車品覺

車品覺

紅杉資本中國基金專家合夥人。現任香港科技園董事會成員、大數據治理公會召集人、香港特別行政區創科及再工業化委員會成員,積極推動香港成為大灣區及一帶一路的大數據試點城市。北京市大數據工作領導小組諮詢業專家、貴陽市大數據委員會顧問、中國計算機學會大數據委副主任、京東金融首席數據顧問及Talking Data首席顧問。 2010年8月加入阿里巴巴,擔任集團副總裁兼首任數據委員會會長。2017年獲國家信息中心選為中國十大最具影響力大數據企業家。著有暢銷書《決戰大數據》及《數據的本質》。
數據已成為現代經濟體系的一種關鍵資產,它的重要性與傳統的生產要素(如土地、勞動力和資本)旗鼓相當。(Shutterstock)

讓企業捕捉數據價值

隨着數字經濟發展的步伐,數據的角色和價值只會愈來愈大。數據應該能夠被用來推動創新,無論是通過改進現有產品和服務,還是通過創建全新的業務模式。

CES一連四天的展會,吸引150多個國家和地區,預計有13萬人到訪。AI與傳統行業的融合已成大趨勢,各大科技公司展示了AI產品,強調AI與日常生活的密切結合。(CSE的X平台)

如何面對科技淘汰潮?

人類愈來愈依賴科技的同時,卻又出現被科技所淘汰的現象,到底這將會是一種工作方式的變化而已,還是已涉及未來的社會倫理問題。如果是後者的話,人類該怎樣面對呢?

《法蘭肯斯坦》,又稱《科學怪人》,1818年正式出版後引起轟動,獲得社會密切關注,並激發關於技術和倫理的討論。(電影《科學怪人》劇照)

淺談法蘭肯斯坦綜合症

法蘭肯斯坦綜合症泛指擔心科技可能產生負面後果、損害人類福祉或倫理原則的情緒。在控制論等理論影響下,我們認識到技術不單是工具,它與社會、倫理息息相關,甚至可能顛覆人類的生活方式和價值觀。

假設你在等候一部據稱以人工智能自動驅動的升降機時,有沒有懷疑過它的公平性及安全?(Shutterstock)

控制論與AI發展

控制論在技術、生物學,以至複雜的社會系統領域,都給我們很大的啟示。尤其在當下人工智能高速發展下,它的思考原則有助人類檢測人工智能是否仍然受控。

隨着數字產業的成熟而不斷賦能及加速,數字經濟規模呈現爆發式增長。(shutterstock)

5點促進數據網絡效應

從《宣言》的內容看,此政策方向能對症下藥,當中提出具全域性的數據治理理念和策略,目標是促進數據整合、應用、開放和共用,同時加強數據安全保障和基礎設施的規劃,統籌發展與安全。

百「模」大戰開打當前,中國大模型呈現蓬勃發展趨勢,相關技術近年沿着各技術路線迅速發展。(WAIC 2023)

中國大模型發展蓬勃

一個常見的錯誤是,也許在LLM測試環境中運行良好,並不代表能在企業中順利運作。愈來愈多企業體會到,LLM在企業成功落地是數字化轉型的一部分,並無捷徑可言。

數字經濟的發展,離不開數字化基礎設施與訊息技術。(Shutterstock)

數字經濟發展三大基石

建設數字中國及發展數字經濟已成為新時代的國家戰略,但各國數字經濟發展仍面臨認知和理念、體制和機制、路徑和方法、技術和工具等多方面挑戰。

Gartner指自2023年起,生成式AI將成為戰略決策的核心元素,打破常規並持續引發新的爆點。(Shutterstock)

生成式AI不容忽視

大家都應該明白,沒有一項單純的技術會為企業帶來顛覆性改變,就像互聯網、流動互聯網的出現,都不只依靠單一技術,靠的是組合性技術創新,我們不能忽視生成人工智能的影響力。

Instagram及WhatsApp未被收購之前,只有幾十名工程師支撐着擁過億用戶的應用程式,類似的初創故事十分普遍。(Shutterstock)

