當前人類的智力存在一個極限，就像宇宙的光速一樣，雖然圖靈機的AI可以無限逼近人的知識，但教授認為要突破奇點，需要滿足3個條件，即擁有自我意識、突破智慧常數以及擁有創造性。
美國朝野為什麼也爭論ChatGPT？如何讓學生正確認識AI新工具？一起聽聽立法會議員黃錦輝教授的分析。
小紅書為何風靡內地網絡？它只是YouTube或 Instagram這些網絡社交媒體的翻版？
AI技術是不可阻擋的大趨勢，改變了未來教育的發展。「CHAT GPT、AI、Web3.0潮流下的教育創新及應用點子」研討會，讓業界人士與教育工作者互相交流，一同探索科技發展與未來學習的關係。
作為教育工作者，既不能影響科技的發展，卻可以積極發揮科技的積極效用，也應該研究（尤其是對學生的）負面風險。這方面，香港的教師，看來也是頗有優勢。
ChatGPT可以做的事情令人大感驚嘆。立法會議員、香港中文大學工程學院副院長黃錦輝教授本身做相關研究，他認為人不能太過依賴AI，否則只會愈來愈蠢。
人類正在走進一個計算機智慧化的時刻，計算機會變得比人類還要聰明，屆時人類（身體、頭腦、文明）將發生徹底且不可逆轉的改變，甚至近來人類文明的終結？
2020年底由OpenAI推出的GPT-3問世，AI已經可以接近甚至超越人類，能自動生成對話、報道新聞、寫小說等。但ChatGPT依然存在漏洞或錯誤需要繼續完善，廠家有責任去解決。
隨着文明、科技的發展，學生多依靠工具來輔助學習，連查找資料和書寫全部依靠電腦，反而讓學生不懂自主思考。學生的求知自學能力正在急降。
國際知名人工智能專家李開復博士在港大舉行講座，表示中國現時已是人工智能的超級大國，審視中國現在不斷增長的科學實力，將來極有機會成為其中一個領導第四次工業革命的國家。
連續第4年舉辦的國際青少年創科奧林匹克大賽，今屆設有6個比賽項目，培養香港青少年科技學習和創新的興趣。聖芳濟書院的機械人隊伍勝出了WER機械人香港區賽任務挑戰賽，將代表香港出戰於上海舉行的世界賽。
梁錦棠拜葉問弟子梁相為師，到1969年便得師父認可下開始業餘私人授徒，2010年成立詠春梁錦棠國術中心。梁師傅説詠春功夫很重視武德，習武為強身健體，在必要時出手止武！
筆者相信，鼓勵學生有興趣者進一步學習AI，是擺脫跨代貧窮其中一條有效途徑，正如哈拉瑞（Yuval Noah Harari）在《21世紀的21堂課》一書中所說：擁有資料的人，就擁有未來。
為協助出版業界加快轉型，香港出版總會周四（7月21日）推出「出版3.0」計劃，將會開始徵集優質並具國際市場潛力的本地出版物，以建構香港智能電子書庫。
新聞界既要維護新聞自由，發揮傳媒監察力，又要重視新聞道德和社會責任，沒有專業精神，便會失去平衡。
浸大交響樂團將與AI虛擬合唱團同台獻技，合力演繹新編的管弦樂合唱團版本歌曲《東方之珠》，這將會是世界首次有AI合唱團演唱中文歌曲。
教城與Microsoft合辦「Master Code編程大賽」，並以「AI 構想．智健康生活」為主題，鼓勵學生以人工智能科技及編程，設計出促進人類健康的創新方案，改善人類生活。
回想2017年前，香港鮮有獨角獸，唯在政府、香港各大學及相關機構的大力扶持下，短短4年間香港獨角獸湧現，為香港創新科技產業及經濟發展注入新動力。
在新一年，參照吳恩達教授所預測的「人工智能」發展趨勢，各校的AI研究團隊必然會加倍留意在相關領域技術的發展。
2014年底由中國科學家湯曉鷗教授率領香港中文大學工程學院團隊在香港創立的商湯科技，12月30日在香港交易所主板正式掛牌買賣。香港科技結合中國大陸市場規模，將繼續被視為成功的方程式。
受疫情與人工智能洗禮下的教育界，老師如何掌握科技的知識與運用？混合式學習會否成為未來學校的常態？學生如何才能擁有21世紀需要的創新思維、品德與心靈健康？學與教博覽今年的展覽趨勢或可見一斑。
現階段無論是商界或學界，都可盡力探究VR及AI在教育上的實際應用及整合，提升現有工具的準確和細緻度，並擴充至其他界面作有效溝通，這就是進入元宇宙的過渡時期。
近年科技界及跨界學者也開始談論AI科技發展衍生的另一方面問題，例如個人私隱的保障、AI發展的倫理風險、數據和算法的不當使用，出現批判AI的思潮。藝術界也不乏這些課題的探究，是創新美術教材的思考方向。
有網民認為自己並非知名人士，也非政客，絕對不是黑客的攻擊目標，因此深度偽造技術對他們影響不大。不過隨着此技術最近又有新進展，功能進一步提升，已經被應用於大眾的日常生活之中。
美國Tesla行政總裁馬斯克今年力推「狗狗幣」，本意是開玩笑，動機源於不滿太多科企濫發加密幣圈錢，只用了幾小時去製造出來，以批判科技濫權，也可以算是一種AI數碼作品。
在數字技術發展所衍生的個人自主的新時代，我們必須為我們的生活尋找新的方向。在一個數字經濟和數字技術的時代，如何彰顯我們的創意力就越發重要，而這正離不開每一個個體的自主創造能力。
中美兩國是數字經濟的領跑者。在數字經濟的絕對規模上，中國僅次於美國。數字人才是下一階段中國經濟數字化轉型最重要資源和關鍵動力。中國面臨的挑戰是，中國需要具有數字技術和商管經驗的跨學科人才。
縱然機械人懂得深度學習，然而它沒有人類所擁有的自由意志，暫時還沒有喜歡冒險、試驗和檢驗一些不可預知的選項的能力。
教育除了要建立學生的正確人生觀外，也要裝備他們，讓他們對社會作出貢獻。
近一年，可以看到中國各省中、小學校，都發布了地區或校本特色的人工智能學習課程。本地AI教育研發及藝術學習應用上有什麼可以借鏡？
