燃燒化石燃料引致的碳排放一直被指為全球暖化的元兇，然而可再生能源現今仍有不少地域及資金上的限制，減少使用化石燃料並以清潔的可再生能源作為替代品並不容易。是次大會協議首份草案提出要求減用或淘汰化石燃料。
OpenAI推出ChatGPT，顛覆大家對人工智慧（AI）的想像，令人擔心AI會否最終取代人類。本社為此專訪嶺南大學協理副校長（策略研究）兼計算智能講座教授鄺得互教授，暢談AI最新發展和如何管控風險。
建設數字中國及發展數字經濟已成為新時代的國家戰略，但各國數字經濟發展仍面臨認知和理念、體制和機制、路徑和方法、技術和工具等多方面挑戰。
雖然開發LLM是一個複雜的過程，但它卻是理解和解釋語言資料的重要工具。按照下文簡介的步驟，你就能開發出既能滿足需求，又能確保資料安全的LLM。
根據全球環境信息研究中心（CDP）調查所得，範圍三碳排放佔企業整體總排放量達75%。而在範圍三碳排放的15項類別中，租賃資產產生的相關排放是不容忽視的部分。
且看ChatGPT應用的研發，它背後的智能是利用「大語言模型」（LLM）技術製造的，因此系統是個「好人」或是個「壞人」取決於LLM所使用的數據。
大家都應該明白，沒有一項單純的技術會為企業帶來顛覆性改變，就像互聯網、流動互聯網的出現，都不只依靠單一技術，靠的是組合性技術創新，我們不能忽視生成人工智能的影響力。
在強調以創新科技引領香港特區經濟重拾升軌的同時，筆者認為，關鍵在教育局方面需要積極配合，在中小學界長期進行科學普及的工作。
我們從哪裏來？地球早期的諸多生命是何般模樣？關於地球生命的源起、萬物的歷史與智慧，這些具備哲學意涵的人生問題，我正是在很多人視為複雜沉悶的科學研究裏，特別是真菌研究裏，找到無限線索。
儘管教練可以剖析或需要分析大量數據，但對球員和球會來說最有價值的是如何防止足球員受傷，這通常會影響並且威脅到球員他的出場和比賽的參與。
大型語言模型（LLM）背後的運行機制到底還代表什麼？也許不像人一樣在思考，但是在部分領域，它表現得像人一樣有邏輯推理的能力，這對於我們未來，就會產生非常根本性影響。
如果大家有留意時事及生活細節，不難發現人工智能及其他高科技產品正在以史上最快的速度跟人類共同生活，在政府、企業及各種團體的推動下，創科發展肯定是未來的社會發展趨勢，難以逆轉。
限制AI晶片頻寬的措施非常關鍵，因為建立一個具規模的AI模型，涉及以千、甚至萬計的AI高端晶片。若減慢他們之間的通訊速度，就會使AI開發變得更具挑戰性和成本。
要達致凈零排放，必須從建築物入手，因此建築業界責無旁貸。除了在建築物落成後營運所需的能源外，興建建築物時選擇的物料和建築方法所產生的隱含碳排放也不容忽視。
隨着大型語言模型的普及和應用的擴展，提示工程將成為一種重要的新行業。在香港，各行各業都需要這種專業人才，例如在金融、醫療、零售、教育、製造業、媒體和其他領域中，人們需要使用來處理大量的文本和語音資料。
人工智能與數據的關係是相互作用，更強的人工智能促使數碼化轉型加速；成熟度高的數碼環境，讓數據的收集變得更簡單容易。
如果你是茶餐廳老闆，最近安裝了WiFi，並開始使用二維碼點餐。上周的營業額降了20%，你覺得是什麼問題引起？
全球極端天氣事件日趨頻繁，包括暴雨、旱災、酷熱等情況越發嚴重，嚴重影響各地社會及經濟活動。不同持份者減少碳排放，調控全球氣溫升幅限制於1.5 ºC之內，對於應對氣候變化至為重要。
除要更積極減碳、邁向碳中和外，面對未來應對氣候變化衝擊，我們應先了解這個城市的脆弱性，並考慮從各方面作出準備。
一個常見的誤解是，公司領導者以為要在開始數字化轉型之前獲得正確的數據。然而，這種心態不僅會導致數年和數百萬美元的損失，因為只有當您知道自己想要使用數據做什麼時，數據才是正確的。
計劃從逾300份申請中，遴選出32名來自海內外不同院校的學生，安排他們到港滬頂尖醫療、製藥、風險投資和生命科技公司實習，以親身體驗行業的創新發展。
啟明創投希望通過暑期訓練營，推動生命科學和醫療健康領域的人才交流，加強內地和香港的科技合作基礎，也讓香港的同學切身感受內地的創新成果和企業文化。
雖然數十年來颱風24小時位置預測的誤差逐步下降，但是至今仍然動輒超過50公里，因此在颱風差不多直指香港時，希望在24小時前斷定中心在香港以南或以北掠過，基本上是不可能的艱難任務。
在過去幾個月裏，看到網上一些IT專家的提問示範，發現給ChatGPT適當的「提示」，比提問更重要！筆者有幸在這裏與大家分享。
本年度比賽項目豐富，包括機械人、遊戲編程、無人機、擴增實景、人工智能、物聯網及數碼藝術項目，是本港唯一一個同時舉辦7個比賽類別，共12個項目的大型創科比賽。
香港的影視產業，過去極之輝煌，但國家這方面的成就早已超越。香港在硬體上，難像青島那樣建設佔地約170萬平方米的影視產業園。但要推動影視產業發展，政府可以加大力度培訓人才，另外要善用科技。
關鍵是最終成功或最終消亡取決於「數據的可用性」。 海量的數據、完整性數據、不同類型的數據、不同來源的數據，將增加人工智能的準確性；在商業智能趨勢、預測方面的準確性更高，並添加更好的判斷。
為何空間數據重要？地理位置是資訊的橋樑，能將架空、地面甚至地底設施位置及相關數據串連，支援各種智慧城市應用發展。海外學術研究指出，接近八成數據是跟地理位置有關。
人工智能工具獲取愈來愈多的數據，從而訓練及提供不同服務。但有專家警告，AI或會出版逐漸扭曲數據現象，那麼人類應該如何面對？人類的創作是否仍有價值？
政府應向其他城市學習，主動支援或立法要求商戶提供借還餐具服務，真正推動無塑生活。
