這段時間，我與不同的企業家和創業家交流的時候，有三個題目是最經常會被提出來的。第三個題目是穩定幣和加密貨幣給予企業帶來的機會。當然這是受到最近在美國和香港通過有關穩定幣所引起的關注。第二個題目是關税和中美關係；這個題目的重要性不言而喻，因美國引起的關税問題，對於大部分的中國企業，特別是那些出口為主的企業，依然是他們最關注的問題之一。而第一個題目，便是AI和與之有關所衍生的問題。
在我接觸的範圍裏，企業家都知道AI的重要性，但感覺是他們普遍缺乏一套對於AI採納或AI轉型的整體戰略。一部分認為他們在數字化轉型時犯了一些錯誤，並沒有完全做好數字化轉型，所以他們現在面臨AI轉型的時候，會比較謹慎。
企業對AI不同階段的認知
從我的觀察，企業家對於AI方面存有不同層次的理解。最簡單的是，企業會號召全民學習一些重要的AI工具，例如DeepSeek，豆包等。第二步，往往是從一些開始透過AI（例如人力資源、財務、採購等）職能部分進行降低成本的工作。對決策者來説，這樣所需得到的ROI（return on investment，投資回報率）比較確定，作出投資決策時，比較容易決定，而不少企業家亦願意、甚至已經採取了這個步驟。
不過，當AI開始進入一些在ROI方面並不那麼確定的時候，不少企業家卻開始有點猶豫。同時，他們亦對AI可能帶來的新機會，例如新的產品開發，新的商業模式等，普遍非常憧憬。
從業務層面來説，大部分經理亦知道AI的重要性（當然亦有不少對AI是缺乏敏感度的），不過同時他們普遍有幾個擔憂。
第一，他們表示知道決策者需要投資達到ROI的要求，但他們認為AI時代的不確定性較大，決策者能不能夠讓他們提供一些空間，例如在POC（proof of concept，概念認證）的時期給予一定空間，讓起碼POC的工作能夠有足夠條件支持。否則，連最基本的認證亦可能不會發生。
第二，在許多企業裏面，數據是一個產生的問題。這牽涉着數據的質量（不少是不合格的）和在企業內部數據的「孤島」（亦即數據處在於不同部門內，而且互不相通）。當然，有不少企業，特別是互聯網或科技領先的頭部企業，已經大致處理好了這些問題，但在不少傳統的企業中，數據的問題依然存在，甚至相當嚴重。
第三，業務部分的人經常會問：「我們的人手夠不夠？」「我們的人的能力可不可以支撐AI時代所需要的？」不少頭部的企業在人手存備方面已經投入了不少，但依然不少較為傳統的企業在人手存備方面比較落後。人不夠、能力不足，企業的AI轉型的確較難。
不確定中取最大確定性
從領導層來説，大部分都會願意嘗試AI轉型，從他們的行為中我可以見到，他們在這方面的原則是「如何在不確定性之中，取得最大（或能控）的確定性」。
企業家決定走上AI轉型的道路上時，會發現AI將帶來對企業巨大的改變。以下是幾點我的觀察和歸納：
第一，企業業務的邊界大概率將會轉移，或者用更通用的説法，那便是「跨界」更可能產生，最明顯的例子便是智能汽車或智能家居。過去傳統的汽車與傳統的家居是兩個不同的行業。今天在智能的環境中，這兩個行業的邊界已經產生了極大的重叠。最明顯的案例便是小米汽車，從手機到IoT，然後到造車，雷軍進行了三級跳，而數字科技和AI是背後的重要推手。
第二，因為行業邊界在轉移，企業面對的競爭對手亦會改變。新的競爭對手將會出現，而他們的競爭手段很可能不是按照「行規」出發的。競爭態勢將會改變。
第三，企業的戰略和商業模式亦可以產生巨大的改變。在互聯網時代，我們已經有了這樣的鉅變。以字節跳動為例，他們從「今日頭條」開始，透過AI和算法吸引了龐大追隨者的注意，產生了新聞轉播的新打法。之後，字節在這個基礎之上，建立了今天膾炙人口的「抖音」、「TikTok」以及「飛書」和其他很受歡迎的產品。今天字節已經成為全球最大價值的獨角獸。
在AI時代，我認為將會有更多類似（甚至超越）字節、小米、阿里、騰訊等公司的出現，成為新一代具有巨大影響力的企業。
第四，不少企業家已經開始意識到，隨着AI時代的演變，企業的組織形態亦將會隨之而改變。目前，最普遍的觀點是組織架構將會變得更為扁平，原來的中層管理層在未來企業的需要中，很可能將會被取代。前線的員工透過AI技術，特別是智能體的賦能，將更加有效率。一個人可以承擔過去許多人的工作。
第五，在AI的場景下，「員工」和其代表的能力將會大幅度的重新定義。這將會包括所謂「硅基員工」（如智能體）和「碳基員工」（即自然人）。在AI時代，自然人將需要擁有更多的思考和批判能力，更多的能以「第一性原理」來思考問題。
原來重要的工作將會大幅度的被智能體（即軟件）來執行。企業更需要更多和更快的創新。
第六，過去在工業時代裏，企業的組織和管理方式主要依賴「指揮和控制」（command and control）的模式。企業領導者主要負責發號施令，而下面的人主要執行上面的指令。
隨着AI時代的到臨，企業將會從原來的「指揮與控制」逐漸轉變到「自主與創新」的模式。不斷地創新將會成為AI時代企業競爭優勢的重要來源，而創新的發源地可以在企業中的所有可能地方和層次。
在這樣的場景中，企業的領導者將會扮演更多的「思想領導者」（thought leaders）的角色。他或他們的重要工作將會是不斷走上企業經營、管理和科技應用的前沿，為企業帶領新的思維和新的打法。
千里之行 始於足下
當AI讓大部分企業都在不同地方成為了「平權」，企業或企業之間的制勝原因將會逐漸演變成以下的一些規則：
第一，誰在成本控制和效率提升方面做得最好？
第二，誰在客户關係上處理得更好？（客户亦會因為AI賦能變得更有能力）
第三，誰能做的更快？
第四，誰更能夠產生更多的創新，最好的是能夠改變遊戲規則（game changing）的創新或者能夠提供指數增值的價值。「我們下一個killer app（殺手級應用）是什麼？」
在今天，AI轉型已經是企業不可以規避的議題。
不少有識之士已經不斷提出「All-in-AI」的看法，並鼓吹企業決策者重視並執行這樣的指引。
AI當然帶來不確定性，同時它亦大概率帶來可能改變遊戲格局的機會。「千里之行，始於足下」，今天的企業家們在這個大浪潮來臨之際，大家都必須準備好，迎接新的機遇與挑戰。
