香港政府一直推動可持續發展和減少碳排放，太陽能發電亦是其中一種獲採用的清潔能源解決方案。但截至2020年，本港可再生能源發電僅佔總發電量的0.4%，2021年輕微上升至0.6% 。
一年一度的冬季達沃斯準時在15日於瑞士開幕，連續4天的世界經濟論壇年會（WEF），探討地緣政治分裂、金融及航運緊張、經濟黯淡像是略帶苦澀的主菜。AI扶持未來醫療一起騰飛則可算誘人甜品。
全球最大科技展CES 9日開幕，AI晶片及ChatGPT智慧系統成吸睛神器，勢顛覆智能汽車及電動車市場，全球趨勢下，香港電動車「一換一」計劃3月屆滿後，產業補貼會否升級？
2024年可能是AI發展的關鍵轉折點。在教育方面，Copilot被整合到Windows操作系統中，將提供即時的程式碼建議和指導，並可提供學習資源和範例，可提高教學效果，促進合作和知識分享。
香港的創科發展正進入黃金時期，我相信實習生們將會在生產力局獲益良多，並得到改變人生的體驗。期待見證他們的蛻變及成長！
隨着AI技術的不斷發展，我們可以期待更多創新的再教育方法，幫助長者在現代社會中發揮更大的作用，也能夠令他們有更高的存在感及責任感，從而產生幸福感。
史丹福大學電腦科學教授李飛飛博士指出，當工具變得愈來愈強時，它對人類的影響就愈大。所以，這一代和下一代有責任，自主意識到怎樣好好應用和管理這個工具。
ChatGPT應用廣泛，然而「水能載舟亦能覆舟」，若然此AI技術被濫用的話，結果是未能造福人類反而危害人間。但罪魁禍首並非AI，而是其使用者──人類。
教育評議會資深會員何劍輝老師與提示工程顧問、教評會執委馮穎匡博士對談，分析ChatGPT 4.0與文心一言有何不同，以及生成式人工智能（AI）在大學的應用情況和對未來職場的影響。
香港中文大學獲香港賽馬會慈善信託基金資助成立賽馬會「天文儀器」創科實驗室。實驗室總監嚴人斌教授表示，正在研發光譜巡天系統，以了解恆星形成區的物理性質及其反饋機制。
學與教博覽2023於12月中舉行，英國倫敦大學學院Rose Luckin教授表示，AI作為一種工具有助教育界人士應對各種挑戰，然而，這無法取代人類的個性化教學。再者，也無法完全取代人類的工作。
人工智能始於數據。基礎始於數據資料集中學習。 因此，人工智能應該是從數據資料治理 (Data Governance, 簡稱數據治理) 開始。
電池回收成本或會轉嫁到使用者，車主或道路交通的乘客亦有可能受影響。因此計劃不但關乎政府立法與市場調節，更是一次社會進一步推動循環經濟的良機。
燃燒化石燃料引致的碳排放一直被指為全球暖化的元兇，然而可再生能源現今仍有不少地域及資金上的限制，減少使用化石燃料並以清潔的可再生能源作為替代品並不容易。是次大會協議首份草案提出要求減用或淘汰化石燃料。
OpenAI推出ChatGPT，顛覆大家對人工智慧（AI）的想像，令人擔心AI會否最終取代人類。本社為此專訪嶺南大學協理副校長（策略研究）兼計算智能講座教授鄺得互教授，暢談AI最新發展和如何管控風險。
建設數字中國及發展數字經濟已成為新時代的國家戰略，但各國數字經濟發展仍面臨認知和理念、體制和機制、路徑和方法、技術和工具等多方面挑戰。
雖然開發LLM是一個複雜的過程，但它卻是理解和解釋語言資料的重要工具。按照下文簡介的步驟，你就能開發出既能滿足需求，又能確保資料安全的LLM。
根據全球環境信息研究中心（CDP）調查所得，範圍三碳排放佔企業整體總排放量達75%。而在範圍三碳排放的15項類別中，租賃資產產生的相關排放是不容忽視的部分。
且看ChatGPT應用的研發，它背後的智能是利用「大語言模型」（LLM）技術製造的，因此系統是個「好人」或是個「壞人」取決於LLM所使用的數據。
大家都應該明白，沒有一項單純的技術會為企業帶來顛覆性改變，就像互聯網、流動互聯網的出現，都不只依靠單一技術，靠的是組合性技術創新，我們不能忽視生成人工智能的影響力。
在強調以創新科技引領香港特區經濟重拾升軌的同時，筆者認為，關鍵在教育局方面需要積極配合，在中小學界長期進行科學普及的工作。
我們從哪裏來？地球早期的諸多生命是何般模樣？關於地球生命的源起、萬物的歷史與智慧，這些具備哲學意涵的人生問題，我正是在很多人視為複雜沉悶的科學研究裏，特別是真菌研究裏，找到無限線索。
儘管教練可以剖析或需要分析大量數據，但對球員和球會來說最有價值的是如何防止足球員受傷，這通常會影響並且威脅到球員他的出場和比賽的參與。
大型語言模型（LLM）背後的運行機制到底還代表什麼？也許不像人一樣在思考，但是在部分領域，它表現得像人一樣有邏輯推理的能力，這對於我們未來，就會產生非常根本性影響。
如果大家有留意時事及生活細節，不難發現人工智能及其他高科技產品正在以史上最快的速度跟人類共同生活，在政府、企業及各種團體的推動下，創科發展肯定是未來的社會發展趨勢，難以逆轉。
限制AI晶片頻寬的措施非常關鍵，因為建立一個具規模的AI模型，涉及以千、甚至萬計的AI高端晶片。若減慢他們之間的通訊速度，就會使AI開發變得更具挑戰性和成本。
要達致凈零排放，必須從建築物入手，因此建築業界責無旁貸。除了在建築物落成後營運所需的能源外，興建建築物時選擇的物料和建築方法所產生的隱含碳排放也不容忽視。
隨着大型語言模型的普及和應用的擴展，提示工程將成為一種重要的新行業。在香港，各行各業都需要這種專業人才，例如在金融、醫療、零售、教育、製造業、媒體和其他領域中，人們需要使用來處理大量的文本和語音資料。
人工智能與數據的關係是相互作用，更強的人工智能促使數碼化轉型加速；成熟度高的數碼環境，讓數據的收集變得更簡單容易。
如果你是茶餐廳老闆，最近安裝了WiFi，並開始使用二維碼點餐。上周的營業額降了20%，你覺得是什麼問題引起？
