譚家齊博士認為面對互聯網和大數據等新環境，再加上人工智能對未來教學的介入。新生代的史學家不能繼續抱殘守缺，必須要學習傳統史學以外的數理應用知識。
筆者認為預算案只是針對基建投資並不足夠，政府應該盡快制定香港「再工業化」的策略，包括明確的「關鍵成效指標」。
他近來接觸銀行業及股票市場投資者，均有一種世界太好的感覺，表示要提防易爆煲的情况
人們發現數據資產本是產生於自己，卻經常被讓渡於政府或私人巨頭，用於自己不能掌控的交易和應用，對未來隱私洩漏的風險也近於懵懂。
在「相約科大，遇見未來」大學金融科技教育論壇上，一眾嘉賓談及人工智能科技衍生的責任問題、終端用戶的防範意識、數據溯源方法及管理等話題。
早前香港中文大學舉辦科技論壇，討論AI能否代替人類。有講者認為AI應用是人類挑選的，其背後的AI算法也是人類設計的，所以「AI過人」之說法在現階段還是有點遥遠。
在強項方面，我們可沿用四個自信這框架，這四點已經高度概括。這裏只想加一點：規模效應。
人類感情豐富，處事亂中有序，各有個性，並非機器及程式可以模仿的。如果機器人未來代替人類，可能會濫殺無辜，所以政府要監督人工智能發展。
學生的橫向共通能力就愈來愈不足，出現個人心理及情緒問題，影響學生日常的社交及人際關係，導致今天社會面對各式各樣的青少年心理及行為問題，學校及社會要付上沉重的代價。
人工智能絶非「神仙棒」，不能點石成金，商界人士不應對它存有不設實際的期望。
「我們不必擔心只能用失敗的經驗來輔導學生和畢業生，因為他們的前輩會通過成功來激勵我們的同學。」
全面智慧製造，將給予人類更彈性的生活，但隨之而來的負面影響，則要從制度設計着手，如課徵機器人稅，幫助社會因應科技創新的衝擊。
在機械化、自動化大趨勢下，人性與溫情、及人與人之間基本尊重統統都消失。社會進步人性倒退，難道是新世紀新時代的新常態？
很多人恐怕自己的職位被人工智能或機械人取代。不過我們要轉危為機，只要懂得使用新科技，被社會淘汰的機會便會大減，而且生產力更可上漲，是就業市場的贏家。
如果人類的存在，大不了只是良好意願的機械人包養起來的寵物，個人的生命還有什麼意義？
只有不惜一切力量，研發出革命性的高效教育改革，中國才能不負莘莘學子，攜手共創一個更加美好的未來。
這次科技革命的浪潮當中有一個特別引人注目的現象，這就是金融在追逐科技，科技也在擁抱金融，科技和金融處在熱戀之中，當前在深度的結合。
人工智能的不斷進步，未來人類會在不同領域的工作上，得到這些機械人的幫助，但同樣它們會搶走我們人類現在負責的工作。
私隱有價資訊有價，Fintech貸款能否在香港做得起，就視乎香港人對私隱的需求有多大，能否讓貸款公司建立有規模而可靠的數據庫了。
如果說未來的AI（人工智能），能幫助人類實現轉世或永生之夢想的話，AI僧或許也會思考自己，該如何修行以證悟成AI佛。
人工智能的進展及大數據的利用，會令大量今天的工種消失掉。科技的進步可使我們生產力更提高，但在過渡期，很多僱員都會被替代掉。甚麼樣的教育最能使年輕人適應新的人工智能環境？這是我們需要探究的。
花旗前行政總裁潘迪特早前說過，因為科技發展的結果，幾年後金融行業有三成工種將會被人工智能全面取代，行內部分人士認為並不是憑空之談。
二十一世紀，科技發達，機器逐漸取代人類，人類如何應對？不知中國網絡交易先驅，阿里巴巴集團創辦人馬雲，有何高見？
航空事業面對全球人才短缺，香港更需要在技術及人才培訓上作好準備。
你最近有碰到有「人味」的個人化服務嗎？
人類在共產主義社會中最大的功能，不再是生產，而是不斷發展使地球更適宜人類居住和可持續發展的科技。
「香港政府必須全面檢討，否則的話不僅人工智能，就連智能城市的發展都會大大落後。」
人工智慧、深度學習領域，每天都有新研究和新文章問世。現在有點像是文藝復興時代，所有的科學都在變。
在數字時代，普通人只需動動手指，就可以獲取各種知識。
記憶是人類的弱點，以灌輸的方式傳授的知識終將過時，未來教育的重點將在於激發學生的想像力和創造力。
