Tag: 數據分析

團隊通過市場調查收集大量數據,包括潛在客戶的偏好、競爭對手的市場表現、價格敏感度等訊息。(Shutterstock)

直覺數據與明智決策

通過這種結合直覺和數據的方法,企業能夠更全面地評估情況,做出更加明智的決策,而不是單純依賴數據或直覺。這種方法有助減少決策過程的不確定性和風險,提高決策的效率和準確度。

毋庸置疑,LLM具有巨大的潛力,可以提高生產力,甚至幫助獲取新的知識和技能。(Shutterstock)

理解4V特性共同點

筆者覺得大數據和大型語言模型(LLM)之間存在許多相似性,可以通過大數據的「4V」特性來理解:Volume(體量)、Velocity(速度)、Variety(多樣性)和Veracity(真實性)。

很多高管都曾遇上,為什麼收到的報表愈來愈多,但問題總是未曾解決。(Shutterstock)

數據反饋有利決策

古語有云:「工欲善其事,必先利其器」,若要分析師的報告到位,你必須要花時間去給真實的反饋,告訴他:你想分析主題背景的一些假定可能性或者戰略思考,甚至可以告訴分析師,背後部署了的行動是什麼?

A/B測試可以幫助公司更好地了解客戶需求和行為,從而制定更有效的業務決策。(Shutterstock)

A/B測試與道德倫理

A/B測試是一種常用的實驗設計技術。公司會把網站訪問者(具備某種特徵的群組)分成兩組,向第一組展示頁面版本A、第二組展示版本B,然後跟蹤及比較每個群組的點擊和購買率,以確定哪個版本更能迎合客戶。

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