歷史上的幾次大流行瘟疫和生物恐怖襲擊事件，如西班牙大流感、黑死病及911後的炭疽孢子郵件事件，這些都說明了生物攻擊的災難性威脅，也提醒我們在AI快速發展的背景下，防範生物攻擊的必要性。

在高速發展的人工智能亟需找到倫理平衡點，各國的合作與協調將是未來人工智能治理的關鍵。筆者覺得，這並不比地球暖化的問題容易解決。

最近美國史丹福大學教授李飛飛創辦的空間智能初創企業World Labs正式啟動，並成功融資2.3億美元（約17.94億港元）。目標是構建「大型世界模型」，把AI擴展到虛擬與現實世界的三維空間。

美國科技初創企業OpenAI據報即將推出新一代人工智能（AI）推理模型「草莓專案」，旨在開旨在開發能夠處理更複雜問題，實現通用人工智能（AGI）計劃的第二步（合共5個階段）。

SB 1047法案將提交加州州長紐瑟姆（Gavin Newsom），由他選擇是否簽署，9月30日前作決定。若簽署通過，法案將對加州乃至全美AI發展方向產生深遠影響。

通過ITMO機制，全球碳市場得以擴大覆蓋範圍，增加市場流動性和透明度。碳減排成果可以在國際間交易，促進碳市場的多樣化和成熟，這使更多的國家和企業參與其中，為碳市場注入新活力，推動其發展。

作為一個自駕出行服務平台，蘿蔔快跑在技術和服務方面固然展示了一定優勢，實際營運卻仍面臨一系列挑戰和限制。假以時日，隨着技術進一步成熟及政策的支持，這些問題有望得到解決。

隨着跨境數據流通重要性日益突顯，滬港應充分利用這一機遇，加強合作溝通，共同推動數字經濟和智慧城市建設。

開源AI代表着世界上最大的經濟契機和安全保障，也可以創造更大的經濟價值和更高的全球安全水平。

現今大數據、人工智能和物聯網等新興技術，正日益滲透到各行各業，無疑讓我們擔憂這些新技術的測試及監管措施是否足夠，以及在技術更新和系統維護方面，如何確保安全性和穩定性。政府又應該擔當什麼角色？

數據驅動軟件正在取代傳統軟件，成為企業數字化轉型的新趨勢。數據驅動軟件的開發和維護較為複雜，企業需要平衡兩種軟件類型的應用，才能最大化數字化轉型帶來的價值。

通過這種結合直覺和數據的方法，企業能夠更全面地評估情況，做出更加明智的決策，而不是單純依賴數據或直覺。這種方法有助減少決策過程的不確定性和風險，提高決策的效率和準確度。

為了支援低空經濟持續發展，深圳不僅在技術和應用層面創新，並在政策和法規層面實施先行先試。2023年，深圳出台全國首部低空經濟立法，明確了財政資金的引導作用，並鼓勵投資低空經濟產業。

儘管ENFORCE法案在實施上存在一些挑戰及對開源專案的限制，但這些措施從長遠來看，可能對促進技術自主創新具有積極影響。

在技術和應用上，雖然GPT-4o展示了顯著進步，但其推出亦引發批評和擔憂。

經過這次比賽，讓公司免費得到招募人才的機會，更可以藉眾包（crowdsourcing）方式，借助外力解決一些技術問題，正是一箭雙鵰。

筆者相信，通過這些策略，香港不僅能夠加快自身的數字經濟發展，還可進一步鞏固國際創新和商務中心地位，為區域乃至全球數字經濟發展作出貢獻。

香港作為創新科技中心，需要及早未雨綢繆，盡快考慮在核心算力的安排上，尤其是河套區域與內地聯網，避免電力成為未來香港發展AI的瓶頸。

至於AI會否取代人類的工作，阿爾特曼樂觀地認為，AI不會抑制人類的創新能力。相反，他相信人們可利用更先進的工具創造更多驚喜，同時強調AGI有潛力替代某些專業職業，例如律師和醫生。

在企業數字化的過程中，需要依靠大量的團隊協作，絕非只是資訊科技部門的責任，因此，如果不重新審視或調整部門架構及員工的崗位職責，很難在這個數據驅動的時代取得成功。

最令人擔憂的是，無人駕駛戰鬥機的大規模部署，可能會加劇國際間的軍備競賽，尤其是在高科技武器系統領域。這或導致全球戰略穩定性下降，增加誤判和衝突的風險。

中美在跨境數據政策上，此刻剛好是背道而馳，當中國內地走向國際化之際，美國卻加大對華的數據跨境管控力度，這可能意味着新一場角力剛要開始。

隨着「月之暗面」Kimi的熱度高漲，互聯網大廠們進入了「卷」長文本比併的階段。最近阿里的通義千問宣布升級，免費開放長文檔處理功能，幫助用戶快速閱讀科研論文及研究報告、分析財務報告、研究判案等。

筆者相信，原始的分散式系統只能應付低頻率的交易。然而，隨着計算能力的提升，區塊鏈技術出現了，它結合了互聯網、密碼學、數據結構和分散式演算法等技術，使得分散式記賬可在今天實現。

蘋果公司的電動汽車項目「泰坦計劃」宣布取消，十年成果付諸流水。蘋果公司的戰略轉變，以及市場動態變化，再次提醒我們：技術產業快速多變，企業需要不斷評估其戰略方向，以適應市場環境變遷，以及自身的長期目標。

美國數據安全政策專家認為，以前美國擔心敏感數據被獲取和訪問，都集中在網絡攻擊問題上，但如今擔心美國一般的商業數據亦帶來國家安全風險，這些關於數據安全的關切存在已久。

