香港大學4月10日一連兩日舉行全球人工智能（AI）治理峰會，港大校長張翔表示，現行的社會治理規範通常是為了約束人類的行為，但AI正以指數級速度飛速發展。作為一種實體，它在思考能力上已具備部分人類的特質，介入人類的互動和衝突之中。
張翔：未雨綢繆 應對AI衍生挑戰
他以取締電子煙為例，提到政治家與立法者往往慢了時代一步，一旦風險失控，其負面影響將不堪設想。「我們必須未雨綢繆，應對隨之而來的社會、法律、政治以至哲學挑戰」。
香港期貨交易所前主席梁家齊表示，1986年香港引進衍生金融商品，翌年美股崩盤引發環球金融危機。由於香港市場過度槓杆且缺乏風險控管，許多經紀人與投資者血本無歸。隨後要花數年時間重整相關法律與規則。今天，AI代理已深入我們的日常生活，須嚴肅看待治理相關議題。
AI設計核心 放大人類潛能
商湯智能科技董事長兼首席執行官徐立博士認為，我們應當視AI為長期夥伴，而非完全自主的個體。AI產品設計的核心原則是要放大人類的潛能，而非取代我們的創造力、判斷力或決策。它們要負責重複性高、數據量大或高風險的工作，讓人們專注於更重要的事，例如批判性思考與創新。他提醒，AI會產生幻覺或錯誤，年輕一代必須要加強批判思維來驗證AI的答案。
徐舉例，同事會利用AI快速驗證自己的構想。當有了初步想法，他們會用AI檢視可行性，並將構想拆解成具體的步驟，之後檢視產出與原先預想有何落差。「他們非常重視這些差異，因為AI代表了主流觀點。這是一種創新的提問策略。」
AI年代 填鴨式教育處劣勢
港大計算與數據科學學院院長馬毅教授提到，自己的孩子以Python學習程式設計時，「一遇到問題或bug，就直接丟給Gemini」，不用像以往他們學習時，得盯着語法之類的細節。「我感觸很深，身為父親或老師，在這些事上，孩子們已經不再需要我們了」。
他又說，大語言模型（Large Language Model）是組織、理解與記憶知識的絕佳工具，卻讓傳統華人的「填鴨式」教育法處於劣勢。學生只高度依賴知識灌輸來學習在過去可能有效，但在AI時代裏「如何提問、善用工具，並將想法付諸實踐」才是學生必備的能力。
馬毅認為大學應該培養學生盡可能地善用這項技術，幫助他們發揮創意；同時也要解決數碼鴻溝的問題，避免缺乏這些工具的孩子處境變得更加不利，不讓AI淪為富人的玩具，或僅供少數富裕國家、企業與個人把持。
他提到大學課程正積極轉型，落實「AI原生」教學，全面運用各類AI工具。另外，港大去年又開設了一門AI入門課程，不限科系，所有本科生皆可修讀，也正致力於將課程開放給校友、產業界人士及創業者，推動知識共享。
加速AI技術普及化
小說家威廉·吉布森（William Gibson）曾說：「未來已經來了，只是分布不均。」徐立認為，AI技術最終會好像電腦、行動網路般變成社會運作的基礎設施，而業界的使命是加速AI技術普及化，「讓不同背景的學生都能平等地接觸並運用AI。」
他提到商湯科技的願景正是「讓AI變得觸手可及、平價且無處不在」，所以正積極優化模型技術，盡量壓縮運算成本；並與寧德時代合作，利用AI預測負載並整合儲能系統，令去年電力成本降低7%。」另外，他們開發產品的初衷，也是讓沒有科技背景的用戶也能輕鬆上手，發揮最大效益。
回應馬毅關於現代教育制度願景的轉變，徐認同傳統教育模式講求廣度，「試圖將所有知識塞進各種課程。教授總想把課本的每個細節都講完。」現在，重點在於如何建立探索知識、掌握系統學習的方法。
港具潛力 推動AI跨越國界
馬毅問及AI產品在教育領域的通用性有多高？如何推動AI技術發展能跨越國界？徐立指，商湯近年分別在沙特阿拉伯與中國建立了AI教育平台，已有數千名教師與超過3萬名學生參與。他認為成功落地的關鍵，在於與當地夥伴攜手，打造高度在地化的服務體系。
徐立又讚揚香港及本地的大專院校，絕對有潛力成為核心出海樞紐。他說，AI全球化應聚焦於具備普世價值的垂直領域，例如B2B、旅遊、醫療與教育產業。香港正可在此發揮關鍵作用，擔任「超級聯繫人」或「超級增值者」，例如他們參與了「出版3.0+」計劃，透過大型語言模型協助翻譯書籍、製作多語言有聲書，讓業界走向世界。
