Tag: 人工智能

深度偽造影片滿布全球，當中假新聞（Fake News） 、誤傳資訊（Mis-information）等在網上無處不在，難以避免。

新冠危機讓AI大顯身手：從疫情預測模型、病毒基因序列剖析，到患者的醫學影像判讀等，也預告了未來社會，超級政府與科技巨獸的降臨。

因應機械人的形態、功能和科技應用的多元性，在藝術學習可以利用的空間非常大，單從機械人原形的藝術表現上已有很多現成例子。

人工智能工程師廣泛地使用「深度學習」來設計針對特定場景（例如網購、金融等）的方案，但這做法出現多個明顯的技術問題。

新冠疫情確實為我們帶來很多挑戰，但也帶來不少創新機會，例如近月發展不同物料和款式的口罩和新型呼吸機。專家們預料新冠肺炎疫情將加速人工智能與大數據的融合和廣泛應用，後新冠疫情時代的新常態將會是怎樣的？

這次疫情下，人與人需有安全的距離，舊有的程序已不再適用。教育局當然深明這點，因此一早已批出一筆撥款讓學校購置體溫計。

筆者建議政府成立功能與「金管局」類似的「數據監管局」，嚴格地監管企業所使用數據的質量。

阿里巴巴集團前總裁兼首席營運官關明生認為，新冠疫情對社會造成的最大影響，是改變人們的工作生活習慣，並接受一些從前不習慣的交流方式，如改用視像會議及其他線上解決方案，令遠程互動與人工智能技術發展得更快。

人工智能有助醫學界控制新冠病毒疫情。抗疫研究再一次反映出人工智能的實用性，它可以有效地在不同的範疇及場景排難解憂，成效斐然。

面對來勢洶洶的「新冠病毒」，世界各地政府都不敢鬆懈，紛紛加緊抗疫工作，而AI技術亦被廣泛地應用於醫療任務。

在數碼學習環境下，肯定有利各種數碼美術創作的發展。

浸大與慧科建立夥伴關係，將有助以數據主導的方式開展深入研究計劃，並推動利用創新意念和方法，培育新世代所需要的新聞工作者及人工智能數據分析師，長遠有利整個媒體業界的發展。

在數碼年代，網絡安全已成為企業營運不能忽視的環節。但有調查指出，本港企業在保安管理、員工意識及主動性方面尚待加強。

中國的人口這麼多，而且全國各地的發展參差很大，要有效地組織起來並不容易。

「知識就是力量」這句話深入人心，但是，創新人才的教育僅僅靠知識積累就可以嗎？我的答案是否定的。

日前舉行的「香港金融科技周2019」，研討會主題圍繞 「實體經濟與虛擬經濟」，探討金融業引入人工智能及機器學習、網絡安全、語音生物識別技術等課題。

面對勞動力減少、人口高齡化的嚴峻現實，日本政府選擇藉助科技創新來化解問題，即在各行各業引入機械人來代替人力。

社會正在全面而迅速走向碎片化，與上一代比較，年輕一代的職業觀、成功感、幸福觀，會很不一樣。他們對於工作職位，不如上一代那麼重視；也就是說，他們愈來愈個人化、個別化、個性化。

熨衣服需要較高的技巧，仍需人手操作，但現時有智能電器或許能夠為衣服做掃描，辨認衣服的種類，找出摺痕的位置，分析適合的熨斗溫度等，自動用正確的方法熨衣服。

近年人工智能正在風靡人力資源行業——它將重新定義人力資源和人才管理專業人員的工作方式。

儘管互聯網有光輝的一方面，但網上的人際交往卻到處充滿着人類本來所具有的「性惡」陷阱。因此，一些人開始相信，互聯網不是人類揚善的工具，而是人類可用來「揚惡」的最有效工具，是「惡人」的世界。

人工智能以迅猛之勢進入教育領域，但是人工智能既對促進學習有積極的作用，又會帶來一些問題，不可不注意。

結合今天的主題「華語科幻的不同面向」，那麼AI創造出來的作品，是屬於咱們華語科幻，還是一種世界性的科幻？

在數碼經濟社會中，「數據是王者」（Data is King），可是這現象引發「富者愈富，窮者愈窮」的馬太效應。

第30屆香港書展以「科幻及推理文學」為年度主題，邀得84歲的倪匡出席「無限時空中追尋無限未來—倪匡與衛斯理的科幻世界」講座，細談多年來的創作心得。

我們誰敢保證，未來這些暴力不會「百尺竿頭，更進一步」，升級為用汽油彈等更具殺傷力的真正恐怖主義襲擊？

香港所沿用資料庫，其實先天條件及後天操作追不上市場發展，現時更出現保安漏洞，讓個人私隱岌岌可危。

人工智能與其他科技一樣是把「雙刃劍」，若然用來作奸犯科的話，必然會害人不淺；相反用作服務社群的話，必然可以貢獻良多。

聖嚴法師指出「是非要溫柔」：如果人太過多情就須要講理，但是要「安世界」就必須「安心」。

陳楸帆相信科幻小說的題材應該既要有共性（universal）亦要夠在地，透過設定本地化場景帶出普世價值的觀點是有效的表達方式。

從事金融科技近30年的陳俊光教授認為，只要科技公司成功將數據轉化為服務形式，或根據客戶的消費模式創造新的服務，便可為金融業創造可觀的收入。

透過人工智能及深度學習，為不同行業提供各種新的解決方案，也許將是未來三至五年的主流發展方向之一。

香港匯聚內地以及全球的創新資源，具有國際化的營商環境，在創新科技上擁有優秀團隊和國際視野。加上粵港澳地區的製造業、服務業、物流業、金融業、文化旅遊業早已相當發達，為人工智能創新發展提供了肥沃的土壤。

創新人才的教育僅僅靠知識積累是不夠的，教育必須超越知識。對於創新人才的教育，有3個十分重要的因素：知識、好奇心和想像力、價值取向。