數字化進程六個法則

雖然目前我們對數字經濟尚未有標準定義，但大數據被廣泛應用所帶來經濟環境和活動的根本改變，已引起大家的高度關注。上世紀末，隨着網絡技術應用的實踐，人類衝破了時間和空間所造成的天然隔膜，至今地球上已有超過一半人口可以享受互聯網帶來的新時代。

在數十年網絡效應的推動下，互聯網已全面滲入經濟社會發展的方方面面，深刻改變人們的生產生活方式，如購物、社交、支付、娛樂等都搬到線上，更重要的是積累了大量數據足跡。伴隨雲計算快速增長及機器學習的普及，人工智能已經成為提升經濟形態由工業時代向智能經濟轉化的催化劑，帶來了生產力質的飛躍。你可能會認為雲計算是沉寂的數據資源最佳拍檔，其實「用數據」與「養數據」的正循環更多來自企業組織內部對數據思維的激發。同時就像太極的陰陽兩面，數據愈多，治理愈困難的負循環更大地考驗着大家的耐性。

先要明白數字經濟的重要特徵

企業要善用數字經濟所帶來的機遇，首先要明白數字經濟的重要特徵，在萬物互聯的世界中，無時無刻都在產生着「數據──訊息──知識──智能決策」，在數字化的進程中遵循着有些法則：

一、僅要到達了量級數據，數據從收集到使用，有強者愈強的趨向（Data gets more data），甚至有壟斷的趨勢。

二、雖然摩爾定律讓數據的存儲成本愈來愈低，但把數據提煉及維護成可用的數據的成本卻不便宜，特別是首次製作成本。

三、數據作為一種原材料可以被重複使用，複製的成本接近零，而且可以被無數次使用。

四、數據如果作為一種產品，很難用成本定價，因為數據的價值更大取決於決策的效果，而邊際成本會隨着重複使用愈多而降低。

五、大數據與算法愈強的耦合會導致切換成本愈高。

六、數據的新鮮度，在收集的同時就開始衰減。

隨着5G、物聯網、區塊鏈、智能終端的加入，數據驅動將深入到各行各業，而且更具備網絡效應。數據的外部性及指數性增長造成了明顯的先行優勢。錯過了這個機會可能不是缺少競爭力的問題，而是永久失去了人工智能的紅利。

香港的5G時代何時來臨？

因為香港是密集的城市，鋪設5G時相對容易。但關鍵是5G的效果如何能夠令使用者有感知及價值。5G絕非單純將4G加速，5G更着重於即時響應反應，讓智能終端可以高密度連接。

普遍上來說，估計5G首先必然會在智慧城市上先行（包括交通、運輸）。

5G的厲害之處，在於高密度之下，不同應用之間會一同協作。當互相連接時，數據流通更高，產生出來的數據量將愈多。5G作為基礎建設，其實成本很高，因為5G需要的接收設備比4G更多，而且需要較低的位置安裝。鋪設5G的速度與成本效益很有關係。如果只因速度比以前更快，這理由不足以使用5G。因此香港5G的真實來臨會因應智慧城市的開展而決定。

原刊是根據《信報》專欄由作者修改補充，本社獲作者授權使用。

車品覺

紅杉資本中國基金專家合夥人。現任香港科技園董事會成員、大數據治理公會召集人、香港特別行政區創科及再工業化委員會成員，積極推動香港成為大灣區及一帶一路的大數據試點城市。北京市大數據工作領導小組諮詢業專家、貴陽市大數據委員會顧問、中國計算機學會大數據委副主任、京東金融首席數據顧問及Talking Data首席顧問。 2010年8月加入阿里巴巴，擔任集團副總裁兼首任數據委員會會長。2017年獲國家信息中心選為中國十大最具影響力大數據企業家。著有暢銷書《決戰大數據》及《數據的本質》。

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