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學生都加入用AI工具了，就無法測到學生的真正能力，令人擔憂。但最根本的問題是為什麼要考試？我們馬上會說，不考試，怎麼知道學生學得怎麼樣？但我們不妨追問，我們希望學生學到什麼？

基礎研究成本高、風險大，令工商業界對科技創新發展卻步，要紓緩這個問題，企業可以「假手於人」。大學是基礎研究的基地、創新科技的搖籃，企業可以投資或購買大學的科研成果，再把它們加工轉化為產品。

在人工智能系統面世後，培養孩子的共通能力，尤其是藝術能力變得比以前更為重要。孩子作品愈積愈多，到底哪些該留，哪些該扔？幼兒的不同發展階段特徵或者可以有助家長決定。

馬斯克聯署建議暫停AI科研6個月，共同訂定和實施先進AI設計和開發的安全協議。制定安全協議是應該的，也是必須的，但是否一定要叫停開發更高階、更先進AI系統的步伐？

面對AI的發展，業界要思索的並非封殺禁用或完全開放任用；對策仍是「學懂、善用」，學懂是技能上的發展，善用是伴隨成為終身能力。

人工智能取代人類工作，暫時未達到高度威脅的程度，但有關搜尋、整理、綜合資料相關的工作則會首當其衝，這是時代進步的代價。

ChatGPT出台之後，迅速引起許多同類工具的誕生，從文字，延伸到語音、圖像、視頻……反正人類主要的表達手段，都可以替代。最近有不少香港教師做出不少試驗與嘗試，煥發出許多智慧。以下的觀察，與讀者分享。

ChatGPT等公開可用的生成人工智能技術，為保持學術誠信帶來不少挑戰，但它的出現也為學校創造了一個良機，可以大幅改革傳統評估方法。

現代的許多考試，比起科舉，不是更複雜了，而是更簡單了。這裏且不去研究考試的功能，這在本欄已經反覆探討過，此處不贅。針對生成式人工智能，值得乘機探討的，是考試的形態──考什麼？怎樣考？

在討論人工智能對勞工市場影響時，不少人擔心各行各業打工仔都會大受影響。不過，同一時間科技進步亦令這些行業生產成本大為降低。這在人手長期不足的醫護界尤為明顯。

正所謂「天要下雨，娘要嫁人」，AI的發展趨勢已成，我們既然阻擋不了，就應該好好地學習及應用它，以便跟上世界發展的潮流，提升我們及整個社會的競爭力和生產力。

由於ChatGPT主要是利用英語文集訓練而創造的聊天機器人，它與用戶對答（或編寫文章）時，很自然會帶有西方文化思維，因此在某些場景中非西方用戶（例如中國人）並不適宜應用，可能會導致不必要的誤會。

ChatGPT的確是一把兩刃劍，它便利了我們尋找和整理知識，但同一時間也讓我們失去了創造知識的演練機會。ChatGPT為學界帶來的挑戰將會崛起，學界如何應對？

你們當中有多少人在看到新聞標題「哈佛學者發現XX會致癌」時就信到十足？不過如果要我估，這個「學者信任比率」在近年正不斷下降，背後有幾個可能的原因。

教育是要培育人才，若然將人才的標準綁在「智能」的多寡之上，這是危險的。

ChatGPT的功能被傳媒高高捧到天上，它究竟是何方神聖呢？

企業該如何定位，抱緊數字經濟發展對未來的機遇及為其風險作好準備呢？筆者認為何必捨近取遠，且看2022年8個數碼化里程碑，或可以為你解答謎團！

科技巨擎不約而同地認為，ChatGPT這類技術充滿商機，將會是工商業界渴求的智能工具；然而筆者認為，傳媒對ChatGPT過分吹捧，有點名過於實，特別是在教育應用方面。

作者認為，教育學很重要──老師必須讓學生知道如何善用互聯網、人工智能、大數據等科技。不然的話，普羅大眾經常擔心的「機器代人」時代便會很快來臨。

顧名思義，人工智能所指的是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能技術及應用系統的一門新技術科學。因此，人類的自身智慧才是根本，AI與人類應是互補關係，而不應該變成過度依賴，更加要防止大規模作弊。

近日紅遍網絡的ChatGPT又引起了人工智能威脅人類的輿論風波。那麼Chat GPT究竟是什麼，實情又是怎樣的呢？