數據生態見微知著

新冠疫情對人類生活的影響超出了想像，在大流行開始時有分析報告指出，如果在半年內疫情還未結束，世界的經濟將面臨崩潰。結果疫情持續了3年多，生活還是繼續，股市也沒有如預測般崩盤。一方面我們可以說經濟專家們基於過往數據來看未來，卻充滿了邏輯漏洞，畢竟上次出現類似情況已經是今個世紀初，參考價值可想而知。

另一方面，很多疫情的長遠影響可能還未完全浮現出來，或者因為不被主流價值觀重視。筆者舉一個例子，我以前工作的公司被大家視為國內最大的電子商務生態系統，這生態系統是指在特定的空間內，不同角色（包括個人、企業、政府）與社會商業環境構成的統一整體。生態系統的範圍可大可小，相互交錯，角色與環境之間互相影響、互相制約，並在一定時期內相對穩定的動態平衡狀態。

生態系統分析方法

筆者的工作是收集生態系統中數據，對生態的健康發展作出分析。剛開始的時候，分析師都不在意生態的存在，很容易地把企業當作一部機器，僅按照一般企業的經營模式去分析，大部分報告都主要考慮簡單的效率問題（例如財務上的成本效益），出來的分析結果都似乎在情理之中。直到有一天，管理層發現這樣的分析沒有太大意思，對數據分析師來說正是一次機會，也是很大的挑戰。經過與管理層深入討論，以及從事件中驗證，得出了生態系統分析的一些個人觀點：

1. 生態中最欠缺話語權的角色算是電商平台的買家，可是他們可「用腳投票」，所以收集買家在平台上的行為數據是重中之重；

2. 從不同角度（包括地理、家庭狀況和購買力等）把買家細分至微群（micro-segment）級別；

3. 以微群出發，去觀察買家在平台上與其他角色之間的互動，例如賣家、其他買家、物流公司、支付系統營運者及平台管理者；

4. 收集微群買家在平台以外，尤其是他們在競爭對手的購物行為及滿意度。

總括來說，筆者相信判斷生態健康與否，最客觀就是關注生態中不同角色的互動行為，好比候鳥遷徙路線必然與其他生物一樣，或會受到山川河流的變化所影響。其實這個也不是什麼大發現，就是中國人的一句老話「見微知著」。

原刊於《信報》，本社獲作者授權轉載。

車品覺

紅杉資本中國基金專家合夥人。現任香港科技園董事會成員、大數據治理公會召集人、香港特別行政區創科及再工業化委員會成員，積極推動香港成為大灣區及一帶一路的大數據試點城市。北京市大數據工作領導小組諮詢業專家、貴陽市大數據委員會顧問、中國計算機學會大數據委副主任、京東金融首席數據顧問及Talking Data首席顧問。 2010年8月加入阿里巴巴，擔任集團副總裁兼首任數據委員會會長。2017年獲國家信息中心選為中國十大最具影響力大數據企業家。著有暢銷書《決戰大數據》及《數據的本質》。

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