蘇菲在想，今晚該穿哪條裙子去晚會。身旁的伊芙提醒：「還是粉紅色那條吧！」蘇菲拿起粉紅裙看了看，又丟在一旁；不想再讓伊芙說中，故意換上白裙。走到鏡前，她對着自己的倒影輕嘆，終於又換回粉紅色那條。
「你每次這樣的心情去晚會，穿粉紅裙的機率是九成。」伊芙說。蘇菲有些不耐煩：「我知道，別說了。我不想再聽數據。」她開始對這個家居人工智能感到厭煩。
正要出門，客廳傳來爸爸的慘叫：「唉！星期六的自助晚餐被取消了！」 伊芙冷靜回應：「是的，你的脂肪比例超標，系統已自動取消預訂。請依照八周減重計劃完成目標，並在之後連續四星期維持體重，屆時將重新為你安排生日晚餐。」
爸爸氣得瞠目結舌：「但我生日就在星期六！」伊芙語氣依然愉快：「我相信你一定可以做到！現在就開始吧──先來50分鐘的健身單車訓練……」
爸爸低聲嘀咕：「我只想喝瓶啤酒，放鬆一下……」伊芙繼續分析：「你現在或許想喝瓶啤酒，但這樣的習慣正是你體重上升的主因。此外還包括……」「夠了！夠了！」爸爸無奈坐上健身單車，開始踩動。蘇菲搖頭離開，前往晚會。
同溫層偏見病
不到一小時，媽媽帶着弟弟放學回家。弟弟一進門就嚷：「媽！買那塊新滑板吧！有加速器和穩定儀，比賽我一定能拿冠軍！」媽媽嘆氣：「他一路回來都在說這個。」爸爸示意伊芙調出弟弟的網絡紀錄，果然最近他幾乎只看滑板影片。伊芙補充：「根據數據，95%的瀏覽內容是炫技片段，停留時間平均兩分鐘；有關安全問題的報道僅5%，且觀看時間不超過15秒。然而該產品近期因頻生意外，當局正考慮立法管制。」
爸爸和媽媽互看一眼，無奈嘆道：「他好像患上『同溫層偏見病』，明天要帶去看醫生了。」
所謂「同溫層偏見病」，是這時代常見的數碼症候。患者只關注支持自己觀點的資訊，系統演算法不斷推薦類似內容，使思維漸趨單一。依據法例，人工智能需定期提醒用戶保持觀點平衡；若證實確診，必須入院接受治療，強制觀看30至60小時不同立場的資料，再經心理評估後才能回家。
失去不確定性
夜深了，蘇菲歸來，心裏仍念着晚會的事──她不知道該和哪個男孩交往才好。伊芙柔聲說：「還是大衛吧。根據你手錶與隱形眼鏡回傳的生理數據，你注視他時心跳加速5%；他的微表情顯示出對你明顯好感。從社交媒體紀錄推算，你們性格與興趣相容度達85%，他極可能成為你的伴侶。」
聽到這裏，蘇菲反而沉默了。那一夜，她大哭了一場。她哭的或許並非為大衛，而是為失去那種心動的不確定性，那份曖昧與猶疑、甜蜜又不安的戀愛前期，已經被數據徹底剝奪。
數據三方式改變人類
上述故事純屬虛構，靈感源自哈拉瑞在《未來簡史》提出的「資料主義」（Dataism）。他指出，在未來信息主導的時代，數據能以三種方式深刻改變人類：
第一，行為預測演算法﹕能從細微的選擇、表情與偏好中，比當事人更準確地預測其決定。蘇菲的穿著與戀愛，都被數據洞悉。
第二，健康監測系統﹕結合生理與基因資料，能預測疾病並干預行為。蘇菲父親的體重與飲食被自動監管，甚至取代了他的決定權。
第三，社交媒體演算法﹕改變人的資訊世界，令使用者逐漸喪失判斷平衡，陷入資訊同溫層。蘇菲弟弟的例子正是縮影。
當人工智能全面掌握人類行為與心理，人類還能有自由意志嗎？在數據決定一切的時代，我們究竟是自己人生的主宰 ，還是演算法的執行者？任由系統依「最佳答案」為我們選擇一條看似完美、卻失去意外與驚喜的道路？
