過去，工業革命以機器取代人力，而今日，人工智能（AI）正迅速取代部分人的腦力勞動。這是正在發生的現實，不是未來，根據團結香港基金2025年的調查顯示，香港中小學師生使用AI的比例已超過九成，教師達91%，學生更高達95%。更有近23%的學生坦言，如果沒有AI輔助，他們很難完成功課，這反映出AI已深度融入學習過程。
三大現實衝擊
首先，技能的壽命正急劇縮短。過去，一門專業技能可讓人安穩工作20至30年；如今，在AI驅動的領域，一項技能的價值可能在3至5年內大幅貶值。我們正從「學一次，用一世」轉向「學極都學唔完，必須不斷更新」的終身學習模式。LinkedIn等機構預測，到2030年，許多工作的核心技能將有70%需要更新，這對教育提出巨大挑戰。
其次，資訊環境徹底爆炸。1950年代，一個成人每日接觸的資訊量約等同一份報紙；今日已相當於180份報紙。學生在碎片化、算法推送的環境中成長，AI既能整合知識成為強大助手，也可能會強化偏見。如何辨識真偽、避免資訊繭房，已成為基本素養。
第三，社會結構由穩定走向極度流動。傳統人生的固定軌跡是讀書、就業、成家、退休，已接近不復存在。工作、婚姻、居住地、知識體系都在急速變化，人生猶如開「盲盒」，未來充滿不確定。若教育仍以培養穩定職業為目標，等於為一個正在消失的世界舊秩序做準備。筆者認為未來需要的是具備高度適應力、能主動塑造變革的人才。
學生最需要三種核心能力
當AI已能記憶、運算、甚至寫作時，人類的獨特價值究竟在哪？答案不在於累積更多知識，而在於三種AI難以完全取代的能力。
第一，理性思維與複雜問題解決能力。 AI擅長回答明確問題，但真正重要的往往是問出正確的好問題。未來人才必須學會定義新問題、評估資訊偏誤、跨領域整合資源，並在倫理困境中作出判斷，即所謂的π型人才（Pi-shaped Talent）。香港教育界近年強調，當AI輸出看似完美時，更須訓練學生質疑、驗證與反思，避免「認知債務」——透支長遠思考能力來換取即用便利。
第二，創造力與情感智慧。 AI可模仿風格、組合數據，但原創創新源自人類的情感體驗、文化感知與跨界靈感。真正的創造者敢於冒險、充滿好奇，從不同領域汲取靈感。調查顯示，逾七成教師擔心AI削弱學生的創意與解難能力，因此教育應轉向培養「敢想、敢試、敢錯」的態度，而非只追求標準答案。
第三，人機協作與數碼素養。 懂得使用AI將成為與讀寫算同等基本的技能。這不只是學習提示工程（prompting），更要將AI視為思考延伸與創作夥伴，同時建立科技向善的倫理觀。未來最強的不是取代AI的人，而是能引導AI、與AI共舞的人。正如NVIDIA創辦人黃仁勳所言：「未來最關鍵的是學會prompting。」
教育體系轉型四關鍵行動
一、課程前瞻化與跨學科化。 AI素養不應等到初中才引入，建議從小學開始融入倫理討論、批判思維與創造力培養。高等教育應打破學科壁壘，推動「AI + 人文」、「AI + 設計」等複合課程，培養能駕馭複雜問題的整合型人才。
二、教師角色轉型為學習設計師。 老師不再是知識的唯一來源，而是引導探索、激發思考、促進協作的教練。AI可處理行政工作與個人化學習支援，讓教師專注於啟發學生潛能。香港已有學校嘗試混合式教學，結合AI工具與實體互動，效果顯著。
三、重新定義評核方式。標準化考試將逐漸淡出，取而代之的是過程性評估、專題作品與協作項目。重點評價學生的思考深度、創新勇氣與團隊能力，而非純粹記憶量。這能鼓勵學生真正學習，而非只求AI生成完美答案。
四、建立終身學習生態系統。 教育不應以畢業為終點。政府、企業與學校應合作，提供微證書、在職培訓、開放課程等，支援全民持續更新技能。只有將學習視為一生習慣，才能在長壽時代保持競爭力。
培養駕馭未來的人 而非應付AI的學生
AI時代的教育使命，不是讓學生與AI競爭，而是教導他們與AI共創、引領社會向善。科技不應加深隔閡，而應促進包容；我們要擁抱AI的同時，堅守人文關懷、社會責任與文化認同，避免造就技術精通但意義空洞的一代。現在正如馬雲所說：「AI時代，應該教孩子怎樣用好AI，而不是應不應該用了。」
