第十屆慈濟論壇12月4日一連兩日在香港舉行，主題為「善科技」。北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華就「人工智能造福人類（AI for Goodness）」發表了專題演講。她表示，這是整個人工智能方法論的基石與核心，要從兩個角度看待：第一，從使用者角度，是否全世界的人都能受益於人工智能？第二，從創作者角度，是否全世界的每個人，都可以運用人工智能，完成創新創造？
她續稱，這兩個問題覆蓋了人工智能研發的整個周期，主要分為五個階段，即人工智能數據、人工智能開發、人工智能評估、人工智能運算與人工智能應用。
填補AI特化領域數據集空缺
林詠華解釋，數據集（Data Set）是AI的基本，知名的數據集有現下大多數網站和網頁的基石Common Crawl，以及許多圖像生成工具正在使用的語言和圖像資料集Laion等。但她提到，這些數據庫裏中文內容的質量很低。以Common Crawl為例，中文資料僅佔資料庫的5%，並且質量都不高。
對此，她指出，智源研究院正與中國超過80個不同組織機構合作，致力於建立高質量中文數據集。今年，研究院已經發布了第四版CCI4.0數據集，現在全世界很多模型已經在使用該數據集的內容。她說，「我們將其放在開源網站上，因為希望全世界的人都可以使用這個數據庫，利用高質量數據創作他們自己的產品。」
此外，林詠華表示，老年人和兒童在使用人工智能產品時，會非常依賴語音輸入。這是由於手機的小螢幕對老年人來說非常難以輸入，而兒童更是不知道如何操作。與此同時，年紀增長會造成發聲的肌肉功能、能力或程度有所下降，導致老年人與一般成年人的說話方式截然不同。她指出，中國老人和小孩佔比超過總人口30%，研究表明，他們的語音辨識錯誤率相比成年人群體要高出10%至20%。然而，現在的開源領域仍然非常缺乏這類的特化訓練資料集。為此，林博士的團隊與南開大學合作進行了「老年人對話」的項目，在過去6個月裏，收集了約600人的退休生活、飲食、家庭等方面的日常對話。經過收集對象的授權和隱私信息的處理，這些數據得到開源，供全球公司使用。她表示，她們計劃未來該數據集覆蓋到95歲老人家。
相似的還有病人的語音識別。當病人住院時，他們的說話方式與正常的語序也是不同的。林詠華稱，其團隊也正在與部分醫院合作，嘗試開發更先進的技術和模型，來對一些病人的音訊進行辨識。
模型開放助力自主創新
如今雖然有很多開源模型，但若果有人想要將自己的想法改進成演算法，將很難應用到模型中，因為對於這些公司來講，模型的建模是封閉的，只有內部團隊可以改動。「如果某個研究團隊、學生或教師有很多優秀的想法，他們能否參與大型模式的創新？」林詠華說。
為此，智源研究院於今年啟動了OpenSeek項目，將模型背後的所有準備工作、實驗於成果都公布於GitHub上，與社群分享。這樣，任何人都可以選擇任何任務進行數據實驗，優化數據中心流程與模型。這一計劃現今已經引起聯合國等國際組織的廣泛關注，因為這些機構希望通過這種方式，讓更多發展中國家也能參與這些新型資訊的獲取。
機器人評估系統預防危險
將人工智能大模型作為機器人的大腦，這種嵌入式AI（Embedded AI）能夠使機器人更全面地幫助人類。然而，如果機器人失去控制，將會帶來很大的安全隱患。這是因為機器人自帶電池，且網絡連結全靠無線網絡，突發情況下無法通過切斷電源等手段應對，非常危險。因此，林詠華表示，「在物理世界裏，安全是在機器人身上運用嵌入式AI的先決條件。」
為此，林詠華的團隊建立了人工智能評估團隊，評估機器人對危險的物理識別。「當使用者提出一條危險的指令，機器人是否能辨識？」她說，「實際上，這在物理世界中非常危險。因此，它可以拒絕執行。所以我們需要測試很多這類東西，評估機器人是否能辨識現實世界中的危險。」
對於大型模型來說，進行基準測試，評估大型模型的品質和智慧變得愈來愈困難。林詠華說，她們為此需要建立基準測試，制定方法論，尤其是要建構資料集。「我們希望利用這種方法來判斷機器人是否足夠安全，可以應用於現實生活或實際部署中，並將其作為標準。我們最近正在提議將嵌入式AI的安全標準納入中國國家標準和國際電信聯盟（ITU）國際標準。」
降低AI應用創新門檻
林詠華提到，她近來參加了在首爾舉行的人工智能高標準峰會，其中降低人工智能應用與創新門檻已經成為熱門話題。全球三大重要標準組織──國際電工委員會（IEC），國際標準化組織（ISO）以及國際電信聯盟（ITU）首次齊聚一堂，共同探討人工智慧標準。
其中非洲與會者在發言時，都會談及非洲令人沮喪的運算能力，以及高昂的成本和運算基礎設施缺乏的問題。林詠華指出，實際上，一些國家資源非常匱乏，但包括中國在內的一些國家，卻擁有大量閒置的資料中心運算資源。在資源更新迭代的過程中，被淘汰的資源往往被閒置。因此她的想法是，通過建立一個開放運算平台，將各種未充分利用的資源連結起來，提供給發展中國家，幫助他們以低成本獲取資源，從而部署模型、人工智慧應用，或進行人才培訓、教育和創新。
「但目前的一大障礙是，我們還沒有這種統一的軟體生態系統。即使模型是開源的，也無法在不同的硬體上運行。這就是我們正在研究的方向。我們稱之為扁平作業系統（Flat OS）。」她說，「我們的目標是，讓各種大型模型或人工智慧模型在開源後，能夠非常輕鬆地在不同類型的硬體上運行。」
AI監控系統提高解析度
關於AI的應用，智源研究院正透過開源技術建立的生態系統，來解決監管等問題。 林詠華稱，她們正在與一家物流公司合作，利用AI來監控貨物運送。她說，香港每年有2億7,000萬噸散裝貨物運送，但由於許多環節仍然依賴人工，過去一年發生了3,000多起與物流相關的工傷事故或風險。有了人工智能，可以降低物流監管的勞動力成本，同時還可以獲得高解析度測量數據，解決監控貨物運輸碰到的諸多問題。
「人工智慧向善並非只是一個環節，而是貫穿人工智慧建構的整個周期。」透過五個不同環節的解析，林詠華表示，希望未來能通過廣泛合作，在全球範圍內繼續推進這個進程。
善科技論壇系列 之四
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