透過人工智能及深度學習，為不同行業提供各種新的解決方案，也許將是未來三至五年的主流發展方向之一。
過去幾年，不少創新科技企業，都把AI醫療保健視為重要戰略業務之一，亦務求盡快能把AI醫療技術從試驗階段，轉至商業市場用途，實現真正獲利目標。
中國人學習之快部分已體現為創新之快，此等速度遠超美國的預期，有些科技外國並未擁有，中國自然不可能從外國抄襲過來。
香港匯聚內地以及全球的創新資源，具有國際化的營商環境，在創新科技上擁有優秀團隊和國際視野。加上粵港澳地區的製造業、服務業、物流業、金融業、文化旅遊業早已相當發達，為人工智能創新發展提供了肥沃的土壤。
創新人才的教育僅僅靠知識積累是不夠的，教育必須超越知識。對於創新人才的教育，有3個十分重要的因素：知識、好奇心和想像力、價值取向。
資本主義的成功在於創造了一個龐大的中產階層，但現在中產階層面臨幾個方面的夾擊，有來自技術的、有來自資本的、有來自社會的。「憤怒」是今天西方中產階層的主要特徵。
謝國樑認為，未來香港的機遇主要留意兩方面，一是創科，他預期，特區政府一定會在這方面追加投資；二是服務業，他相信，金融服務業的機遇與目前相比，不會有太大差別。
世界現正處於由智能化驅動第四次工業革命的路口，產業正在結構性地轉型，某些現有的工種會慢慢被新工種取代。
嶺大來年將繼續推陳出新，開辦三個切合社會需要的嶄新課程，包括「嶺南教育機構陳斌博士數據科學（榮譽）理學士課程」、「環球博雅教育（榮譽）文學士」和「動畫及數碼藝術（榮譽）文學士」。
社會人士擔心工作被AI全面取代，導致大量失業。不過專家認為機器只能代替重複性高的工作。畢竟AI應用於具創意的任務上仍然難以與人類相比。所以AI只屬輔助工具，幫助人類提升生產力而已。
新的學問、新的分析方法和干預實踐，究竟是否代表着社會在向前發展，中性或還是倒退，我們究竟又應以什麼取態來端視這些新生事物。
STEM在AI應用中的重要性，而學習STEM必須從小做起。香港近年在STEM教育投資不菲，致力培育AI人才，將有助推動創科產業起飛。
在香港，我們每天都在做冗餘的工作，我們可以比如說10小時的工作能不能縮短，把反覆的工作留給機器。我們一定要不斷學習，不管會不會被取代，不管有沒有AI，未來很多東西都會被取代，所以我們一定要繼續學習，
車聯網是創科另一熱話，應科院邀來各界人士討論車聯網的功用，以及在香港的發展空間，其中車聯網可避免車禍，但要發展下去，還需要相應的頻譜及政策扶持，這一一都有待政府回應。
我們值得思索的是，科技的不斷發展，到底會為人類帶來什麼影響？好的是什麼？不好的又會是什麼？
過去幾十年，我們見證了科技高速革新，IBM香港首席營運總監陳凱音的體會更為深刻。
香港絕對有發展人工智能的優勢。憑藉愈來愈有活力的創新科技生態系統，香港培育和吸引了人工智能方面最優秀的研究人才。
應科院今日（14日）主辦2018應科院科創峰會，來自政府機構、研究界和工商業界30多位官員和專家共聚一堂，一同探討人工智能如何打造未來的智慧城市。
作者:
中國金融四十人論壇編輯部2018-12-10
這個時代的革命強度可能是互聯網革命的十倍、百倍。互聯網時代只是信息交換的時代，而區塊鏈時代有了價值的交換，我們可以產生數據的市場，每個人擁有自己的數據，然後在交換的過程中產生新的價值。
今天的中美關係對大家的影響都是非常巨大的，但是在中美關係這盤棋局裏面，我們實際出牌的是美國人，那我們要一步一步看它怎麼出。
張建宗認為，香港得天獨厚，只有730萬人口，卻有四間大學打入全球百大學府殿堂，是不容易的，加上有好的治安、體制，是香港成功的地方。
政府公布的智慧城市藍圖內，包括了我們的起居飲食，例如智慧出行、智慧生活、智慧環境、智慧市民、智慧政府、智慧經濟六個範疇，各自能否做得好，很靠我們大家的努力。
我們都知道科技發展會不斷向前，但我們人類自己也應該做好照顧自己身體健康和活動能力的本分，不要太早倚賴機械人照顧我們的起居飲食。
由於人工智能具創新性，其商業模型往往顛覆常規，創造新常態，因而衝擊現有法規。恐怕不少不負責任的企業為了賺錢，不惜鋌而走險，罔顧社會秩序，隨時造成惡果。
想要預測AI故事的結局非常困難，一部分是因為這不只是一個關於機器的故事，也是一個關於人類的故事。
現時萬事俱備，只欠東風，需要本地企業勇於衝出香港，進軍內地，開拓商機。
儘管人工智能產品有如水銀瀉地，廣泛應用於大小行業，但主要仍是為了代人類處理勞動力密集及高重複性的任務。
科技是否會取代教師？這是一個全世界都關注的命題。說關注，那是中性的，因為不知道人們是帶着正面的心情而期待，還是帶着負面的心情而擔憂。
面對第四次工業革命、新經濟、新世代和人工智能科技發展帶來的挑戰，社會、企業和個人需要具備怎樣的明日思維，應如何擁抱未來？
知己知彼，百戰不殆。中國要突破美國的高科技圍堵，必須正視美國在科研方面的諸多先進理念和做法。
