亞洲全球對話（Asia Gloal Dialogue）11月21日在香港大學舉行，回顧過去十年科技的變遷，以及探討其對社會的影響。
美國政府正推進拆解教育部計劃，將其部分職能轉移至其他聯邦政府機構。香港大學校長張翔指出，反映政治氣候轉變正衝擊原有的政策和治理規則，但同時也是一個改變，以邁向更繁榮、平等和韌性未來的契機。他宣布港大將成立School of Government and Policy，探索全球治理的前沿理論，以及促進全球連繫和培養領袖。
馮國經：數十億人面臨再培訓
今天，人工智能（AI）幾近成為科技的代名詞。曾出掌多個商業機構一把手的馮國經認為，它加快了世界演變的速度，「解決問題所需的時間，以小時甚至分鐘計。」當中的動力不少來自於積極引入新技術的中國企業。
但同時，我們正面臨史無前例的壓力，為數十億人進行就業再培訓，幫助他們投入新工種。他說AI等工具的普及令市場競爭日益激烈：「AI本身不會殺死你，但其他人會利用AI殺死你。」所以使用AI是唯一選擇。
他也提到，AI可以將意想不到的東西結合在一起，所以會創造出新的領域和工種，「與其在舊有垂直領域內不斷追求效率，固守在現有領域尋求提升，不如開拓新的領域。」Michael Spence也認同，並指出AI正被應用於管理十分複雜的系統，如電網、供應鏈，要處理非常多的變量，這是人類無法應付的，「可能是未來發展最重要一環。」
Spence：機器與人 關係亟待處理
2017年，Google八位科學家聯合發表了一篇論文"Attention Is All You Need"，奠定今天AI問答系統及多模態生成式AI等基礎。諾貝爾經濟學獎得主Michael Spence引用這份報告，指出自此AI應用不再局限於特定領域，也極其容易使用，所有領域的大公司都在投放資源研究如何應用技術。
他又認為，目前AI技術的研發是中美兩國的競爭遊戲，因為他們手握大量的人才、數據和網絡資源。隨時間發展，印度和歐洲或會加入競賽，但是研發成本就因中美過度投資而大增。
他預視未來數年，或會人手一部懂得學習和指導人類的機器。但這樣發展會帶來好處還是壞處？他說視乎我們的選擇。如果任由技術發展，不處理好機器與人之間的關係，就只會「得到錯誤的結果、過度自動化，生產力和服務素質只有輕微的改善」。不過至少，歷史證明沒有任何一次科技突破會引致就業問題或打擊中產，只會提升生產力。
他又觀察到，新興經濟體相較發達國家，對待AI技術的態度更加開放和積極，對衍生的就業憂慮也較少。例如中東阿拉伯國家和哈薩克斯坦，「當地企業和政策制定者都做得很出色」。
沈聯濤：FinTech改變金錢遊戲規則
經濟學家沈聯濤表示，未來25年是「ACI+」（美國、中國、印度及其他國家）的天下，過去大家的目光都在中美兩國，包括特朗普上台和中國推行產業創新政策，忽略了印度。他說，十年前印度推行Aadhaar國民生物識別系統，以及這個基礎之上的支付系統，「是世界金融科技領域有史以來最重大的變革」。他指，生活在一個資訊孤島林立的世界，中國和印度成功建構了一種跨領域的綜合基礎設施，使大眾也能享受到以往只有精英階層才能享有的待遇。
他讚揚其中可以看到具包容的商業和財富創造過程，如開放的數位商務網路，每個人都能參與其中。數位化降低了互動和中介成本，這意味可以為大眾帶來高回報、高收益。「有了數位帳戶，你就可以在網路上做任何事。如何讓大眾更容易獲取知識、金融資源，甚至是財富呢？」他指，一場思維方式的革命正在發生。
他又強調，AI只是工具，它的基礎才是最重要的，「如果數據是垃圾，AI也是垃圾」。在應用得最多AI技術的金融科技領域，它的基礎是金錢。他說，現在大家可以將資產負債表上的任何內容（包括負債）代幣化，然後神不知鬼不覺地出售予任何人，「那個本應掌管國家的人不知道資產和負債在哪裏，徹底改變了遊戲規則。」所以我們需要理解資料是如何以如此快的速度、如此大規模、如此廣泛的範圍產生的。
