近年來有關人工智能與教育的研究呈現出逐漸增長的趨勢，新冠疫情的全球爆發引致的工作和學習情境翻轉，更加快了該主題的研究步伐。教育界在人工智能時代來臨，對學校教育變革有什麼想像和憧憬？
當未來人工智慧高度發達時，人類不斷去挑戰自己的能力顯得格外重要。
公司還在苦惱如何轉型？打工仔發現競爭力開始減弱？你開始了解大數據（Big Data）嗎？再不來學習，就要被淘汰了！
人工智能是把「雙刃劍」，由於它的計算能力超强，若然被用來為非作歹，對社會及人類可以造成莫大影響。
那麼小學要學什麼的AI Thinking？我覺得要和常識科結合。我認為配合常識科的專題研習，可教授兩個AI Thinking 的主要概念，那就是「數據處理」和「機器學習」。
學寫字是一正規而必須過程，很少人會反對。你用通訊軟件或鍵盤寫作，但總不及用手寫字有「文化」，就正如你用電腦編印信件最後加上簽名，總不及你全篇用手寫這麼具誠意一樣。
人與人之間的聯繫，愈來愈趨於個人化。在這種情形下， 科技的發展，逐漸把人際關係，尤其是與工作有關的經濟活動， 從機構為基礎而變為以虛擬空間為平台。
AI創造巨大價值的同時，人類文明也受到挑戰。「人工智能界先知」李開復博士預測，未來15年內，世上將有四成工作被科技取替，包括貨車司機、電話營銷員、保安員甚至放射科醫生。
在AI時代，EQ和跨領域知識更重要，尤其創造力不可能憑空而降，它通常是在一個領域精熟之後，觸類旁通，把它應用到另一個領域，產生新的概念或產品出來。
過去幾年，不少創新科技企業，都把AI醫療保健視為重要戰略業務之一，亦務求盡快能把AI醫療技術從試驗階段，轉至商業市場用途，實現真正獲利目標。
社會人士擔心工作被AI全面取代，導致大量失業。不過專家認為機器只能代替重複性高的工作。畢竟AI應用於具創意的任務上仍然難以與人類相比。所以AI只屬輔助工具，幫助人類提升生產力而已。
STEM在AI應用中的重要性，而學習STEM必須從小做起。香港近年在STEM教育投資不菲，致力培育AI人才，將有助推動創科產業起飛。
所有人都應該帶着被時代拋棄的恐懼來趕緊學習AI，不要害怕AI會搶奪人類的工作，要勇於學習數字技能，利用AI造福人類。
我們都知道科技發展會不斷向前，但我們人類自己也應該做好照顧自己身體健康和活動能力的本分，不要太早倚賴機械人照顧我們的起居飲食。
想要預測AI故事的結局非常困難，一部分是因為這不只是一個關於機器的故事，也是一個關於人類的故事。
人工智能技術近年發展迅速，但要實現「機器代人」，目標仍然遙不可及。
近年電子商貿大大改善零售經營模式，銷售渠道變得多元化，地域限制減少，為中小微企以至初創企業帶來無限商機。人工智能、雲計算等廣泛應用，亦為營銷帶來變革。
AI科技為人類帶來更便利的生活，一項Google和美國國防部的合作計劃卻引起爭議，專家認為，若AI成為軍武，將是一場浩劫。
香港教育大學（教大）舉辦「基石數學」夏令營，以互動的電子學習平台幫助香港初中生掌握數學概念，培養抽象數學思維。
創新科技能為經濟帶來什麼新的發展方向和行業革新？當中有什麼隱憂和要解決的問題？
矛盾的是，隨着世界變得更加透明，算法驅動的世界也將變得愈來愈神秘。新世界和我們所知道的世界有什麼區別？我們將如何生活在其中？我們將如何管理人工智能、改進人工智能，或者至少防止人工智能造成傷害？
科技改變世界，而千禧世代亦為市場帶來翻天覆地的變化。資訊素養、高階思考和終身學習變得愈來愈重要。
AI 哲學雖是關鍵議題，惜在華人社會未受重視。如果人類未來被有力而無心的機器人包圍着，多麼可怕！
科大BDI主任楊強教授指，如何採集並準確分析與商業場景相關的資訊是金融科技和人工智能的大課題。
在「相約科大，遇見未來」大學金融科技教育論壇上，一眾嘉賓談及人工智能科技衍生的責任問題、終端用戶的防範意識、數據溯源方法及管理等話題。
如果人類的存在，大不了只是良好意願的機械人包養起來的寵物，個人的生命還有什麼意義？
機械人取代愈來愈多人類的工種，十年前取代的是工廠工人，今日連許多白領的中高層管理人，都丟了飯碗。
花旗前行政總裁潘迪特早前說過，因為科技發展的結果，幾年後金融行業有三成工種將會被人工智能全面取代，行內部分人士認為並不是憑空之談。
「香港政府必須全面檢討，否則的話不僅人工智能，就連智能城市的發展都會大大落後。」
我的最後一個建議：追隨我心。
