在大學裏，開設學科，定立重點，有隨波逐流的，也有高瞻遠矚的。有的學系因為順應潮流，獲得龐大的資源，呼風喚雨，一時無兩。有關文科的困境，論者甚眾，幾乎連自己也都在希冀獲得別人的憐憫。
也讓我們用數據來說話，在2024年，美國哈佛大學只有7%的新生選擇主修人文學科，並取消了以人文學科為主的30門課程。此外，美國西弗吉尼亞大學在2023年裁撤28個專業，以文科為主；英國肯特大學2024年淘汰了哲學、藝術史與新聞學等6個學科。中國內地高校在3年內共撤銷了1422個文科專業，而復旦大學則將文科招生比例從30%降至20%。事實反映文科似乎走向了窮途末路，有着極強烈的危機感。
生成式人工智能的契機
在我的求學時代，經常聽到要學會用電腦之類的說話。其實，「用電腦」也有許多不同程度的層次，什麼叫做「會用」，也是言人人殊。想當年，會用微軟MS Office 4.0，也是會用電腦的指標。也有些等而下之的，例如就是會使用中文輸入法，或者是中文輸入文字的速度比較快，便算是會用電腦了。如此的說法，給理工科的同學聽到了，莫不捧腹大笑，使人汗顏。
按理來說，要能充分掌握電腦世界裏的軟體和硬體，提升技術，發明新的硬體；撰寫新的程式，開發新的軟體，改變世界，如此則方算是「會用電腦」。當然，這樣的會用，與文科生的距離極為遙遠。相信文科生也壓根兒不會想像如此的「會用」，直至生成式人工智能大模型的出現。
如果要我說，大學中文一類的科目在近年最要講授的是什麼內容，我會說：「學好書寫下達生成式人工智能的指令是重中之重。」過去，電腦程式控制電腦的工作，這是理工科人才的專利。術有專攻，各展所長，文科和理科便是這樣的截然劃分。到了人工智能盛行的今天，如何整理腦海裏的千頭萬緒，用文字化為指令，使生成式人工智能協助我們的工作，方為關鍵。
早前，在2026年3月20日，美國芯片公司輝達（Nvidia）的共同創辦人暨行政總裁黃仁勳在 All-in Podcast 的訪談裏，發表了一段文科生聽後感到極為振奮的講話。黃仁勳指出，過去要與電腦溝通需要學習複雜的程式碼，但現在透過生成式人工智能，人類可以直接使用自然語言互動。因此，具備優秀語言素養的人，實際上掌握了最強大的開發工具。他更大膽預測，由於人工智能溝通的核心在於精確的表達與邏輯，英文系（或是具備深厚人文素養）的畢業生在未來可能會有極佳的發展。黃仁勳進一步解釋，使用人工智能並非簡單地下指令，而是需要一種「藝術性」，這包括如何精確定義規格，適度干預人工智能的創新空間，並引導它達成預期目標。這種「知道如何指引而非過度規定」的能力，正是文科生的優勢所在。
中文科老師的忠告
這不是在尋求名人加持的時候，黃仁勳說的，於我心有戚戚焉。黃仁勳所說的是在英語世界下，學好英文最為重要，在下達指令時有着更精確的表達與邏輯。不要忘記的是，在全球母語使用人口的排名裏，排名首三位的分別是漢語、西班牙語、英語；如果從總使用人口言之，首三位則是英語、漢語、印地語。無論是哪一種的計算方式，漢語的文字載體都是十分重要的，此乃毋庸置疑。進而言之，在以中文為主要溝通媒介的社會裏，學好中文，在人工智能的時代實在至為重要。這也是我給中文系學生，以及準備選擇大學主修的年輕人的忠告。
在人工智能時代，很多傳統職業會面臨着不同程度的衝擊。例言之，法律服務、廣告、翻譯、傳媒與新聞、金融與保險、行政與人力資源等，有許多工作的過程都會或多或少為人工智能所取代。其實，過去開發程式只屬於少數具有工程背景的人所專屬；今天，我們所輸入的文字才是生成式人工智能下最重要的程式語言。質言之，語文能力的高低才是駕馭人工智能的要素。
