面對美國的制裁和打壓，儘管華為已經實現了許多技術和產品的國產替代方案，任正非坦言，華為會愈來愈困難，但華為也會愈來愈興盛。
人工智能與數據的關係是相互作用，更強的人工智能促使數碼化轉型加速；成熟度高的數碼環境，讓數據的收集變得更簡單容易。
僅僅依靠法律規範無法從根本限制生成式AI對社會造成的負面影響。在這個時代，社會需要建立新的規範來適應生成式AI技術的發展，而人類的監督或許比法律的規範更加有效。
最恐怖和可恥的AI，是扭曲了的利益、政治、實力和權力的混合物。
今周就來到華盛頓參加我是常客的CEO峰會，今次峰會的焦點全都放在如何監管AI。會議上提到六大主要AI風險，大部分從前我也討論過，但也有一些頗有新意的。
學習是因人而異的，因此，人類學習的走向，必然是逐漸離開工業生產流水線的模式，脫離劃一化的「讀書」模式，也就是離開眼前的正規學校模式。「教育」的下一步發展，不會是加強劃一性、可控性。
觀乎台灣明年1月選舉，暫時綠營形勢似乎大好。如賴清德真的當選，台灣局勢或將不幸地變得更緊張和危險。藍營等仍然嚴重分裂，竟然弄出三個候選人，如不及時出現大和解，實在難有勝算。
人工智慧技術在環境、社會、管治（ESG）研究領域大有作為，全球有許多不同應用場景，與此同時香港政府亦大力發展智慧城市，因此這正是大學與產業界研究合作的大好良機。
我始終覺得，文學最基本還是要與人為善。我們可以去寫一些醜陋的東西，但是也要發掘一些美好的東西。什麼是人性，什麼是生活，有什麼事讓我們賴以生存的？就是人的同情和憐憫之心，這是動物所沒有的。
大家很容易感受到人工智慧的發展潛力很大，帶來的問題應該還未浮現。我們期待的通用人工智慧也許不遠了，治理的方式可能還僅是個開始。
關鍵是最終成功或最終消亡取決於「數據的可用性」。 海量的數據、完整性數據、不同類型的數據、不同來源的數據，將增加人工智能的準確性；在商業智能趨勢、預測方面的準確性更高，並添加更好的判斷。
人工智能（AI）發展迅速，2023年更被形容為「AI教育年」。但這是一把雙刃劍，香港資優教育學苑院長黃金耀博士將在本期分享AI工具為教育帶來的好處和挑戰。
2023年的《財政預算案》中提及「南金融，北創科」政策綱領，但在創科發展上卻被人詬病欠缺焦點。本社為此專訪香港理工大學工程學院院長文効忠教授，今日率先刊登他對香港創科發展的機遇及挑戰的看法。
在投入大量時間、金錢和精力來應用該項技術升級商業模式的同時，企業需要平衡生成式AI投資的成本和收益，重視可能會出現的道德倫理和相應監管問題。
通過認真思考和分析生成式AI的發展趨勢，企業可以進而判斷這項顛覆性技術對自身行業所帶來的潛在影響，這有助於企業發現跨領域創新的機會，並利用其他領域的協同效應，提升自身在所在領域的價值。
AI無疑是一把雙刃劍，主要功能是工具性與服務性。然而，已故物理學家霍金教授於2014年對BBC表示，發展全面的AI可能導致人類的毀滅。這個預言令人們擔憂不已。
不論是第三或第四代，人工智能都是建基於機器學習。學習時所採用的訓練數據決定系統的「智能」，所謂「學什麼懂什麼」，系統是不會無中生有的，只會像鸚鵡學舌而已。
數字中國在人工智能浪潮帶動下，正在全速前進。那麼香港應該如何學習呢？
美歐的「選擇性脫鈎」將集中在高科技、高技術領域，相信美國對中國的懲罰性質關稅，有部分將會撤銷。對香港來說，這應該是一個好消息。
中美之間的對話基礎肯定不是氣候問題，不是核不擴散問題，也絕對不是公共衛生問題，而是人工智能（AI）。
將來「數據」會否引致人類滅亡，我也管不了那麼多了。總之，今天的AI ，可以提升到我的生活質素，其他的，就以樂觀的心態交給「進化論」吧﹗
最近iOS版WhatsApp有新功能，可以將語音訊息變成文字，不過只限英文，加上是測試階段，速度遠遠不及微信。
歐洲議會早前以499票贊成、28票反對的壓倒性結果，通過了《人工智能法案》草案，為落實生效清除一個關鍵障礙。代表既得利益者的一群科技領袖們，一直在試圖影響各國對AI的辯論。
明智的決策往往需要避免遭訊息淹沒，在看似雜亂無章的資訊中篩選有用內容以作出決定，有時直覺的配合，可起畫龍點睛的作用。
未來，隨着AI技術的不斷發展和完善，它將在更多領域中發揮更強作用。究竟AI對人類社會產生的深刻影響，會是危機，還是良機？
科技的力量驅使商業教育變革，教育工作者和學生身處創新的前沿，需要學習和善用科技，發現新的機會。
在人類與機器人沒有邊界的時代，香港新一代要及早做好準備，否則只是作為機器人的一部分，卻不能將機器人變成自己的一部分。
憑藉過去20年雄厚的財力，中國在研發尤其是實驗性開發方面的投入早已超英趕美，猶如另一場金融競賽。阿里雲剛宣布，其智能助手「聽悟」已接入語言大模型（LLM）「通義千問」，將可大大提升個人和企業生產力。
他覺得AI是我們人類智能的延續，可以幫忙證明很多數學上的問題，我們收集了很多不同的資料，這些數據我們人腦可能不夠大容納它們，AI可以，但這些資料基本上是人類搜集得來的。
最近和香港各路英雄談天，最熱的3個問題是，一，台灣會不會打起來？二是美國會不會債務違約。三是有無用過ChatGPT，是否擔心因此失業？
