如何面對人工智能的衝擊？

2017年，Google研發的人工智能系統AlphaGo，利用海量圍棋資料進行深度學習後，連續擊敗韓、中世界頂級棋王李世石及柯潔，震撼全球科技界，也讓人工智能研究，在過去60多年數次起伏後，重拾信心，重新火熱。一時之間，人臉識別、語音助理、自動駕駛汽車、醫療助手、智能機械人、大數據營銷等技術，好像突飛猛進，AI變成萬能，很快有望解決不少生活問題。而在藝術與表演領域，也出現AI畫家開畫展、數據信息多媒體沉浸空間設計、虛擬新聞主播角色、虛擬網紅產業等新生事物，引起不少職場界別的危機思考。科技界甚至提出，2017可說是人工智能應用元年，一切原有發展，都會因人工智能的引入而改頭換面。

在教育的科技應用上，中國大陸自2015年開始，已強調要發展「互聯網+教育」策略，2019年又加料發展「5G+教育」方案，而面對新一波人工智能的衝擊，無論對人工智能科技認知的準備，或是未來學以致用的配對規劃，都需要重新部署各學段課程。一如本系列以前文稿介紹過，不同國家都加強中央課程的科技內容，大力發展STEM教育，甚或從初少階段便開始將編程（coding）學習作為不同年級延伸必修課程，以應對人工智能的核心知識學習。當時，無論是科技企業或培訓機構，都不約而同提出「未來已來」的口號，表現出教育範疇對人工智能世代來臨的關注和準備。

筆者也曾在內地一個藝術教育論壇，以「未來已來，以變應變」的主題，分享科技如何賦能現代美術教育？如何在人工智能世代做好創意與創新教學？回應馬雲大師所言，讓學生未來「有飯吃」。事實上，中國大陸也不敢怠慢，2019年已開始規劃中小學的人工智能核心素養課程，除了編程學習外，也包括機器學習、大數據應用、圖像識別、演算法與算力等人工智能科技內容。目前坊間已有研究機構、教育出版社、科技企業等分別研發的四、五套人工智能課程和教材。

人工智能核心技術是什麼？

今天所有人在談未來世界、未來教育，都會從人工智能未來應用場景去考量，彷彿無事不AI。我們可以先了解一下人工智能的核心技術是什麼？如何變成科技萬能Key。稍後再介紹AI可能引起的教育變革，以及AI概念和科技應用如何賦能現代美術教育。

人工智能亦可叫做機器智能，是指由人製造出來的機器或操作系統所表現出來的智能活動、反應，一般通過普通電腦程式編寫手段實現類人智能的技術。簡單理解，人工智能是讓不同形態的機器或程式系統具備智能表現的科學技術，也就是說希望讓機器或操作系統像人一樣能思、會想，自學、自主。從技術發展層面而言，人工智能最底層的技術支撐是20世紀已初步成熟的數理邏輯研究，例如布林（George Boole）、弗雷格（Frege）、希爾伯特（David Hilbert）等數學家的貢獻。把邏輯推理過程用符號表示，進而轉化成符號演算，為人工智能起步奠定了第一塊基石，這也是多國以編程或運算思維（Computational Thinking）作為人工智能教育基礎課程的原因。關於運算的應用，科技界公認得力於英國科學家圖靈（Turing）所做的證明：基於簡單的讀寫操作，就有能力處理非常複雜的計算，包括邏輯演算。第一台電腦，又可稱為「圖靈機」，誕生於1945年6月，為人工智能拓展奠定了第二塊基石。

當時圖靈提出一種檢測智能型機器的方法，在測試中圖靈設想將一個人和一台電腦隔離開，分別通過打字和測試者進行交流。如果在測試結束後，機器有30%以上的可能騙過測試者，讓他/她誤以為是人類表現的行為，則可說明計算機具有「智能」。圖靈測試（Turing Test）標準一直延續至今，但還沒有一台電腦可以確定無疑地完全通過這一看似簡單的測試。而AI研究的開端可算起於1956年，計算機科學家麥卡錫（John McCarthy）當年召集哈佛大學、麻省理工學院、IBM公司、貝爾實驗室的研究人員召開達特茅斯會議，提出了「人工智能」這個概念。他們在會議上討論了：自動電腦、電腦程式設計、神經網路、計算規模理論、自我改造、抽象、隨機性與創造性等研發方向成為第三塊基石，並預言經過一代人的努力，與人類具有同等智能水準的機器將會出現。但事實上，人工智能的發展沒有他們想的那麼快速。專家指出，目前的AI技術仍屬「弱智能」水平，就是只能根據對環境的感知，做出預期的行動，並獲得最大表現效益的程式運算。

AI未來有哪些應用場景？

目前，基於算力、算法、數據而發展的AI 感知技術大致有文字識別、語音識別、圖像識別和影像識別。這幾方面美國比較先研發，實力稍強，但中國基於應用比較廣泛，技術優化做得更好，例如引以自豪的移動支付、人臉識別。再者由於最新的通訊技術——5G制式的出現，而中國也有自主研發的產權技術及制式設定，讓5G+AI的融合技術及應用方案，更處於全球領先地位。特別是5G制式低延時傳輸的優勢，像XR混合虛擬實景的雲平台、車聯網、智慧城市、個人AI輔助、遙距問診、零庫存定製智能生產（M2C）等等項目，已在中國逐步發展，成為獨特的風景。其中不少技術都可轉移到教育創新，以及藝術創新的應用，而系列文稿早前介紹過的3D打印、VR、機械人、無人機、互聯網和電玩、電競等科技，都包含人工智能核心技術，當中也提及在教育新及藝術創意表現可以借用的例子，有興趣了解可以回讀。

另外，因為中國教育市場龐大，政府及機構支持人工智能教育，所以在教育科技、學習科學、自學促進和表現評價等範疇，都已遍地開花，在進行研究和優化。例如不少大型上市教育企業及科網集團，都在線上教學、智能輔導（陪學機械人）、沉浸學習（VR模擬情境）、自適應學習（個性化課程）、課堂學習評估（情緒分析：或許大家還記得去年有科普企業向學校推介生理狀態偵測頭環，有學校集團要求學生在課堂佩帶，以了解學習「投入」情況，引起不少批評）、自動測評（海量題庫），以及數據分析和配套方案（專家系統）等AI應用層面，發展出自己的校本課程和支援系統。但是在全面擁抱人工智能的同時，也必須思考如何不被AI全面取代，這有賴人工智能教育的規劃，避免再過分偏重知識認知和器具操控，要在探究學習過程，突顯認識人、機差異的各種優勢。否則，會不幸中了馬老師的魔咒：科技正在努力把機器變成人，而學校卻在拼命把人變成機器。

現代「人工智能科技」學習（上）——《亞太創藝談》24

本系列文章：

林桂光

藝術教育行政人員，司職教育局學校督學及中小學課程發展30年，熟悉課程及學習活動設計。業餘探討現代纖維藝術及數碼藝術的發展，並對「知識管理」及「移動學習」等課題進行探究。亞太藝術創意教育交流協會會長、廣州市少年宮少兒美術學校顧問、香港電訊盈科附屬信息科技教育部STEM策略顧問、香港美術教育協會創會會長、香港藝術館之友會首任理事。

標籤: 中國教育人工智能數學家沉浸學習自適應學習邏輯電腦程式