說到這裏，或許有人仍然對人工智能敬而遠之，以為妨礙人類對知識的吸收與學習。但人工智能已經無時無刻不在我們身邊出現，與其共存，已是必然的課題。在人類過去的歷史裏，早已告訴我們，在新的事物出現之時，學會如何駕馭，而非選擇逃避，才是正確的處事方法。
因此，作為中文科老師，我們應當教導學生利用精確的表達，以及完美的邏輯，向人工智能下達指令，執行工作。我一直以為，學生有良好的語文能力，日後在職場上便當無往而不利。中文系的畢業生過去經常想着要當中小學語文老師。如此的職業抱負，固然可行，但在人工智能大行其道的今天，能夠準確而精煉地給生成式人工智能下達命令，提升工作效能，釋放工時，相信是中文系畢業生未來的優勢。在這樣的情況下，只要是要使用生成式人工智能的行業，都可以成為中文系畢業生的去向。
在教研的過程裏，我會使用DeepSeek、Google Gemini、NotebookLM、ChatGPT、文心一言、豆包、即夢、通義千問等；遇上不同的課題，擇善而從，又互相結合。給人工智能下達指令，乃是學習的過程。釐清思路，講究邏輯，簡潔其文，分工合作，均非一蹴而就，而是要反覆練習，方始有成。
黃仁勳在上述的訪談裏，給予即將離開高中、邁入大學的年輕人（不論主修為何）的建議是：成為「使用人工智能的專家」。他認為學歷背景不論是深奧的科學、數學還是語言，最終都必須與精通人工智能結合。作為中文科老師，我們要讓學生知道中文在人工智能時代的力量；尚未選擇學科的年輕人，當要明白語文能力是選擇主修學系的關鍵。在大學層面，更應予以中文系前所未有的強烈支持。
個性化是關鍵
使用生成式人工智能的結果，如果沒有經歷在文字指令的精雕細琢，很可能會成為千篇一律農場文。在人工智能的輔佐下，可以將事情做得比過去的都要更好，是否做到精益求精，或成或敗便如在目前。相對如倒模般的千篇一律來說，能夠彰顯完成品的個性化，先發制人，便掌控了未來。
試想想，如果教師沒有用盡心思製作課件，而只是人云亦云，利用生成式人工智能憑空想出一些講授的方向，如此的教學材料既無人氣、也沒有學養，成效有限。反之，如果我們做到學富五車，利用人工智能整理我們的思緒，同時給予清晰的指引，並運用創意，結合人工智能不知倦怠的特點，便能製作出與別不同的課件，從而便推進了知識的傳播。
人工智能可以有情感，不過，是建基於人類所賦予的。人類予以帶有情感的指令，人工智能便會帶有情感。劉勰《文心雕龍．神思》有云：「登山則情滿于山，觀海則意溢于海。」山與海有情感嗎？當然沒有。站在山頭上，情感便好像彌漫了山；在海邊看海，想像便如同海水一樣的澎湃。山與海的狀況，其實都是人類感情的主觀投射。文科生熱愛「胡思亂想」，如此想像，為人工智能帶來無盡的可能。
中文系的學生，理當比起其他主修的學生有更強駕馭中文的能力，有着更為豐富的情感，從過去的下筆成文創作文章，今天則可以向人工智能下達富有情感色彩的指令。人工智能在細膩的文字指令下，自然能夠精準地執行任務。如此能力，在中文世界的領域裏，唯有中文系學生可以當仁不讓地牢牢把握。
杜甫說：「讀書破萬卷，下筆如有神。」（〈奉贈韋左丞丈二十二韻〉）在人工智能的時代，多讀書而使知識淵博，有利於我們下達更豐富多姿的指令。「不薄今人愛古人，清詞麗句必為鄰」（〈戲為六絕句〉之五），能夠兼收古今知識，學問淵博，才能寫下清晰的指令。撰作指令時也不必長篇大論，文字力求精練，「為人性僻耽佳句，語不驚人死不休」（〈江上值水如海勢聊短述〉），練習文辭，提煉佳句，為的也是更為準確的遣詞用字。唐代的杜甫在1000多年的詩篇名作，原來都在提醒我們即使只有一字，也不要輕易放過，而當多作提煉。在杜甫的鞭策下，我們應該認清學科在未來的發展趨勢，同時為了語文科目在人工智能時代理當受到重視而感到自豪。
