國際知名工業媒體 Control Global公布，嶺南大學校長、韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授入選2026年「過程自動化名人堂」（2026 Process Automation Hall of Fame），成為本港唯一獲此殊榮的頂尖學者。
過程自動化名人堂成立於2001年，該殊榮旨在表彰學者或業界領袖在過程自動化和控制領域的傑出貢獻。秦泗釗表示，「入選名人堂不是我個人學術生涯的終點，反而是一個提醒，促使我更坦誠分享自己在工程生涯中走過的正確與錯誤經歷，並將這些得來不易的經驗傳承給年輕一代。」他建議年輕工程師要充分認清自身潛能，並養成大局觀念，抵抗短期利益的誘惑。
跨界融合的學術生涯
Control Global 在專訪秦泗釗的文章《一生不斷求變的工程之路》中，講述秦泗釗跨界發展的學術生涯。
秦泗釗出生於山東省日照市、成長於文化大革命時期，直至初中前幾乎沒有接受過系統性學習，為求生計在11歲自學製作木椅，後抓緊國家恢復高考和高等教育系統的機會，以16歲之齡成功考入清華大學，主修自動控制，奠定其工程學術基礎。他後來赴美於馬里蘭大學攻讀化學工程博士，展開對「機器如何學習」的早期研究，涉足神經網絡，並從統計角度分析其優劣。秦泗釗在畢業後曾於艾默生製程管理公司（Emerson Process Management）擔任首席工程師，後轉投學術界。
Control Global讚揚秦泗釗的學術生涯體現「跨界融合」的特質，其訓練背景涵蓋電機工程、控制理論及化學工程，能靈活應對不同領域的挑戰，並在過程監測、系統辨識、化學計量學及機器學習等範疇發表廣泛研究成果。
化學工程的AI應用仍待改善 工程教育須加強數學訓練
秦泗釗表示，過去數十年工業界累積了大量數據，但限於運算能力未能全面發揮價值；近年計算能力雖大幅提升，但人工智能與機器學習等技術仍未在化學工程領域得到充分發揮。他認為若將分析方法應用於過程監測、控制與優化，將會帶來極大發展潛力，更指出未來工程師除需掌握熱力學與流體力學等傳統基礎知識，亦必須具備數據分析與機器學習能力，以應對數字時代的挑戰。
在工程教育發展訪面，秦泗釗指出與30年前相比，現時工程課程中的數學訓練有所減弱，高難度課程難以維持，部分原因在於課程設計需兼顧學生容易掌握和合格率，但長遠或會削弱對高階數學人才的培養。他建議高等院校為具數學潛質的學生提供更具挑戰性的學習環境，以維持學術深度及國際競爭力。
