嶺南大學工業數據科學學部講座教授Jean-Michel Morel於11月6日出席講座，與美國加州大學柏克萊分校計算、數據科學與社會學院院長Jennifer Chayes教授討論數學在人工智能（AI）時代的角色與定位。
面對AI模型已能解答一些難度極高的數學猜想，不少人對學習數學的價值感到疑惑。Morel教授指出，AI並非取代數學，反而令數學的重要性提升。他以大語言模型為例，指出用來建立這類AI模型的最新技術，源自隨機微分方程的數學理論，反映數學是支撐AI技術發展的重要基礎。他認為，AI的研究及開發比以往任何時候都更需要數學家，亦將為數學家創造更多就業機會。
嶺大籌劃成立數學學部
他又表示，嶺大正積極探討及籌劃於數據科學學院成立數學學部，未來將與學院轄下的人工智能學部加強整合，推動數學與AI在教學及研究方面的結合。課程發展方面，大學將透過AI背後的數學理論教授AI知識，亦在不同學習階段運用AI輔助數學教學，尤其讓學生學習如何透過邏輯推理，逐步建立數學論證，並驗證其嚴謹性。
Morel教授認為：「要有效運用AI，必須對此專業領域有深入認識。如果你不懂得提出正確的問題，就無法得到好的答案。即使得到好的答案，如果沒有相關專業領域的深入訓練，你亦未必懂得如何善用這些答案。」
他指出，AI在某程度上「太像人類」，能夠就問題提出答案，卻未能解釋為何得出結論。如人們無法說明自己在作出某個判斷時，究竟動用了大腦中的哪些神經元，AI背後的神經網絡系統同樣無法解釋其內部的運作過程，因此更需要以嚴謹的數學驗證工具作為補充，確保其提出的結果經得起驗證。
數學早已融入日常生活
對於很多人認為數學是抽象的理論，Morel教授表示，數學早已融入日常生活。他以智能手機拍照為例，其數碼原始影像並不能直接呈現為人們看到的照片，手機必須透過一連串數學運算處理影像，包括還原色彩、去除雜訊及調整對比度等，才能化為可觀看的照片，而每一項處理程序都是建基於不同的數學理論。
Morel教授是國際知名的數學家及電腦視覺科學家，其共同研發的影像降噪演算法已應用於全球7億部配備相機的智能手機，助改善手機影像質素；他的研究團隊亦曾與法國太空機構合作，參與多項地球觀測衛星的設計工作，相關研究成果已應用於衛星影像處理。