讓員工參與數據決策

數碼時代誕生的初創企業,大多數會從小規模起步。他們利用開源和雲計算快速崛起,有些成功的初創企業甚至僅靠少數員工及扁平的管理架構,即可實現驚人的規模增長。

事實上,LLM如GPT-4可以幫助我們探索「I know I don't know」的範疇,它能夠通過處理、分析及生成文本,給予有用的建議和訊息。(Shutterstock)

利用大腦潛在知識

大型語言模型(LLM)背後的運行機制到底還代表什麼?也許不像人一樣在思考,但是在部分領域,它表現得像人一樣有邏輯推理的能力,這對於我們未來,就會產生非常根本性影響。

毋庸置疑,LLM具有巨大的潛力,可以提高生產力,甚至幫助獲取新的知識和技能。(Shutterstock)

理解4V特性共同點

筆者覺得大數據和大型語言模型(LLM)之間存在許多相似性,可以通過大數據的「4V」特性來理解:Volume(體量)、Velocity(速度)、Variety(多樣性)和Veracity(真實性)。

歐盟委員會通過《歐盟—美國數據私隱框架的充分性決定》。(Shutterstock)

歐美數據跨境的啟示

隨着歐盟—美國數據私隱框架的實施,符合該框架要求的美國組織在歐盟市場上可能會獲得競爭優勢,相反這可能對中國企業在歐盟市場上的競爭地位帶來一定挑戰。

此外,《數碼服務法》還禁止針對弱勢群體(包括未成年人)投放個性化廣告。(Shutterstock)

數碼經濟規管愈見嚴格

目前為止,共19個大型互聯網平台料受到《數碼服務法》波及,其中包括字節跳動(ByteDance)旗下短片平台TikTok、阿里巴巴(09988)等中國相關企業。

很多高管都曾遇上,為什麼收到的報表愈來愈多,但問題總是未曾解決。(Shutterstock)

數據反饋有利決策

古語有云:「工欲善其事,必先利其器」,若要分析師的報告到位,你必須要花時間去給真實的反饋,告訴他:你想分析主題背景的一些假定可能性或者戰略思考,甚至可以告訴分析師,背後部署了的行動是什麼?

大家很容易感受到人工智慧的發展潛力很大,帶來的問題應該還未浮現。(Shutterstock)

AI治理只是開始

大家很容易感受到人工智慧的發展潛力很大,帶來的問題應該還未浮現。我們期待的通用人工智慧也許不遠了,治理的方式可能還僅是個開始。

數字經濟的興起帶來了許多含義,包括挑戰和機遇。(Shutterstock)

推動數字包容 免加劇不平等

數字經濟不斷發展,在職場需要配備這種新經濟技能,但不是每個人都可以接觸到數字技術,數字經濟可能會加劇不平等。因此在快速發展的數字經濟中,政府要推動數字包容。

創科局與國家網信辦簽署《促進粵港澳大灣區數據跨境流動的合作備忘錄》。(政府新聞網圖片)

大灣區數據跨境流動機遇

今年正值香港回歸26周年之際,《促進粵港澳大灣區數據跨境流動的合作備忘錄》為香港擢升國際數據港邁進一步。這可能是香港再一次成為國際間超級聯絡人的機遇,讓國內外資料優先匯聚香港,變為資料安全流通的天堂。

歐盟AI法案通過,影響着未來AI發展。(Pexels)

歐洲AI監管引領潮流

歐洲議會早前以499票贊成、28票反對的壓倒性結果,通過了《人工智能法案》草案,為落實生效清除一個關鍵障礙。代表既得利益者的一群科技領袖們,一直在試圖影響各國對AI的辯論。

有學者研究如何能在數據和直覺之間取得平衡,並通過整理訊息形成敏銳的洞察力。(Shutterstock)

數據與直覺平衡

明智的決策往往需要避免遭訊息淹沒,在看似雜亂無章的資訊中篩選有用內容以作出決定,有時直覺的配合,可起畫龍點睛的作用。

北京市提出促進措施,以應對近日通用人工智能的需求。(Shutterstock)

