Tag: 人工智能

未來媒體若要有效地接觸千禧後客戶，必須深入了解他們的生活文化和習慣，特別是每個人在元宇宙中的一舉一動。為此，媒體將會利用人工智能技術進行個人行為分析。這技術在現實世界中日益普遍，但在虛擬世界則較少。

數字經濟的定義其實一直隨着科技進步而演變，直至今日大致可以分為五個現象。

《論語．學而》曰：「學而時習之，不亦悦乎。」仿效人類，人工智能系統一經開發後要盡快付諸應用，並以滿足用戶需求為首要任務。但「學無止境」，所以人工智能系統亦應持續學習。

歐盟委員會認為，若然人工智能系統根據人的社會行為或人格等特徵，進行用戶信用評估的話，會造成不可預見的後果，導致個人或特定群體的權益受到損害。這樣的社會信用體系，侵蝕公平公正基本原則，禁止是理所當然。

數字有時看起來很公平，但是碰到跟人有關的事情時，一定要考慮數字所代表的意義，因為不管什麼政策，永遠會有對策。

在日益增長的全球人工智能市場下，「數據技術員」、「數據檢測員」這類工作將會愈來愈搶手。香港在這方面的職業培訓也應作好適當的準備，鞏固本港在粵港澳大灣區國際創科中心地位。

踏入21世紀，學校和學生在全面擁抱人工智能的同時，也必須思考如何不被AI全面取代，這有賴人工智能教育的規劃，避免再過分偏重知識認知和器具操控。

在2021年，企業將會持續鼓勵員工盡量在家工作，遙距作業，一方面可以減低員工受感染及病毒傳播的風險，另一方面亦可以減輕營運成本，因此企業大有理由推行。

人工智能（AI）於2021年將會更加普及化。大規模的人工智能系統需要先進的算法、算力和數據去處理不同大少的案例。

政治風險顧問公司歐亞集團發表《2021年全球十大風險報告》，指今年全球面臨的最大風險，不是新冠病毒疫情的持續影響，而是美國第46任總統拜登在爭議聲中就職後，難以化解國內兩極分化的趨勢。

中文大學前校長沈祖堯教授4月將遠赴新加坡，到南洋理工大學接任醫學院院長和高級副校長。本社訪問沈教授，透露新加坡有何吸引之處。

在急速轉變世界中，有很多人會擔心人類未來20年將被高新科技取代。究竟高新科技能否取代服務業，提供更完善服務給顧客呢？

譚鐵牛提出未來教育在人工智能下，會變成教學個人化。我帶着滿腦子的新奇想法回家，坐在沙發上，不知不覺便睡着了。夢中，我去到未來的學校，我想應該是20年後......

中大工程學院副院長黃錦輝教授認為，粵港澳大灣區是國家未來五年「十四五」規劃中的重點發展目標，年輕人在大灣區內創科創業必然大有作為。

深度偽造影片滿布全球，當中假新聞（Fake News） 、誤傳資訊（Mis-information）等在網上無處不在，難以避免。

新冠危機讓AI大顯身手：從疫情預測模型、病毒基因序列剖析，到患者的醫學影像判讀等，也預告了未來社會，超級政府與科技巨獸的降臨。

因應機械人的形態、功能和科技應用的多元性，在藝術學習可以利用的空間非常大，單從機械人原形的藝術表現上已有很多現成例子。

人工智能工程師廣泛地使用「深度學習」來設計針對特定場景（例如網購、金融等）的方案，但這做法出現多個明顯的技術問題。

新冠疫情確實為我們帶來很多挑戰，但也帶來不少創新機會，例如近月發展不同物料和款式的口罩和新型呼吸機。專家們預料新冠肺炎疫情將加速人工智能與大數據的融合和廣泛應用，後新冠疫情時代的新常態將會是怎樣的？

這次疫情下，人與人需有安全的距離，舊有的程序已不再適用。教育局當然深明這點，因此一早已批出一筆撥款讓學校購置體溫計。

筆者建議政府成立功能與「金管局」類似的「數據監管局」，嚴格地監管企業所使用數據的質量。

阿里巴巴集團前總裁兼首席營運官關明生認為，新冠疫情對社會造成的最大影響，是改變人們的工作生活習慣，並接受一些從前不習慣的交流方式，如改用視像會議及其他線上解決方案，令遠程互動與人工智能技術發展得更快。

人工智能有助醫學界控制新冠病毒疫情。抗疫研究再一次反映出人工智能的實用性，它可以有效地在不同的範疇及場景排難解憂，成效斐然。

面對來勢洶洶的「新冠病毒」，世界各地政府都不敢鬆懈，紛紛加緊抗疫工作，而AI技術亦被廣泛地應用於醫療任務。

在數碼學習環境下，肯定有利各種數碼美術創作的發展。

浸大與慧科建立夥伴關係，將有助以數據主導的方式開展深入研究計劃，並推動利用創新意念和方法，培育新世代所需要的新聞工作者及人工智能數據分析師，長遠有利整個媒體業界的發展。

在數碼年代，網絡安全已成為企業營運不能忽視的環節。但有調查指出，本港企業在保安管理、員工意識及主動性方面尚待加強。

中國的人口這麼多，而且全國各地的發展參差很大，要有效地組織起來並不容易。

「知識就是力量」這句話深入人心，但是，創新人才的教育僅僅靠知識積累就可以嗎？我的答案是否定的。

日前舉行的「香港金融科技周2019」，研討會主題圍繞 「實體經濟與虛擬經濟」，探討金融業引入人工智能及機器學習、網絡安全、語音生物識別技術等課題。

在中美博弈未有緩和的局勢下，三位從事創新科技行業多年的專家，暢談業界面對的危機及挑戰，以及如何找出發展的新方向。