勞工及福利局長孫玉菡上月在立法會披露一組數字：適合大學畢業生的全職職位空缺，由2022年的8萬個，跌至2025年的3.1萬個，跌幅逾六成；行政職位空缺近乎蒸發，跌幅接近九成，資訊科技和程式設計職位亦縮水八成。孫局長直言，人工智能（AI）的普及是重要原因。
這組數字令人矚目，但它揭示的遠不止一場就業危機──AI正在改變勞動市場對人才的根本要求，唯香港培育人才的整個體系，仍然按照舊邏輯運作。
判斷與感知價值上升
AI的普及，並非雨露均霑。丹麥和美國的研究顯示，在受影響較大的行業中，資深員工薪酬幾乎未受影響；而以整理資料、起草文件、基礎編碼為主的初級崗位需求，則大幅下滑（註1）。原因很直接：AI從海量紀錄中學習，凡是可以被記錄和語言化的工作，它都能夠勝任。行政、文書、程式編程職位急跌，正是這個道理在香港的體現。
然而，這場衝擊背後還有更深的經濟邏輯。當AI不斷接管「可語言化」的工作，另一類能力的價值便持續上升，即那些只能在真實處境中磨練出來的判斷與感知：臨床醫生從病人神態讀懂未言明的憂慮、教師察覺學生何時已心不在焉、社工於家訪中判斷一個家庭的真實狀况。這些能力受制於人的時間與經歷，無法複製擴展。供給愈受限，價值便愈高。書本知識和程序技能相對貶值；實踐中磨練出來的判斷力，相對升值。今天看似穩如泰山的資深專業人士，其實正是這場轉變的受益者。
學會用AI 不足保競爭力
面對AI浪潮，特區政府並非無所作為。教育局「『智』啟學教」撥款計劃，向每所公營學校提供50萬元資助推動AI融入教學；8所資助大學將於3年內新增約30個相關課程；港大、浸大已要求本科生修讀AI素養課程；僱員再培訓局改組為「Upskill Hong Kong」（技能提升局），以AI應用為核心內容之一。方向正確，力度亦不算小。
這些措施大致可分兩類：把AI引入課堂，或培訓人們善用AI工具。兩者針對的是同一個問題：如何讓人與AI配合得更好。但真正被忽略的是另一個問題：如何培育那些AI無從取代的能力──於實踐中磨練出來的判斷力、與人相處的敏銳，及只有親歷方能積累的專業經驗。
這不止是課程設計問題，更是制度誘因的問題。香港高等教育長期做同一件事：高效傳授可編碼的知識，以標準考試驗證成效。過去這是合理的，因為這類知識在職場很值錢。唯AI正在改寫這個等式。教資會的評核撥款指標衡量科研產出、師生比例和畢業生就業率，沒有任何一項獎勵師徒制學習、項目式教學或情境式評估。制度不改，行為不會變。
入門職位消失 育才管道斷裂
即便教育制度成功轉型，還有一個更深層問題尚未進入政策視野。
初級職位從來不止是「便宜的勞動力」。年輕律師在反覆撰寫合約備忘中建立法律語感；初級醫生在大量接診裏培養臨床判斷；管理培訓生在瑣碎日常事務中學懂組織運作。這種學習，根植於真實行動與後果承擔，不能從教科書中獲得，也不能由AI模擬代替。學徒期正是社會培育「AI取代不了的人才」之主要場所。
職缺萎縮，這條渠道便隨之收窄。AI的確大大提升生產力，但表面得益遮蔽了更隱蔽的損失──年輕人積累實戰經驗的機會，正在悄然減少。
問題有其結構性的根源。企業培訓新人，實際上是在為整個社會培養專業人才；唯員工學成後可以「跳槽」，企業無法獨享成果，自然不願獨力承擔成本。AI的出現，令這個問題急劇惡化：當機器能夠承擔大部分初級工作，聘用新人的誘因便大幅下降。
更棘手的是集體困境。即便每間企業都清楚行業需要健全的培訓機制，也沒有人願意率先行動，因為辛苦培育的人才，隨時被對手挖走。結果是人人觀望，誰也不動。市場無法自我修正，需要外力打破僵局。
10年之後，香港還能否培育出下一代資深律師、醫生、工程師？這個問題，值得比現在嚴肅得多的對待。
擴大學徒制 守住人才培育根基
香港其實已有成功先例。打破集體困境的關鍵，在於由監管機構或專業團體出面，把大學、行業協會和僱主凝聚一堂，讓各方毋須單獨承擔先行的風險。
在工程界，職業訓練局（VTC）與香港工程師學會聯合推行工程畢業生培訓計劃（EGTS），涵蓋廣泛工程學科，為企業提供最長18個月薪酬補貼。於金融界，金管局與私人財富管理公會合辦學徒計劃，每年為45名大學生提供最少8周的全方位培訓，參與機構包括17間主要銀行。
這些計劃證明模式可行，問題在於規模太小。8所資助大學每年培育約4000名工程及科技學科畢業生（註2），EGTS名額覆蓋率有限。放眼全港，每年約有3萬名大學畢業生（註3），但各行業的結構化學徒制名額合計極為有限，跟畢業生人數相比微不足道。這些計劃在職缺充裕的年代是錦上添花；於職缺大幅萎縮的今天，規模遠遠不足以填補缺口。
（政府新聞處）
值得探討的方向有兩個：其一，大幅擴展現有計劃，增加EGTS名額、提高補貼額度、推動金管局模式在更多行業落地；其二，將框架延伸至目前缺乏學徒制的領域，管理諮詢、科技、創意產業等吸納大批文商科畢業生，這些同時也是職缺萎縮最嚴峻的行業。
這裏其實已有現成的制度基礎。VTC設有25個涵蓋主要行業的訓練委員會；銀行金融、會計、科技等委員會，已將金管局、監管機構、行業協會和大學凝聚一堂。
問題是這些委員會至今主要扮演課程諮詢角色，從未被啟動為設計和推動結構化學徒制框架的機制。政府可以授權並資助VTC訓練委員會承擔這個職能，在已覆蓋的行業大幅擴展學徒制規模，並於尚未覆蓋的行業設立新委員會，填補空白。
這不是短期的就業救濟，而是對人才培育的中、長期投資。香港已有可以啟動的制度架構，缺的是政治意志與資源。
孫局長那組數字，描述的是一個看得見的問題：今天畢業生找不到合適工作。但代價遠不止於此。職缺的消失，同時切斷了社會培育實戰人才的主要渠道，而這正是AI時代最稀缺、最值錢的東西。這個損失是隱性的，要到10年後才會顯現。
推動培訓AI技能是正確的，不應停止。唯若政策討論止步於此，我們將錯過更深層的挑戰：AI改變的不止是哪些職位存在，而是社會需要什麼樣的人才。我們的教育體系和企業培訓機制，都還沒有為這個新現實做好準備。
註：
Humlum, A. & Vestergaard, E. (2025). ''Still Waters, Rapid Currents: Early Labor Market Transformation under Generative AI.'' NBER Working Paper No.33777；Hampole, M., Papanikolaou, D., Schmidt, L. D. W. & Seegmiller, B. (2025). ''Artificial Intelligence and the Labor Market.'' NBER Working Paper No.33509
政府統計處2023年6月數據顯示，2022／23年度工程科和科技科學士學位在學人數為15406人，估算每年畢業人數約3850。
據大學聯合招生辦法，2024／25學年大學畢業生人數約29676；見《南華早報》，2026年3月13日
原刊於《明報》，本社獲作者授權轉載。