加強數據交易生態不僅能提升香港在大灣區乃至全球的經濟科技地位，還能鞏固其作為全球數字經濟融合發展「超級聯繫人」的角色，促進香港產業升級，推動傳統產業的競爭力。

Sora似乎是一個創新的突破，此類模型對影視製作、遊戲開發、虛擬實境等領域來說，都是一個巨大飛躍。這樣的技術能大幅降低創建精細視覺內容的門檻，並可能開啟未來全新的創意表達方式。

我們可以看到上海在國際數據跨境流通方面的努力，上海對國際數據港有志在必得的決心。目前亞洲比較有希望成為區域數據樞紐的地方，分別是上海、新加坡及香港。筆者期望香港能更加重視，增強在這方面的部署。

隨着數字經濟發展的步伐，數據的角色和價值只會愈來愈大。數據應該能夠被用來推動創新，無論是通過改進現有產品和服務，還是通過創建全新的業務模式。

我們可以看到數據在茶餐廳營運過程的潛力，它不僅有助提升效率，降低成本，還能促進產品及服務創新，提高市場競爭力。

人類愈來愈依賴科技的同時，卻又出現被科技所淘汰的現象，到底這將會是一種工作方式的變化而已，還是已涉及未來的社會倫理問題。如果是後者的話，人類該怎樣面對呢？

法蘭肯斯坦綜合症泛指擔心科技可能產生負面後果、損害人類福祉或倫理原則的情緒。在控制論等理論影響下，我們認識到技術不單是工具，它與社會、倫理息息相關，甚至可能顛覆人類的生活方式和價值觀。

控制論在技術、生物學，以至複雜的社會系統領域，都給我們很大的啟示。尤其在當下人工智能高速發展下，它的思考原則有助人類檢測人工智能是否仍然受控。

這次大灣區的數據跨境先行先試正好為香港的創科發展打下強心針，然而香港特區要成為大灣區中的國際數據樞紐必須具備幾個重要條件，第一步必須自身在產業數字化上足夠成熟。

從《宣言》的內容看，此政策方向能對症下藥，當中提出具全域性的數據治理理念和策略，目標是促進數據整合、應用、開放和共用，同時加強數據安全保障和基礎設施的規劃，統籌發展與安全。

一個常見的錯誤是，也許在LLM測試環境中運行良好，並不代表能在企業中順利運作。愈來愈多企業體會到，LLM在企業成功落地是數字化轉型的一部分，並無捷徑可言。

建設數字中國及發展數字經濟已成為新時代的國家戰略，但各國數字經濟發展仍面臨認知和理念、體制和機制、路徑和方法、技術和工具等多方面挑戰。

儘管多年來數據作為生產要素的概念已經很清晰，但擁有權、使用權、共用的理據仍然有待釐清，甚至已到了為此立法的時候。

大家都應該明白，沒有一項單純的技術會為企業帶來顛覆性改變，就像互聯網、流動互聯網的出現，都不只依靠單一技術，靠的是組合性技術創新，我們不能忽視生成人工智能的影響力。

數碼時代誕生的初創企業，大多數會從小規模起步。他們利用開源和雲計算快速崛起，有些成功的初創企業甚至僅靠少數員工及扁平的管理架構，即可實現驚人的規模增長。

大型語言模型（LLM）背後的運行機制到底還代表什麼？也許不像人一樣在思考，但是在部分領域，它表現得像人一樣有邏輯推理的能力，這對於我們未來，就會產生非常根本性影響。

筆者覺得大數據和大型語言模型（LLM）之間存在許多相似性，可以通過大數據的「4V」特性來理解：Volume（體量）、Velocity（速度）、Variety（多樣性）和Veracity（真實性）。

隨着歐盟—美國數據私隱框架的實施，符合該框架要求的美國組織在歐盟市場上可能會獲得競爭優勢，相反這可能對中國企業在歐盟市場上的競爭地位帶來一定挑戰。

人工智能與數據的關係是相互作用，更強的人工智能促使數碼化轉型加速；成熟度高的數碼環境，讓數據的收集變得更簡單容易。

如果你是茶餐廳老闆，最近安裝了WiFi，並開始使用二維碼點餐。上周的營業額降了20%，你覺得是什麼問題引起？

目前為止，共19個大型互聯網平台料受到《數碼服務法》波及，其中包括字節跳動（ByteDance）旗下短片平台TikTok、阿里巴巴（09988）等中國相關企業。

在互聯網年代，一間公司的核心競爭力，首先取決於其是否擁有核心數據，其他所有工作，都是基於此展開。

人工智能（AI）在全球各地迎來新一輪快速發展。儘管經濟增長放緩令人擔憂，但人工智能賽道相對保持速度。

古語有云：「工欲善其事，必先利其器」，若要分析師的報告到位，你必須要花時間去給真實的反饋，告訴他：你想分析主題背景的一些假定可能性或者戰略思考，甚至可以告訴分析師，背後部署了的行動是什麼？

考慮到技術發展的快速步伐，以及對AI可能破壞經濟並增加社會風險，美國商業領袖們已經表示需要對AI發展提供指導。

大家很容易感受到人工智慧的發展潛力很大，帶來的問題應該還未浮現。我們期待的通用人工智慧也許不遠了，治理的方式可能還僅是個開始。

數字經濟不斷發展，在職場需要配備這種新經濟技能，但不是每個人都可以接觸到數字技術，數字經濟可能會加劇不平等。因此在快速發展的數字經濟中，政府要推動數字包容。

數字中國在人工智能浪潮帶動下，正在全速前進。那麼香港應該如何學習呢？