騰訊研究院與香港大學法律學院於5月26日（二）於香港大學黃乾亨講堂聯合舉辦「與AI共處的時代」論壇，匯聚一眾企業代表及跨學科學者，探討AI在法律、經濟、醫療、社會等不同面向的影響。
香港大學副校長林晨在致開幕辭時指出，人工智能（AI）的採用大規模地提高了生產力，因此，在當前的AI時代，思考重心應該移向生產關係、資源配置和社會治理等問題。
現今版權法與AI生成模式不適配
論壇由騰訊研究院院長司曉的主題演講打開序幕，他先提到AI與版權法之間的關係。司曉強調，AI時代的版權法顯然不能保護著作權。他認為，現今的著作權法以人類為作者為前提。然而，由於AI的生成模式是先將知識壓縮為模型參數，再按提示詞進行解碼生成，無法定義授權與侵權，因此，現今的版權法與AI的生成模式並不適配。
當提到「AI會讓人類變得更加平庸還是更加聰明」這一問題時，司曉表示，AI降低了輸入與檢索的門檻，從而提升人類的智力水平，「只要是會表達的人，包括打字，包括說話，就可以和機器進行協作，人機互動的門檻已經被降到最低。」同時，AI亦能協助創作，即使是毫無相關經驗的人也能使用AI進行文字、歌曲等的創作。因此，在AI可以完成更多工作的當下，人類的競爭力應開始移向審美、判斷、篩選，以及分配任務，司曉補充道。
詞元定義智力市場
司曉認為，文明的躍遷往往來自於以新的計量單位定義新的市場：英美古代容量單位「蒲式耳」（Bushel）的發明，讓原本難以精準量度糧食，有了統一的標準單位，助它從集市走向期貨交易。又如「桶」的出現，讓石油得以定價和在全球流動，使它從地方礦產變為全球金融資產。而詞元（Token）的發明，讓智力能「脫離人體，並被獨立調用」，並第一次「擁有價格」。
那麼，詞元開啟了什麼市場？司曉直言「智力即服務（Intelligence as a Service）」。他指出，AI與其說是商品，更像是一種服務。因為AI的生產具有「同質投入、異質產出」的特點：同樣一個詞元，依使用場景不同，能創造出截然不同的價值。因此，AI表面上只是軟件，本質卻是「服務」──它把「智力」變成了可以用「詞元」計價、按需使用的服務。
AI能降低人力成本 反能創造就業
賓夕法尼亞⼤學法學與科技講座教授Christopher Yoo的演講則旨在回應AI對就業前景的影響。他提出，AI的確正在替代一部分的工作，但同時亦在打開新的就業市場。Yoo強調，AI是工具，好處是讓人類做事更有效率，而這種效率正正有可能帶來新的工作。
他以自助提款機（ATM）的例子作解釋：銀行引入ATM後，銀行櫃員的數量不減反增，原因在於ATM使銀行業務成本降低，銀行因而能夠設立新分行。 因此，儘管分行的櫃員減少，分行數量增加仍能創造新的就業機會。實際上，AI也有着同樣的潛力。人類能透過AI，降低判斷的成本，提高判斷的回報，從而擴大商業活動，創造就業。
AI對不同類型的工作，乃至不同經驗水平的工人存在不同影響。Yoo再次舉出例子：在計算機科學領域，中高級的網路架構師能夠利用AI完成更多工作，因此大量就業。但與此同時，低技能勞工也同樣受惠於AI，因為他們能透過接受AI培訓來彌補經驗的不足，學習新技能。
Yoo揭示，AI是一個「複雜的變革體系」。儘管AI能取代人類完成任務，但工作是任務的集合，所以即使AI能很快地替代個別任務，工作流程亦會因為分工改變而變慢，只有使用AI重新設計整個工作流程才能提升效率。然而，這種重新設計需要大量時間，更複雜，亦依仗組織的配合。
他同時點出未來AI發展的可能性：不是訓練在任何領域都通用的AI，而是用廣度更窄但擁有更高品質資料、訓練專精於某一領域的AI──因為同一個模型無法在所有領域都精準地捕捉變量。
Yoo最後提點學生應未雨綢繆，思索未來的多種可能，並嘗試為所有未來做準備。
