大數據與生涯規劃──專訪車品覺

大數據是什麼？

阿里巴巴前副總裁車品覺先生指，大數據與一般的數據分析分別在於前者運用大量及不同種類的數據來做分析，令到得出的結果比一般數據分析更全面及深入。例如，我們可以透過谷哥地圖（Google Maps）來掌握交通情況，便會知道原來早上遲十分鐘出門，到達公司的時間居然是一樣的，這就是運用大量及不同層面數據去做分析的結果。

外在環境數據

生涯規劃教育通常會運用外在環境的數據，如與性格及成績有關的測試數據，但這兩個經常被運用的數據，不足以告訴社會及教育工作者，學生做生涯規劃決定時的重要考慮點是什麼。

生涯規劃教育可以嘗試運用大數據獨有的「量大」及「多種類」的特點，將校內的成績、校內外的行為特徵、LinkedIn的職場成功歷史路徑、甚至乎個別學校對學生的影響等不同種類的客觀資料，列為生涯規劃教育及建設的考慮點，從而利用這些資料作為推動年青人思考未來的齒輪。

現實一點說，假如樓價可以被視為年輕人「希望感」的來源之一，當年輕人覺得他們的工作或職業能夠使他們置業安居，再結合以大數據分析，便可以將單純的「希望感」提升為年輕人願意創業或嘗試新行業的行動力。

內在環境數據

現在生涯規劃教育的數據是零碎的，究其原因是在於生涯規劃教育仍是困於跨機構合作概念之中所產生的結果。在生涯規劃教育的旅程中，我們要學懂記錄關鍵資料及運用大數據，再加以分析。例如課餘活動，不單要記錄活動次數，更加需要記錄活動對學生的影響；當收集了大量數據之後，在分析的過程中，必須運用不同形式及層面的數據，以找出能影響學生及年青人生涯規劃決定的「小螺絲」。

以往的評估由於側重了成功經驗，可能忽略了年輕人未有參與的範疇的可發展空間，而這個未知的範疇，雖然處於未知的狀態，但亦可能對年青人的升學及擇業起到關鍵作用。例如，一個擅於唱歌的年輕人，一直專注唱歌，成功經驗告訴他，他精於唱歌。但以大數據的分析概念為出發點的話，可以透過這個精於唱歌的年輕人參與音樂講座時的面部表情、專注度、情感波幅等，探索他對各個音樂範疇的數據。若各方面的數據均顯示這個精於唱歌的年青人，比如說在音樂講座中，聽到鼓藝分享時的面部表情、專注度及興奮感是最高的話，即大數據能夠提供一個支點，令年青人嘗試發掘其他可能性。

大數據的微細及精密，可以優化現有的生涯規劃教育，透過大量不同形式的數據，令生涯規劃教育可以透過有效的活動，為年輕人創造一個更大的探索空間。

濶度與深度、冷靜與溫感

阿里巴巴及淘寶的成功在於運用大量及多元化的數據去分析消費者的消費行為，從而制定出有效的銷售手法。作為服務年輕人的各持份者，可以審視怎樣運用大量及多元的數據，協助年青人創造更大的發揮空間。其實某程度上這也是一種推薦系統！

車品覺先生在訪問期間提到「若能將觀察的資訊變為數據，就可以帶來改變」，根據政府審計處2016年4月的數據，香港生產總值的92.6%均來自服務性行業，服務性行業包括的範疇極廣。至於，有志投身服務性行業的年輕人想要知道如何裝備自己的話，就要運用大數據的濶度，令自己對服務性行業有深度的認識。深度認識所指的不單是工種及工作性質，更重要的是素質。要了解不同類形的服務性行業要求從業員有什麼素質，大數據絕對起到關鍵作用。

香港的年輕人要面對的不單是數據分析，更要有面對自己的勇氣、要有失敗了也能站起來的力量。社會的各位持份者，讓我們運用我們的大量不同經驗這個「大數據」，協助平衡年青人的熱情。大數據的冷靜與年輕人的熱情能否找到平衡，全賴各位！您也能為香港的未來創造一個冷靜而有溫感的發展空間，延續大數據的傳奇。

車品覺簡介

生於香港，初中在香港受教育，後赴英國及澳洲上學，並在歐洲工商管理學院（INSEAD）、清華大學取得碩士學位。

目前擔任智慧城市聯盟數據產業委員會主席、國信優易數據研究院院長、貴陽市大數據委顧問，浙江大學管理學院兼職教授。曾任中國國家信標委員會大數據標準工作副組長（2015年－2017年）。

先後在滙豐銀行、電訊盈科、微軟、eBay等大企業工作。2010年加入阿里巴巴，出任集團副總裁及首任數據委員會會長，主管該集團的數據部門前後6年，開發了多個成功數據產品，建立了全新的數據治理體系。2016年轉投紅杉資本中國基金，擔任專家合夥人至今。2017年被國家信息中心選為中國十大最具影響力大數據企業家。