又一火熱機械人出台

全球科技熱話ChatGPT，去年12月出台，不足兩個月，下載量逾1億，是破紀錄的快。相比起來，抖音用了9個月，Instagram共用了30個月。

ChatGPT全名是Chat Generative Pre-Trained Transformer，是美國軟件公司OpenAI開發的一個人工智能聊天程式，可以透過自然對話和人類互動，並寫出仿人類真度極高的文章。它能力和受歡迎度，震驚市場，並惹來新一波AI投資熱。微軟宣布加碼入股OpenAI ，希望將它的技術和自家搜尋器Bing結合。對手Google上周推出名為Bard的聊天機械人應戰。目前，Google在搜尋引擎市場佔有率超過90%，而Bing則不足5%。

NLP以大數據連接因果 不求邏輯

但ChatGPT不是完美的，它的基本運算仍然是典型natural language processing（NLP），用大量數據將因和果連接起來，中間不尋求邏輯。所以當用家問ChatGPT一些簡單的數學問題，它提供的答案往往不是很準確。原本大家以為電腦是計算機，這些數學問題應該難不倒它。但因為ChatGPT的能力一是受限於過往提供的訓練數據（training data），二是它追求的目標不是絕對，而是相近。

ChatGPT的能力和可用性惹來很多推想，有人甚至認為會令未來學生放棄學習，依賴機器解決問題。我覺得這是過慮。記得當年我在大學初習寫程式，曾經學過一種很原始的電腦操作語言叫Machine Language。指令是用0和1寫成，直接和電腦中央處理器溝通。那陣子，覺得這才是真正認識電腦操作。往後，更高階、更容易編寫的程序不斷出台。今天，寫程式已經像畫畫般，很容易隨心所欲了。我估計新一代的電腦程式編寫員，很多都不用接觸Machine Language，但這無礙科技的發展。所以，我覺得舊的知識追求，很用容易被新的知識追求所取代，但這不一定是退步。

ChatGPT的普及，再一次惹起大家關注AI是否會取代人類？隨着晶片技術的突飛猛進，電腦能夠執行大部分人類的工作，已經指日可待。但是，將機器超越人類的臨界點，定在仿真上，是誤判。當機器有一天能夠超越人類，進行一些人類本身沒有的思維，那才是真正的警號。Elon Musk（OpenAI的其中一個贊助人）和已過世的天文物理學家Stephen Hawkin都曾經就AI 的發展提出警告：如果人類處理不善，一個有能力自我完善、自我修正、自我超越的人工智能，將會是人類的末日。

原刊於《明報》，本社獲作者授權轉載。

張宗永

作者是亞洲新興市場第一代衍生工具交易員，擁有20多年的投行經驗，管理過的業務包括交易室、資本市場和併購業務。大學主修工程及工商管理，畢業後短暫的第一份工作卻是在報館任職股評人兼翻譯兼副刊作家兼資料室總管（以成績倒序為列）。2009年告別銀行「糧單」之後，加入一新成立的環球精品投行任亞太區總裁及高級合伙人，並且重拾四分之一世紀前的興趣，在報刊上月旦政經時局，文章散見《明報》及《信報》等，並且積極參與社會企業。

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