大家不要以為數據分析只需要高端人才，事實上數據清理及標注的工作一般佔用了八成的工作量。情況就有點像酒樓大廚負責炒菜，但後勤的食物準備往往需要大量人手一樣。

筆者相信判斷生態健康與否，最客觀就是關注生態中不同角色的互動行為，其實這個也不是什麼大發現，就是中國人的一句老話「見微知著」。

身體固然需要Keep Fit，知識也需要Keep Fresh，尤其是在漫長的疫情下更不能怠慢，否則待疫情過去後，你可能才驚覺追不上時代的步伐。

元宇宙切入點應該是虛擬人的門檻必須降低，就像初期的互聯網一樣，先從提高使用者的覆蓋率着手，然後不斷創新內容，造成網絡效應。

曾鳴教授一直是筆者的學習對象，他的書中有很多精闢獨到觀點值得學習，有興趣的讀者請勿錯過這位阿里幕後功臣的著作。

若要走出新冠疫情的陰霾及加快國內改革發展，數字經濟成為全球經濟復甦的重要推動力。

在數字經濟的推動下，未來數據能力將成為商業戰略的必然組成部分，企業需要為此而制定數據策略，這包括如何獲取那些數據，以及怎樣運用。

北京可以多與香港深入交流，引進有意在香港孵化數字技術產業的企業加以扶持，協助香港的數字經濟快速轉型的同時，更能把我國在數字基建上技術走得更遠。

企業自身的數據化能力也要加強，同時在管理層的決策過程中，把社會責任、環境保護融入到企業商業模式中。

面對數字經濟的大趨勢，企業應盡快在董事會及管理層的層面上訂立數字轉型的戰略方向，為企業對轉型的規劃和實施早作準備。

經歷互聯網及大數據接近20年如日中天光景之後，2020年的報告出現了全新有關數據戰略提升的觀點，由以往「面向網絡」轉為以「數據為中心」的戰略。

數字經濟的定義其實一直隨着科技進步而演變，直至今日大致可以分為五個現象。

如果要我用兩句話來說明我這10多年經歷所學到的教訓，我會說：第一，切忌好大喜功；第二，不要把數據轉型看成簡單的技術問題。

自從大數據問世後，傳統市場研究機構的生意也大不如前，當線上節目備受追捧，你還會相信從前的收視指數，還是更接受公開的互聯網點評數據呢？

智慧手勢識別與電腦溝通如果少了實物的觸感，總是覺得有些欠缺真實感。所以為了製造真實感，科學家正在努力研究手勢識別與Haptics（力觸覺）的結合使用。

數據如果作為一種產品，很難用成本定價，因為數據的價值更大取決於決策的效果，而邊際成本會隨着重複使用愈多而降低。