI扶持未來醫療一起騰飛則可算誘人甜品。
全球最大科技展CES 9日開幕,AI晶片及ChatGPT智慧系統成吸睛神器,勢顛覆智能汽車及電動車市場,全球趨勢下,香港電動車「一換一」計劃3月屆滿後,產業補貼會否升級?
隨着AI技術的不斷發展,我們可以期待更多創新的再教育方法,幫助長者在現代社會中發揮更大的作用,也能夠令他們有更高的存在感及責任感,從而產生幸福感。
史丹福大學電腦科學教授李飛飛博士指出,當工具變得愈來愈強時,它對人類的影響就愈大。所以,這一代和下一代有責任,自主意識到怎樣好好應用和管理這個工具。
ChatGPT應用廣泛,然而「水能載舟亦能覆舟」,若然此AI技術被濫用的話,結果是未能造福人類反而危害人間。但罪魁禍首並非AI,而是其使用者──人類。
教育評議會資深會員何劍輝老師與提示工程顧問、教評會執委馮穎匡博士對談,分析ChatGPT 4.0與文心一言有何不同,以及生成式人工智能(AI)在大學的應用情況和對未來職場的影響。
香港中文大學獲香港賽馬會慈善信託基金資助成立賽馬會「天文儀器」創科實驗室。實驗室總監嚴人斌教授表示,正在研發光譜巡天系統,以了解恆星形成區的物理性質及其反饋機制。
學與教博覽2023於12月中舉行,英國倫敦大學學院Rose Luckin教授表示,AI作為一種工具有助教育界人士應對各種挑戰,然而,這無法取代人類的個性化教學。再者,也無法完全取代人類的工作。
人工智能始於數據。基礎始於數據資料集中學習。 因此,人工智能應該是從數據資料治理 (Data Governance, 簡稱數據治理) 開始。
電池回收成本或會轉嫁到使用者,車主或道路交通的乘客亦有可能受影響。因此計劃不但關乎政府立法與市場調節,更是一次社會進一步推動循環經濟的良機。
燃燒化石燃料引致的碳排放一直被指為全球暖化的元兇,然而可再生能源現今仍有不少地域及資金上的限制,減少使用化石燃料並以清潔的可再生能源作為替代品並不容易。是次大會協議首份草案提出要求減用或淘汰化石燃料。
OpenAI推出ChatGPT,顛覆大家對人工智慧(AI)的想像,令人擔心AI會否最終取代人類。本社為此專訪嶺南大學協理副校長(策略研究)兼計算智能講座教授鄺得互教授,暢談AI最新發展和如何管控風險。
根據全球環境信息研究中心(CDP)調查所得,範圍三碳排放佔企業整體總排放量達75%。而在範圍三碳排放的15項類別中,租賃資產產生的相關排放是不容忽視的部分。
且看ChatGPT應用的研發,它背後的智能是利用「大語言模型」(LLM)技術製造的,因此系統是個「好人」或是個「壞人」取決於LLM所使用的數據。
灼見名家傳媒10月27日(周五)舉行周年論壇暨九周年慶典,邀請了多位國際、港澳權威人士剖析錯綜複雜的時局,為香港尋找出路。一起回顧當天盛況。
我們從哪裏來?地球早期的諸多生命是何般模樣?關於地球生命的源起、萬物的歷史與智慧,這些具備哲學意涵的人生問題,我正是在很多人視為複雜沉悶的科學研究裏,特別是真菌研究裏,找到無限線索。
儘管教練可以剖析或需要分析大量數據,但對球員和球會來說最有價值的是如何防止足球員受傷,這通常會影響並且威脅到球員他的出場和比賽的參與。
如果大家有留意時事及生活細節,不難發現人工智能及其他高科技產品正在以史上最快的速度跟人類共同生活,在政府、企業及各種團體的推動下,創科發展肯定是未來的社會發展趨勢,難以逆轉。
限制AI晶片頻寬的措施非常關鍵,因為建立一個具規模的AI模型,涉及以千、甚至萬計的AI高端晶片。若減慢他們之間的通訊速度,就會使AI開發變得更具挑戰性和成本。
要達致凈零排放,必須從建築物入手,因此建築業界責無旁貸。除了在建築物落成後營運所需的能源外,興建建築物時選擇的物料和建築方法所產生的隱含碳排放也不容忽視。
隨着大型語言模型的普及和應用的擴展,提示工程將成為一種重要的新行業。在香港,各行各業都需要這種專業人才,例如在金融、醫療、零售、教育、製造業、媒體和其他領域中,人們需要使用來處理大量的文本和語音資料。
全球極端天氣事件日趨頻繁,包括暴雨、旱災、酷熱等情況越發嚴重,嚴重影響各地社會及經濟活動。不同持份者減少碳排放,調控全球氣溫升幅限制於1.5 ºC之內,對於應對氣候變化至為重要。
一個常見的誤解是,公司領導者以為要在開始數字化轉型之前獲得正確的數據。然而,這種心態不僅會導致數年和數百萬美元的損失,因為只有當您知道自己想要使用數據做什麼時,數據才是正確的。
計劃從逾300份申請中,遴選出32名來自海內外不同院校的學生,安排他們到港滬頂尖醫療、製藥、風險投資和生命科技公司實習,以親身體驗行業的創新發展。
啟明創投希望通過暑期訓練營,推動生命科學和醫療健康領域的人才交流,加強內地和香港的科技合作基礎,也讓香港的同學切身感受內地的創新成果和企業文化。
雖然數十年來颱風24小時位置預測的誤差逐步下降,但是至今仍然動輒超過50公里,因此在颱風差不多直指香港時,希望在24小時前斷定中心在香港以南或以北掠過,基本上是不可能的艱難任務。
本年度比賽項目豐富,包括機械人、遊戲編程、無人機、擴增實景、人工智能、物聯網及數碼藝術項目,是本港唯一一個同時舉辦7個比賽類別,共12個項目的大型創科比賽。
香港的影視產業,過去極之輝煌,但國家這方面的成就早已超越。香港在硬體上,難像青島那樣建設佔地約170萬平方米的影視產業園。但要推動影視產業發展,政府可以加大力度培訓人才,另外要善用科技。
關鍵是最終成功或最終消亡取決於「數據的可用性」。 海量的數據、完整性數據、不同類型的數據、不同來源的數據,將增加人工智能的準確性;在商業智能趨勢、預測方面的準確性更高,並添加更好的判斷。
為何空間數據重要?地理位置是資訊的橋樑,能將架空、地面甚至地底設施位置及相關數據串連,支援各種智慧城市應用發展。海外學術研究指出,接近八成數據是跟地理位置有關。
人工智能工具獲取愈來愈多的數據,從而訓練及提供不同服務。但有專家警告,AI或會出版逐漸扭曲數據現象,那麼人類應該如何面對?人類的創作是否仍有價值?
不論是第三或第四代,人工智能都是建基於機器學習。學習時所採用的訓練數據決定系統的「智能」,所謂「學什麼懂什麼」,系統是不會無中生有的,只會像鸚鵡學舌而已。
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