筆者近日在不同場合常聽到「認知卸載」（Cognitive Offloading）一詞，於是特意探究其所以。原來在學術界早於2017年已經出現這詞，原於心理學的和腦科學的研究。這概念強調使用外部工具讓人類大腦放棄參與記憶和判斷過程，導致認知能力下降。
在這個AI火紅的年代，聰明的讀者一看就知道，「認知卸載 = 用AI會變笨」？這個多麼可怕的事！那麼教室是否要回到“Chalk and Talk”的石器時代？
先思考 後AI
讀者請先冷靜，繼續閱讀下文。水能載舟，亦能覆舟。筆者會把「認知卸載 = 用AI會變笨」更精準地演繹：「長期依賴性濫用」AI有可能使人變笨！或者想像一下，有一天沒有電，又上不到網，當天你的生活是否會癱瘓？
作為前線教育工作者，也作為家長，在幼小階段，筆者堅執孩子要有適當的背誦，基礎知識必須牢固。筆者會要求家中的小子幼稚園時背誦《三字經》、唐詩和乘數表。在小學階段，整理資料，訓練思考過程，傳統的剪貼和手寫筆記，也是必須的堅持。
現在，AI無處不在，但筆者會要求孩子先思考後AI，避免讓大腦偷懶躲到舒適區，最終落得認知被削弱。在學校，老師們是守門人，必須在設計教學的過程中區分「有益的AI賦能」與「損害性的認知外包」。在設計AI的角色，老師們可以考慮讓AI扮演「受教的初學者」，透過提問與反饋，迫使學生解釋、驗證、深化理解。
守護人類的思考韌性
猶記得農曆新年時新聞報道，內地興起「養龍蝦」熱潮，透過OpenClaw讓AI代理自動處理作業、整理筆記，甚至跨平台執行任務。當時筆者腦袋馬上湧出一個想法：學校教學生「數智素養」，有沒有教孩子審視工具、質疑輸出、自主決策？
若我們將教育簡化為「產出正確答案」，便可能無意中訓練出對錯誤目標的學習者──他們擅長迎合評分標準，卻喪失求真、反思與創新的內在動力。因此，教育者的首要任務，讓學習回歸對知識的敬畏、對真理的探索、對社會的關懷。
筆者深信技術無法替代教育，愈是智能泛存的時代，愈需要守護人類獨有的思考韌性。我們不必拒絕「養龍蝦」，但必須教會孩子：真正的智慧，不在於讓工具替你思考，而在於懂得何時該放下「龍蝦」，親自走進知識的深海，經歷那份不可替代的認知成長。
展望未來，基礎教育將面臨更深刻的人機協作挑戰。作為教育工作者，我們不應恐懼科技的浪潮，而應主動擁抱變化，同時堅守教育的核心價值。與其擔心孩子「用AI會變笨」，不如思考如何培養他們「與AI共舞」的能力──包括批判性思維、創造力、溝通協作與道德判斷。
怎樣設計學習任務？
在課堂實踐中，筆者鼓勵老師設計「先思後問」的學習任務：學生須先獨立思考、提出假設，再借助AI搜尋資料、驗證想法，最後反思AI答案的合理性。這種「人主導、機輔助」的模式，既能發揮科技效率，又能鍛鍊學生的高階思維。
教育是一場溫柔而堅定的守望。當科技日新月異，我們更要提醒自己：工具再智能，也無法取代師生之間眼神的交流、心靈的觸動與價值的傳承。讓我們攜手培養新一代──既善用科技之利，又保有獨立思考之魂；既擁抱世界之變，又扎根文化之本。
