人工智能（AI）技術正以指數級速度飛速發展，介入人類互動和文明構建。商湯智能科技董事長兼首席執行官徐立博士認為，傳統教育模式講求廣度，現在，重點在於如何建立探索知識、掌握系統學習的方法。
《大腦就是這樣工作》用生動漫畫解釋神經科學。本書以人們最常問大腦的問題切入，帶領讀者探索複雜的大腦，啟發對自我思想與行為的全新認識。
香港科技大學雙聘教授、香港人工智能與機器人學會創會常務副理事長及維納智能首席執行官柳崎峰深入探討人工智能（AI）領域的多維度議題。包括：AI行業歷史、核心算法、中美AI競爭等等。究竟AI賦能為何失敗？中美科技差距有多少？未來哪些人才最搶手？聽聽柳崎峰博士的講解。
為何谷歌向香港開放Gemini是中港網民喜訊？聽聽資訊科技專家方保僑分析。
席捲神州大地不足數天的「養龍蝦（OpenClaw）」熱潮，突遭內地叫停，工信部明確四大典型應用場境安全風險，提醒人們使用時須慎防安全隱患，香港互動市務商會創會會長方保僑在本社專訪中表示，OpenClaw需賦與極高權限，而且最好用「清水機」，以免自身私隱數據和資料外洩。
方保僑認為，對於普通用戶來說，關鍵是量力而行，沒有技術基礎就不要輕易嘗試高風險的AI程序，使用正規GenAI時，也不要隨意上傳敏感個人數據。
全球氣候變化愈演愈烈，極端天氣無處不在，而且近在咫尺。除了關注氣候變化外，我們亦可以從這些事件中汲取教訓。
人工智能應被引導至人類一直渴望實現、但此前缺乏規模去執行的任務上。落實到操作層面，這意味着將人工智能體（AI agents）設計為協作者，而非替代品。
人工智慧系統擅長在複雜的問題空間中尋找最優解。這涵蓋了從尋找地圖上最短路徑的經典搜尋演算法、以至能夠玩轉並精通國際象棋和圍棋等複雜遊戲的高級推理引擎等方方面面。
「用搞怪的方法，解決常見的問題」，然後以身試法，看看會發生什麼事。搞清楚這些方法為什麼行得通（或行不通），既有趣又長知識，有時還會令你稱奇不已。
字節跳動推出Seedance 2.0（即夢2.0），能夠生成電影級影片，並且具備導演思維，自動生成分鏡和敘事，同時原生配音配樂。聽聽資訊科技專家方保僑談談電影業與人工智能的發展方向。
煲仔飯的吸引從來不是一種追求食材的奢華，它是一場關於時間與溫度的純粹技藝。
香港雖不具備完整的新能源車製造產業鏈，但擁有其他城市難以複製的制度優勢和市場地位。在商用車轉型過程中，可扮演四個戰略角色。
今期筆者為大家介紹香港天文台聯同香港氣象學會舉辦的《2021-2025十大矚目天氣及氣候事件選舉》，挑選其中五項為大家解讀，了解各氣候事件的重要性。
諾貝爾獎得主、圖靈獎得主及全球頂尖科學家在世界頂尖科學家峰會上指出，儘管機器學習正加速推動科學方法的演進，但仍缺乏實現範式轉移所需的「嚴厲之愛」與好奇心。
自1984年下元七運開始，地球之磁北開始加速向地球軸北靠近，現在2025年歷史上三年磁北位置最近軸北之時。
鹽之所以能成為「百味之王」，其核心機制並非簡單的味覺叠加，而是源於味蕾細胞膜上的「離子通道」機制。當我們深刻理解了這一粒微小晶體背後的科學，我們才能在新鮮食材中適量運用這份來自海洋的結晶。
世界氣象組織公布了2025年的全球平均氣溫，確定比工業化前水平高出1.44 °C，成為有儀器記錄以來第三個最暖的年份。除非我們能盡快落實氣候變化的適應措施和進一步加强社會韌性，否則熱浪、極端暴雨、颱風及風暴潮將成常態。
十五五規劃確立人工智能為「新質生產力的核心驅動力」，明確提出「實施人工智能賦能行動」，發展目標清晰：於2027年，AI應用普及率達70%以上；於2030年，AI應用普及率達90%以上。
AI的發展已是大勢所趨，無論日常生活或重要決策，AI已經開始影響人的智能。人類必須對AI生成的回應保持清醒，謹慎監控，刪除因「無知」而生成的愚蠢、不盡不實的回應，減低人工智能安全風險。
美國在長久的禁令後終容許對華出口英偉達芯片。捲土重來的科技巨頭，讓中國產生糖衣炮彈的顧慮，從經濟學角度看，真的是這樣嗎？
在未來數年，全球氣溫肯定會比工業化前上升超過 1.5°C，我們必須盡快加强城市適應氣候變化的能力，盡早推行全面的城市風險評估、風險管理和提升市民的防災意識。
從使用者角度，是否全世界的人都能受益於人工智能？從創作者角度，是否全世界的每個人都可以運用人工智能，完成創新創造？
香港在內的東亞社會人口老化嚴重，安老政策變得愈來愈重要。亞洲金融集團主席兼總裁、團結香港基金主席陳智思日前在慈濟論壇上，分析樂齡科技的重要性，一起聽聽！
香港刻下推動的政策更聚焦於居家安老。陳智思認為，我們要善用科技，協助照顧者健康護理，以至陪伴老人家。
繼續應用人工智能下去，會對我們產生什麼衝擊和威脅？
人們面對AI的出路可能會是向內探究，正如孫英東所說的，「物質生態的擴張以後，其實還留了一個餘地，就是精神文化信仰」。
AI可以學會「說謊」，但人類不能放棄對真實的堅守──這正是我們與機器最本質的區別。
當人工智能擁有對人類行為與心理的全面掌握，人類還能有自由意志嗎？
諾貝爾經濟學獎得主Michael Spence預視未來數年，或會人手一部懂得學習和指導人類的機器。但這樣發展會帶來好處還是壞處？他說視乎我們的選擇。
