在人類與機器之間的互動中，我們必須適應和學會如何與人工智能共處，只有這樣，科技才能真正成為人類社會發展的重要推動力量。

中國作為推動經濟增長的重要引擎，數字經濟正在重構世界秩序，重塑國際競爭與合作的新格局，必須要精心栽培。

數碼化轉型還要帶給我們多少的意外「驚喜」？筆者可以肯定，聽天由命並不是辦法，政府與企業都有責任及早訂下相應監管規範。

有專家認為，建設數據特區是讓北京成為全球數字經濟標桿城市的關鍵一步，也是全國的重要示範。據內地媒體報道，北京市的數據特區將推出三方面重點舉措。

企業該如何定位，抱緊數字經濟發展對未來的機遇及為其風險作好準備呢？筆者認為何必捨近取遠，且看2022年8個數碼化里程碑，或可以為你解答謎團！

人類沒必要把自己變成飛鳥，飛機還是可以幫我們解決快速通行問題。刻意複製「造人」不如與人類能力互補更有意義！

人類正在走進一個計算機智慧化的時刻，計算機會變得比人類還要聰明，屆時人類（身體、頭腦、文明）將發生徹底且不可逆轉的改變，甚至近來人類文明的終結？

顧名思義，人工智能所指的是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能技術及應用系統的一門新技術科學。因此，人類的自身智慧才是根本，AI與人類應是互補關係，而不應該變成過度依賴，更加要防止大規模作弊。

2020年底由OpenAI推出的GPT-3問世，AI已經可以接近甚至超越人類，能自動生成對話、報道新聞、寫小說等。但ChatGPT依然存在漏洞或錯誤需要繼續完善，廠家有責任去解決。

在跨境數字貿易及數據交易能正式成為主流趨勢之前，必然會涉及新規則的出台，而大量測試及談判也是必經階段。香港應善用一國兩制優勢，及早成為國家在數字跨境新趨勢、新規則、創新的深度參與者。

值得慶幸的是，上年香港金管局開始推動商業數據通，如果香港在這方面停滯不前的話，一方面可能無緣與龐大的國內數據市場接軌，更可能失去成為國際數據樞紐的機會。

在數字經濟高速增長下，如何可保證被數字社會排擠之外的群體權利？由踏入高齡社會的今天，數字世界裏應該某程度上維持非數字化服務，「數字包容」這一話題具有深遠意義。

大家不要以為數據分析只需要高端人才，事實上數據清理及標注的工作一般佔用了八成的工作量。情況就有點像酒樓大廚負責炒菜，但後勤的食物準備往往需要大量人手一樣。

筆者相信判斷生態健康與否，最客觀就是關注生態中不同角色的互動行為，其實這個也不是什麼大發現，就是中國人的一句老話「見微知著」。

身體固然需要Keep Fit，知識也需要Keep Fresh，尤其是在漫長的疫情下更不能怠慢，否則待疫情過去後，你可能才驚覺追不上時代的步伐。

元宇宙切入點應該是虛擬人的門檻必須降低，就像初期的互聯網一樣，先從提高使用者的覆蓋率着手，然後不斷創新內容，造成網絡效應。

曾鳴教授一直是筆者的學習對象，他的書中有很多精闢獨到觀點值得學習，有興趣的讀者請勿錯過這位阿里幕後功臣的著作。

若要走出新冠疫情的陰霾及加快國內改革發展，數字經濟成為全球經濟復甦的重要推動力。

在數字經濟的推動下，未來數據能力將成為商業戰略的必然組成部分，企業需要為此而制定數據策略，這包括如何獲取那些數據，以及怎樣運用。

北京可以多與香港深入交流，引進有意在香港孵化數字技術產業的企業加以扶持，協助香港的數字經濟快速轉型的同時，更能把我國在數字基建上技術走得更遠。

企業自身的數據化能力也要加強，同時在管理層的決策過程中，把社會責任、環境保護融入到企業商業模式中。

面對數字經濟的大趨勢，企業應盡快在董事會及管理層的層面上訂立數字轉型的戰略方向，為企業對轉型的規劃和實施早作準備。

經歷互聯網及大數據接近20年如日中天光景之後，2020年的報告出現了全新有關數據戰略提升的觀點，由以往「面向網絡」轉為以「數據為中心」的戰略。

數字經濟的定義其實一直隨着科技進步而演變，直至今日大致可以分為五個現象。

如果要我用兩句話來說明我這10多年經歷所學到的教訓，我會說：第一，切忌好大喜功；第二，不要把數據轉型看成簡單的技術問題。

自從大數據問世後，傳統市場研究機構的生意也大不如前，當線上節目備受追捧，你還會相信從前的收視指數，還是更接受公開的互聯網點評數據呢？

智慧手勢識別與電腦溝通如果少了實物的觸感，總是覺得有些欠缺真實感。所以為了製造真實感，科學家正在努力研究手勢識別與Haptics（力觸覺）的結合使用。

數據如果作為一種產品，很難用成本定價，因為數據的價值更大取決於決策的效果，而邊際成本會隨着重複使用愈多而降低。