內地AI措施港宜借鑑

北京市政府的快速反應,給予業界信心及重點方向。在當前形勢下,政府的政策力度、財務及人才支援,在創科企業追趕未來人工智能走勢上起着重大作用。

關於ChatGPT的討論愈來愈熾熱 (Shutterstock)

AI突破奇點所需條件

當前人類的智力存在一個極限,就像宇宙的光速一樣,雖然圖靈機的AI可以無限逼近人的知識,但教授認為要突破奇點,需要滿足3個條件,即擁有自我意識、突破智慧常數以及擁有創造性。

A/B測試可以幫助公司更好地了解客戶需求和行為,從而制定更有效的業務決策。(Shutterstock)

A/B測試與道德倫理

A/B測試是一種常用的實驗設計技術。公司會把網站訪問者(具備某種特徵的群組)分成兩組,向第一組展示頁面版本A、第二組展示版本B,然後跟蹤及比較每個群組的點擊和購買率,以確定哪個版本更能迎合客戶。

「獎勵函數」是用來評估智慧應用的行為模式與目標是否吻合,但當中居然有漏洞?(Shutterstock)

解決獎勵函數漏洞

當獎勵策略是強化學習的關鍵,如果關注太單一的任務及目標,而沒考慮到在完成任務過程中的不合理情況(例如作弊或意外),讓獎勵變得不合理。這漏洞最終會影響機器學習和人工智能應用的可靠性和安全性。

「功能蔓延」為市民提供更強大便捷的功能,但安全、隱私問題也引起關注。(Shutterstock)

AI功能蔓延潛在後果

「功能蔓延」是技術或系統超出原本預期功能範圍的現象。蔓延後的智能系統可以提高效能,變得更加靈活和能夠處理更廣泛的任務,隨着應用變得更加複雜、數據的流通更廣泛,普通市民的數據安全和私隱可能會受到威脅。

在近幾年裏,許多研究者及組織都注意到「目標函數逸出」的問題。(Shutterstock)

目標函數逸出

隨着技術發展,當人工智能系統具有強大的學習及自我改進能力時,它可能會使用一些方法來逃避或改變其初始原意,以達成其認為更符合自身利益的任務,科技界有解決辦法嗎?

數據與智能之間所產生的網絡效應不可小覷。(Shutterstock)

淺談新摩爾定律

大家試想像一下15年前,如果沒智能手機的出現;30年前沒互聯網的開展;50年前沒個人電腦的發明,今天的人工智能發展會是如此強大嗎?從這個角度看,大家不難想像未來10年是一場什麼樣的科技盛宴。

較強的AI如GPT(大模型應用之一)將刷新我們的認知。(Shutterstock)

數據主義的社會問題

隨着數碼技術進步及互聯網普及,數據主義愈趨明顯,過程中產生更大量數據,這種數據化的現象(Datafication)在不同領域都有相同例子。

虛擬資產進入Web 3.0所帶來的未來機遇不容忽視。(Shutterstock)

香港Web 3.0發展須提速

筆者認為,在虛擬資產交易這樣一個具有劃時代意義的創新金融課題上,香港既要「跑得快」還要「跑得穩」,就必須要秉承「開放、兼容、共贏」的理念。

中國將採取各種措施強化保護,整治違法違規收集使用個人資訊等行為。(Shutterstock)

解讀2522框架布局

中國兩會提出「2522」框架,包括提升國內外數字治理和國際數字合作水準,以及在遵守法律法規底線的前提下,要構建多元共治格局,給市場有充足創新發展空間。

有很多人對超人工智能趨之若鶩,但也有人擔憂科技所帶來的長久負面影響。誰是誰非?(Shutterstock)

細談超人類主義

在人類與機器之間的互動中,我們必須適應和學會如何與人工智能共處,只有這樣,科技才能真正成為人類社會發展的重要推動力量。

北京市正在研究推動建設數據特區工作,目前已發出徵求相關意見函件。(Shutterstock)

建設北京數據特區

有專家認為,建設數據特區是讓北京成為全球數字經濟標桿城市的關鍵一步,也是全國的重要示範。據內地媒體報道,北京市的數據特區將推出三方面重點舉措。

常被問到什麼是數字經濟的時候,我覺得言之尚早。(Shutterstock)

八大數碼化里程碑

企業該如何定位,抱緊數字經濟發展對未來的機遇及為其風險作好準備呢?筆者認為何必捨近取遠,且看2022年8個數碼化里程碑,或可以為你解答謎團!

