世上最理想的教學，應是老師與學生一對一，互相交流、對話、討論，就如古希臘哲學家蘇格拉底教學法，教師不是直接傳授知識，而是按學生知識和經驗，利用討論、問答、辯論方式，逐步解開學生觀點中的矛盾，引導學生獨立思考，得出自己結論。
很天馬行空？教育界的解說是，工業革命後興起的教育制度，是流水線式訓練一大群聽話學生，待他們日後成為聽話工人、標準化公民；學校教育只教導碎片化知識，把學科分割，阻止學生建立跨領域的整體認知（參考John Taylor Gatto, The Underground History of American Education: A School Teacher's Intimate Investigation Into the Problem of Modern Schooling ）。
因材施教不容易 AI或可改變教育場景
事實上，近幾十年很多主催教育改革的社會領袖對這種論述並不陌生，並且推動了各式各樣課程改革、創新教學法、考試改革、錄取／評核學生方法多元化等，目標都是希望打破Gatto書中所指的現代教育缺陷，培養真正「成材」的學生。
要做到真正因材施教，絕不容易，需老師因應每個學生不同能力、性格、資質給予指導和輔導。以現在香港課堂每班幾十人，因材／因人施教，談何容易。理想歸理想，現實教育場景極難改變。
人工智能（AI）冒起並迅速發展，也許可改變一切，實現真正的師生一對一教學法。
有人說，人類社會第一次工業革命是由蒸汽機啟動，開啟了世界文明史新一頁；第二次工業革命由電力觸發，同樣改變了每一家企業的營運、每一個家庭的生活；第三次工業革命是由電腦／資訊科技推動，數碼化、互聯網、通訊科技再次重塑人類生活面貌。當前第四次工業革命，是否會由AI促成？有些人仍拭目以待，但更多人認為改變已經出現，「革命成功」指日可待！
國與國之間的競爭力，很大程度取決於人才培養，「得人才得天下」。教育制度是否成功、能否培育國之英才，是國力根本，也是國家大事。而AI迅速發展，對教育會帶來什麼衝擊？如何利用AI培養新時代的精英人才、提高全民教育水平，應是教育界重點研究課題。
OpenAI於2022年11月30日發布能夠對話的AI聊天機械人（chatbot）ChatGPT-3.5版本，可利用訓練階段學習所得形成的模式和統計規律生成回答，並根據對話的上下文互動，像人類一樣聊天交流，為你提供不同答案。
ChatGPT的突破引起很多人興趣，包括我在內。而我跟機械人聊天的內容主要是時事、歷史、國際政局等話題，還有就是跟自己教學相關的問題。聊天效果十分理想，我發覺機械人生成的內容「有紋有路」，傾向於四平八穩，唯答案非常詳盡全面，其實很適合用於教學。
搭建AI agent發揮雙重功能
我在2022年開始於浸會大學教書，其中一科是「Communication, Ethics and Law」，是傳理學院2年級學生必修科。由於所有學生都要修讀，所以此班學生很多，人數大概在170至180之間。學生多，教學工作不容易。我做了些特別安排：每周兩小時主要由我授課，然後把100多名學生分成3組，每組每周上1小時「小班」課。這樣安排目的是希望分組後每班人數少些，方便討論。
然而即使是「小班 」，每班仍有50至60人，人數仍很多，而且只得1小時，討論時間非常有限。我經常碰到的問題是，學生上課時提問或上課後希望做些討論，唯時間都不夠。學生有時會發電郵給我，我樂意回答，但用電郵只能以文字溝通，效果畢竟及不上面對面。
我於是轉向AI「求助」。得兩位校友幫忙，我找了一個團隊可幫忙製造一個chatbot，對話內容主要是我教授的科目。當時我的想法是有了這個工具，就等於聘請了一名助教，可幫忙指導學生、解答問題和討論等。對教學來說，這些功能非常實用。
隨着AI 科技高速發展，2024年後大模型（LLM）運作能力趨於穩定、功能成熟且成本下降，純聊天式的LLM已無法滿足複雜任務的要求。大模型開始被組合成有系統的工具，人工智能體（AI agent）開始面世，成為連接LLM能力與真實世界的「可應用中介」。簡單地說，人工智能體是「能夠自己做事的AI系統」，除了回答問題，它還可理解目標和任務、運用工具、接收反饋並持續調整策略。
這些新突破令人振奮，我認為人工智能體具備的功能特點，很適合應用於教學工作，於是找了浸大一位AI專家同事向他請教。他推薦了一名研究生和兩名本科生提供技術支援，後來再加入另一名同事，就以這個班底，我們搭建了一個人工智能體，去年9月在我任教的科目內提供給同學使用。這個班的學生共172人，我的要求是：每名學生於一個月內要跟人工智能體交流最少10次，並把整個交流過程寫成一份完整紀錄，作為學期作業交給我。
我的想法是：這個人工智能體一方面是我的助教（teaching assistant ），也是學生的輔導員（mentor），協助我教學和輔導學生。在我念大學的年代，每周3個小時的課程，教授只上兩個小時課，其餘一個小時是導修（tutorial），由助教負責，主要跟學生討論教授提出的課題，或解答學生問題。但現在這種方式的導修和助教工作都已生變化，上課及教學相關工作主要都是由教授承擔，因此很難照顧個別學生的學習需要。
利用人工智能體協助教學，很多問題就可迎刃而解。以我教的科目為例，學生通常遇到的問題是要清楚理解關於傳媒倫理操守的概念、理論、名詞定義、法律條文等，這方面人工智能體可提供精準答案（前提是需有大量資訊去訓練人工智能體）；其他還有兩難處境（dilemma）應如何應用倫理道德理論和原則去分析，從而找出自己應如何做決定的依據。還有不少其他場境的應用，學生都有測試。100多名學生的作業提供了豐富參考材料，有助我進一步了解學生於課堂學習時有什麼疑問、教學上可如何因應改進。
初試啼聲，人工智能體已展示其強大功能。教育工作向來面對一系列老大難問題，包括個性化教育難以實現、教與學之間互動和反饋不足，這些問題都可藉人工智能體教學去解決。據專家分析，人工智能體不僅透過分析數據向學生提供個性化建議，它還可利用更複雜的情感分析、學習行為分析和生理數據，開展全面學習評估，提供更精準輔導和建議。
此外，人工智能體不僅限於單一學科輔導，還可逐步發展為跨學科智能輔導平台，幫助學生於多方面知識和技能上提升能力，協助學生在思維訓練、創新能力等綜合素養方面的培養。
AI發展迅速 有條件辦新型大學
隨着個性化學習逐漸普及，以後其實毋須再硬性規限大學必須讀4年才畢業。因應每個學生能力不同，他們可以加快學習、提早畢業；也可繼續念4年，但修讀兩門甚至三門主修科，或自訂跨學科學習課程。以AI發展速度之快，這些變化都可於短期內落實。可以預期，在AI推動下，教育必會迎來一場翻天覆地的大變。
香港現在有8家政府資助大學、4家私立／自資大學，但體制和課程設計模式都大致相若。倘大膽創新，政府為何不推動成立一家全面以AI作為教學及研究工具的「新型大學」，拆牆鬆綁，毋須再以傳統的教與學體制運作，引入以人工智能體作為主要教學工具，因應每個學生特點和需求教學，而且學生可不限年齡，鼓勵終身學習。以當前的AI科技，辦這樣一所「新型大學」，是完全具備條件的。
原刊於《明報》，本社獲作者授權轉載。
