過去多年來，整個拉美不斷左右激烈搖擺，實在消耗了不少國力。今天是左翼上台，自然靠向中國，但可以很快右翼奪取政權，又會靠向美國，誰都說不準。
反華的美國議員魯比奧獲特朗普提名擔任下一屆華府國務卿，會否加強圍堵中國？馬斯克在中國佔有不少利益，將如何擔任中間人？一起聽聽黃錦輝教授怎說。
美國總統當選人特朗普競選時揚言要求台灣交保護費，是介入台海戰爭還是想發戰爭財？ 台灣希望買入F35隱形戰機，美國為何拒絕割愛？一起聽聽趙雨樂博士的分析。
東升西降之說有什麼憑據和意義？九運下，未來10年世界還是戰爭不斷？一起聽聽術數名家文相濡的說法。
一起聽聽立法會議員黃錦輝教授的分析，今次美國大選結果，對於美國國內和其他國家有什麼影響。
習近平主席回信勉勵祖籍寧波的香港商界，以及隨後夏寶龍主任與香港特首李家超與工商界會面，對於香港特區政商關係的變化具有重大意義。
投資公司總監譚新強認為，特朗普最厲害之處是故意扮神經，看似不按牌理出牌，影響到其他人決策變得猶疑，無形中被迫處於不利的被動位置。中國是一個超級強國，應採取主動，執行對自身最有利的政策為本的政策。
既然中國期望特朗普願意做交易，那麼北京和香港還是不要把話說得太死或太盡，需保持一定的靈活性與開放性，否則只會是緣木求魚。
灼見名家傳媒也希望在下一個10年繼續發揮所長，製作更多優質資訊與評論，繼續舉辦高端論壇與活動，為香港的長遠發展貢獻一點綿力。
在中國，反貪腐運動雖然取得了一定成效，使政治環境相對清明，但官員貪腐現象依然層出不窮，尤其在高層中更是難以根除。貪腐的本質在於人，而不僅僅是制度的缺陷。
即將舉行的美國總統選舉特朗普捲土重來，賀錦麗代拜登為民主黨披甲上陣，究竟誰可以入主白宮，術數名家文相濡從風水命卦、兩人及其副手八字詳細分析後，指特朗普可以重返白宫，聽聽他怎樣說。
中俄對於國際格局的看法有共同之處，那就是對美國不滿，對現有西方主導的國際機制不滿，這是近幾年中俄走近的心理基礎，但是雙方不滿的程度是不一樣的。
投資公司總監譚新強認為，馬斯克公然為特朗普買票，民主黨亦擅用選民私隱資料分析投票意向，美國選舉制度不但兩極化，亦愈來愈腐敗。
芝加哥大學的政治學教授米爾斯海默和哥倫比亞大學的經濟學教授薩克斯對談，這段視頻的觀點對我們預判人類未來的命運與存在有莫大關係，不能等閒視之。一起聽聽雷鼎鳴教授的分析。
中國將金磚國家視為一個重要的國際組織，可以進一步納入更多全南方國家，進而打破全球霸權主義鏈，作為平衡親美政治、經濟、軍事聯盟的力量。
陳繁昌教授指出整個灣區，包括阿聯酋、卡塔爾等產油國，早就意識到世界對石油的需求將逐漸減少，目前的經濟模式不可持續，所以紛紛轉型發展再生能源相關產業，像中國一樣，走上改革開放之路，大家都看好這個大市場。
美國有研究報告指出，中國軍力早已超越美國。一起聽聽澳門科技大學商學院講座教授雷鼎鳴分析，北京在哪些方面有優勢？
美國與北約不停地突破俄羅斯的紅線，俄動用核武防衞的言論與軍事準備也增強。伊朗揚言退出國際防止核擴散的條約，意即要發展核武，以應對以色列核武侵襲的潛在威脅。一起香港珠海學院陳文鴻教授的分析。
一起聽聽國際關係學者趙雨樂博士分析，為什麼美國總統候選人特朗普被看高一線？未來的總統怎樣面對中東兩難局面？
香港珠海學院陳文鴻教授認為，以軍縱有美國不斷供應的先進火力，士氣疲弱，未必可在加沙再衰三竭打下去，同時隨着戰火蔓延，中東之戰，中國是避無可避。
如今又有人討論印度是不是第二隻睡獅？印度GDP雖超日趕德，但國力仍未強，南方世界當然希望印度醒過來。能嗎？看大仙下5年的功力了。
鑑於美日韓三國軍事合作升溫，而韓美亦定期進行軍事演習，這促使平壤將韓國及其盟國視為主要軍事和安全的威脅，朝韓關係因此變得更不穩定。
《一字記之曰》正式登陸灼見名家，今期所選字為「新」，當中有什麼玄機？一起聽聽玄學家侯天同的分享。
美國、以色列戰略目標不同 愈來愈難齊心應對？ 沙特向華賣油願意人幣結算 ，將大大增強中國話語權？一起聽聽國際關係學者趙雨樂博士的分析。
在國際上，中國的表現是私利大於公義，僅有外國在直接侵犯中國國土，中國才作仍十分克制的反擊。
香港珠海學院陳文鴻教授認為，黎巴嫩之戰牽涉到中、俄的利益，因此兩國不會坐視真主黨與伊朗等戰敗，應會用不同方法支援伊朗等，至少不讓它們戰敗。
投資公司總監譚新強認為不論中國人或美國人，都不應過度沉迷於中美競賽中，最後誰勝誰負的結果，主要原因有3個，一起聽聽他的分析。
甫當選日本自民黨新任總裁石破茂預計將在10月1日獲國會指名為日本新任首相，一起聽聽智明研究所總監許楨分析，日揆換人對亞太地緣政治格局有什麼影響。
黎巴嫩之戰實在牽涉到中俄的利益。也因此，中俄不能坐視真主黨與伊朗等的戰敗。由此，在伊朗等力抗美以的戰爭中，中國與俄羅斯應要用不同的方法、手段、管道支援伊朗等，至少不讓它們戰敗。
在高速發展的人工智能亟需找到倫理平衡點，各國的合作與協調將是未來人工智能治理的關鍵。筆者覺得，這並不比地球暖化的問題容易解決。