筆者對能夠複製與真身一模一樣的數字克隆人表示懷疑。(Shutterstock)

細談數字克隆人

人類沒必要把自己變成飛鳥,飛機還是可以幫我們解決快速通行問題。刻意複製「造人」不如與人類能力互補更有意義!

人工智能已給中小學教育帶來衝擊。(Shutterstock)

人工智能改變教與學

顧名思義,人工智能所指的是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能技術及應用系統的一門新技術科學。因此,人類的自身智慧才是根本,AI與人類應是互補關係,而不應該變成過度依賴,更加要防止大規模作弊。

OpenAI推出的GPT-3人工智能聊天機器人,可通過用戶輸入的資料,快速生成文本。(shutterstock)

防止AI錯漏 科企責無旁貸

2020年底由OpenAI推出的GPT-3問世,AI已經可以接近甚至超越人類,能自動生成對話、報道新聞、寫小說等。但ChatGPT依然存在漏洞或錯誤需要繼續完善,廠家有責任去解決。

11月22日,全球數商大會首站在新加坡舉行,以圖共建全球數商新生態。(Shutterstock)

數字跨境規則新焦點

在跨境數字貿易及數據交易能正式成為主流趨勢之前,必然會涉及新規則的出台,而大量測試及談判也是必經階段。香港應善用一國兩制優勢,及早成為國家在數字跨境新趨勢、新規則、創新的深度參與者。

廣州數據交易所兩周前正式在南沙揭牌。(廣東省數據管理局圖片)

把握國際數據港優勢

值得慶幸的是,上年香港金管局開始推動商業數據通,如果香港在這方面停滯不前的話,一方面可能無緣與龐大的國內數據市場接軌,更可能失去成為國際數據樞紐的機會。

無論技術走得有多快,科技發展也應回歸到平等生活的原點上思考。(Shutterstock)

代碼設計者的社會公義

在數字經濟高速增長下,如何可保證被數字社會排擠之外的群體權利?由踏入高齡社會的今天,數字世界裏應該某程度上維持非數字化服務,「數字包容」這一話題具有深遠意義。

北上廣深在數字經濟的推進上應該有很多值得香港借鑑的地方。(Shutterstock)

數據分析不限高端人才

大家不要以為數據分析只需要高端人才,事實上數據清理及標注的工作一般佔用了八成的工作量。情況就有點像酒樓大廚負責炒菜,但後勤的食物準備往往需要大量人手一樣。

生態系統的範圍可大可小,相互交錯。(Shutterstock)

數據生態見微知著

筆者相信判斷生態健康與否,最客觀就是關注生態中不同角色的互動行為,其實這個也不是什麼大發現,就是中國人的一句老話「見微知著」。

學習新技能可以調節好心態,遠離舒適區,避免僵化。(Shutterstock)

知識都要Keep Fresh

身體固然需要Keep Fit,知識也需要Keep Fresh,尤其是在漫長的疫情下更不能怠慢,否則待疫情過去後,你可能才驚覺追不上時代的步伐。

網易創辦人丁磊早前表示,網易在元宇宙的技術、規劃等各個層面上都做好了準備。(Shutterstock)

元宇宙三身合一

元宇宙切入點應該是虛擬人的門檻必須降低,就像初期的互聯網一樣,先從提高使用者的覆蓋率着手,然後不斷創新內容,造成網絡效應。

Currently Playing

Login to your account below

Fill the forms bellow to register

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.