有了Kimi特長文本功能之後,AI可以連貫地去理解全篇上下文。(月之暗面截圖)

Kimi掀長文本比併潮

隨着「月之暗面」Kimi的熱度高漲,互聯網大廠們進入了「卷」長文本比併的階段。最近阿里的通義千問宣布升級,免費開放長文檔處理功能,幫助用戶快速閱讀科研論文及研究報告、分析財務報告、研究判案等。

區塊鏈是現今很流行、安全的技術。(Shutterstock)

雅浦島與區塊鏈交易

筆者相信,原始的分散式系統只能應付低頻率的交易。然而,隨着計算能力的提升,區塊鏈技術出現了,它結合了互聯網、密碼學、數據結構和分散式演算法等技術,使得分散式記賬可在今天實現。

展望未來,2024年可能是AI發展的關鍵轉折點。(Shutterstock)

AI與教育

2024年可能是AI發展的關鍵轉折點。在教育方面,Copilot被整合到Windows操作系統中,將提供即時的程式碼建議和指導,並可提供學習資源和範例,可提高教學效果,促進合作和知識分享。

為期兩星期的第28屆聯合國氣候大會(COP28)在11月30日於阿聯酋迪拜拉開帷幕。(聯合國圖片)

COP28:氣候變化與能源未來

燃燒化石燃料引致的碳排放一直被指為全球暖化的元兇,然而可再生能源現今仍有不少地域及資金上的限制,減少使用化石燃料並以清潔的可再生能源作為替代品並不容易。是次大會協議首份草案提出要求減用或淘汰化石燃料。

Gartner指自2023年起,生成式AI將成為戰略決策的核心元素,打破常規並持續引發新的爆點。(Shutterstock)

生成式AI不容忽視

大家都應該明白,沒有一項單純的技術會為企業帶來顛覆性改變,就像互聯網、流動互聯網的出現,都不只依靠單一技術,靠的是組合性技術創新,我們不能忽視生成人工智能的影響力。

事實上,LLM如GPT-4可以幫助我們探索「I know I don't know」的範疇,它能夠通過處理、分析及生成文本,給予有用的建議和訊息。(Shutterstock)

利用大腦潛在知識

大型語言模型(LLM)背後的運行機制到底還代表什麼?也許不像人一樣在思考,但是在部分領域,它表現得像人一樣有邏輯推理的能力,這對於我們未來,就會產生非常根本性影響。

杭州亞運充分展示了中國的AI大國風範。(亞新社)

杭州亞運會的創科創新

如果大家有留意時事及生活細節,不難發現人工智能及其他高科技產品正在以史上最快的速度跟人類共同生活,在政府、企業及各種團體的推動下,創科發展肯定是未來的社會發展趨勢,難以逆轉。

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