Tag: 人工智能

我們誰敢保證，未來這些暴力不會「百尺竿頭，更進一步」，升級為用汽油彈等更具殺傷力的真正恐怖主義襲擊？

香港所沿用資料庫，其實先天條件及後天操作追不上市場發展，現時更出現保安漏洞，讓個人私隱岌岌可危。

科技該以人為本，着力培訓人力，由於香港以往滯後於培育科技專才，新華三集團願意投放大量資源於此，於業界一同聚焦此工作，更希望為香港造就更多人才，開展科技教育的新領域。

大灣區對以互聯網為基礎的新興領域和高科創領域人才的需求十分旺盛，以5G、工業互聯網、人工智能、大數據、生物醫藥、高端製造為標桿的新興領域，決定了未來大灣區的引才趨勢和產業升級轉型方向。

人工智能與其他科技一樣是把「雙刃劍」，若然用來作奸犯科的話，必然會害人不淺；相反用作服務社群的話，必然可以貢獻良多。

為配合21世紀全球化社會和第四代工業革命、人工智能的降臨，香港必需發展創新的課程，培育年青領袖善於與團隊、電腦、機器人合作，同時致力提升情商和倫理道德感，發揮人類的專長和特性。

人與人之間的聯繫，愈來愈趨於個人化。在這種情形下， 科技的發展，逐漸把人際關係，尤其是與工作有關的經濟活動， 從機構為基礎而變為以虛擬空間為平台。

AI創造巨大價值的同時，人類文明也受到挑戰。「人工智能界先知」李開復博士預測，未來15年內，世上將有四成工作被科技取替，包括貨車司機、電話營銷員、保安員甚至放射科醫生。

聖嚴法師指出「是非要溫柔」：如果人太過多情就須要講理，但是要「安世界」就必須「安心」。

陳楸帆相信科幻小說的題材應該既要有共性（universal）亦要夠在地，透過設定本地化場景帶出普世價值的觀點是有效的表達方式。

從事金融科技近30年的陳俊光教授認為，只要科技公司成功將數據轉化為服務形式，或根據客戶的消費模式創造新的服務，便可為金融業創造可觀的收入。

透過人工智能及深度學習，為不同行業提供各種新的解決方案，也許將是未來三至五年的主流發展方向之一。

過去幾年，不少創新科技企業，都把AI醫療保健視為重要戰略業務之一，亦務求盡快能把AI醫療技術從試驗階段，轉至商業市場用途，實現真正獲利目標。

中國人學習之快部分已體現為創新之快，此等速度遠超美國的預期，有些科技外國並未擁有，中國自然不可能從外國抄襲過來。

香港匯聚內地以及全球的創新資源，具有國際化的營商環境，在創新科技上擁有優秀團隊和國際視野。加上粵港澳地區的製造業、服務業、物流業、金融業、文化旅遊業早已相當發達，為人工智能創新發展提供了肥沃的土壤。

創新人才的教育僅僅靠知識積累是不夠的，教育必須超越知識。對於創新人才的教育，有3個十分重要的因素：知識、好奇心和想像力、價值取向。

資本主義的成功在於創造了一個龐大的中產階層，但現在中產階層面臨幾個方面的夾擊，有來自技術的、有來自資本的、有來自社會的。「憤怒」是今天西方中產階層的主要特徵。

謝國樑認為，未來香港的機遇主要留意兩方面，一是創科，他預期，特區政府一定會在這方面追加投資；二是服務業，他相信，金融服務業的機遇與目前相比，不會有太大差別。

世界現正處於由智能化驅動第四次工業革命的路口，產業正在結構性地轉型，某些現有的工種會慢慢被新工種取代。

嶺大來年將繼續推陳出新，開辦三個切合社會需要的嶄新課程，包括「嶺南教育機構陳斌博士數據科學（榮譽）理學士課程」、「環球博雅教育（榮譽）文學士」和「動畫及數碼藝術（榮譽）文學士」。

社會人士擔心工作被AI全面取代，導致大量失業。不過專家認為機器只能代替重複性高的工作。畢竟AI應用於具創意的任務上仍然難以與人類相比。所以AI只屬輔助工具，幫助人類提升生產力而已。

新的學問、新的分析方法和干預實踐，究竟是否代表着社會在向前發展，中性或還是倒退，我們究竟又應以什麼取態來端視這些新生事物。

STEM在AI應用中的重要性，而學習STEM必須從小做起。香港近年在STEM教育投資不菲，致力培育AI人才，將有助推動創科產業起飛。

在香港，我們每天都在做冗餘的工作，我們可以比如說10小時的工作能不能縮短，把反覆的工作留給機器。我們一定要不斷學習，不管會不會被取代，不管有沒有AI，未來很多東西都會被取代，所以我們一定要繼續學習，

車聯網是創科另一熱話，應科院邀來各界人士討論車聯網的功用，以及在香港的發展空間，其中車聯網可避免車禍，但要發展下去，還需要相應的頻譜及政策扶持，這一一都有待政府回應。

我們值得思索的是，科技的不斷發展，到底會為人類帶來什麼影響？好的是什麼？不好的又會是什麼？

過去幾十年，我們見證了科技高速革新，IBM香港首席營運總監陳凱音的體會更為深刻。

香港絕對有發展人工智能的優勢。憑藉愈來愈有活力的創新科技生態系統，香港培育和吸引了人工智能方面最優秀的研究人才。

應科院今日（14日）主辦2018應科院科創峰會，來自政府機構、研究界和工商業界30多位官員和專家共聚一堂，一同探討人工智能如何打造未來的智慧城市。

這個時代的革命強度可能是互聯網革命的十倍、百倍。互聯網時代只是信息交換的時代，而區塊鏈時代有了價值的交換，我們可以產生數據的市場，每個人擁有自己的數據，然後在交換的過程中產生新的價值。