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我們確實是到了最近，才面臨AI功能日益強大的景況；但背後根本的問題已有數百年之久。理性與感性、人為與自然、深思與直覺，這些兩端之間的拉扯早已形塑了我們的生活、我們的社會。

學與教博覽 2023已成為一個全球教育交流平台，今年的博覽將匯聚超過400位來自本地和國際的教育專家、政府代表和學者，共同探討以「共塑教育 駕馭幻變」為焦點的教育議題。

且看ChatGPT應用的研發，它背後的智能是利用「大語言模型」（LLM）技術製造的，因此系統是個「好人」或是個「壞人」取決於LLM所使用的數據。

解決不了的就是以巴兩地都是把耶路撒冷列為自己的聖城，誰都想把聖城建立為自國的首都，由中世紀歐洲十字軍征東展開，便跟阿拉伯種族開戰長達二百多年，烽火從未平息。

邱達根表示，美國打壓中國的用心昭然若揭，但重要的是香港先要鞏固本身既有優勢，例如資金流通、與中國市場的關係等因素，未來要繼續深化人才庫，讓香港能夠成為導引資金往內地的創科發展平台。

隨着大型語言模型的普及和應用的擴展，提示工程將成為一種重要的新行業。在香港，各行各業都需要這種專業人才，例如在金融、醫療、零售、教育、製造業、媒體和其他領域中，人們需要使用來處理大量的文本和語音資料。

面對美國的制裁和打壓，儘管華為已經實現了許多技術和產品的國產替代方案，任正非坦言，華為會愈來愈困難，但華為也會愈來愈興盛。

人工智能與數據的關係是相互作用，更強的人工智能促使數碼化轉型加速；成熟度高的數碼環境，讓數據的收集變得更簡單容易。

僅僅依靠法律規範無法從根本限制生成式AI對社會造成的負面影響。在這個時代，社會需要建立新的規範來適應生成式AI技術的發展，而人類的監督或許比法律的規範更加有效。

最恐怖和可恥的AI，是扭曲了的利益、政治、實力和權力的混合物。

今周就來到華盛頓參加我是常客的CEO峰會，今次峰會的焦點全都放在如何監管AI。會議上提到六大主要AI風險，大部分從前我也討論過，但也有一些頗有新意的。

學習是因人而異的，因此，人類學習的走向，必然是逐漸離開工業生產流水線的模式，脫離劃一化的「讀書」模式，也就是離開眼前的正規學校模式。「教育」的下一步發展，不會是加強劃一性、可控性。

在投入大量時間、金錢和精力來應用該項技術升級商業模式的同時，企業需要平衡生成式AI投資的成本和收益，重視可能會出現的道德倫理和相應監管問題。

通過認真思考和分析生成式AI的發展趨勢，企業可以進而判斷這項顛覆性技術對自身行業所帶來的潛在影響，這有助於企業發現跨領域創新的機會，並利用其他領域的協同效應，提升自身在所在領域的價值。

AI無疑是一把雙刃劍，主要功能是工具性與服務性。然而，已故物理學家霍金教授於2014年對BBC表示，發展全面的AI可能導致人類的毀滅。這個預言令人們擔憂不已。

數字中國在人工智能浪潮帶動下，正在全速前進。那麼香港應該如何學習呢？

美歐的「選擇性脫鈎」將集中在高科技、高技術領域，相信美國對中國的懲罰性質關稅，有部分將會撤銷。對香港來說，這應該是一個好消息。

明智的決策往往需要避免遭訊息淹沒，在看似雜亂無章的資訊中篩選有用內容以作出決定，有時直覺的配合，可起畫龍點睛的作用。

未來，隨着AI技術的不斷發展和完善，它將在更多領域中發揮更強作用。究竟AI對人類社會產生的深刻影響，會是危機，還是良機？

科技的力量驅使商業教育變革，教育工作者和學生身處創新的前沿，需要學習和善用科技，發現新的機會。

在人類與機器人沒有邊界的時代，香港新一代要及早做好準備，否則只是作為機器人的一部分，卻不能將機器人變成自己的一部分。

他覺得AI是我們人類智能的延續，可以幫忙證明很多數學上的問題，我們收集了很多不同的資料，這些數據我們人腦可能不夠大容納它們，AI可以，但這些資料基本上是人類搜集得來的。

人類正在走進一個計算機智慧化的時刻，計算機會變得比人類還要聰明，屆時人類（身體、頭腦、文明）將發生徹底且不可逆轉的改變，甚至近來人類文明的終結？

隨着文明、科技的發展，學生多依靠工具來輔助學習，連查找資料和書寫全部依靠電腦，反而讓學生不懂自主思考。學生的求知自學能力正在急降。

國際知名人工智能專家李開復博士在港大舉行講座，表示中國現時已是人工智能的超級大國，審視中國現在不斷增長的科學實力，將來極有機會成為其中一個領導第四次工業革命的國家。